目的在肿瘤患者群体中评价中文版患者报告结局测量信息系统(patient-reported outcomes measurement information system,PROMIS)疼痛干扰4a简表的测量学指标。方法于2021年12月-2022年1月,使用PROMIS疼痛干扰4a简表在复旦大学附属肿瘤...目的在肿瘤患者群体中评价中文版患者报告结局测量信息系统(patient-reported outcomes measurement information system,PROMIS)疼痛干扰4a简表的测量学指标。方法于2021年12月-2022年1月,使用PROMIS疼痛干扰4a简表在复旦大学附属肿瘤医院采用方便抽样法调研收集肿瘤患者资料,采用Mplus 8.3软件及SPSS 20.0软件分析量表及条目的地板效应、天花板效应;分析量表的结构效度、效标关联效度和信度等测量性能;并初步进行量表的测量等价性检验。结果最终纳入240例肿瘤患者。中文版PROMIS疼痛干扰4a简表在肿瘤患者群体中的Cronbach′sα系数为0.961,信度较好。验证性因子分析提示模型拟合较好。量表评分与中文版欧洲癌症研究中心(EORTC)生命品质评估量表(Quality of life questionnaire.core 30,QLO-C30)(v3.0)疼痛维度呈显著正相关(P<0.01),效标关联效度较好。癌症早期和晚期患者疼痛干扰得分差异具有统计学意义(P<0.05),提示已知组别效度良好。量表条目评分最低1分的患者比例大于20%,提示存在明显的地板效应。结论中文版PROMIS疼痛干扰4a简表在肿瘤患者中的测量学性能总体较好,适用于国内肿瘤患者人群。但今后还需对部分性能进一步检验和调试。展开更多
目的评估中文版患者报告结局测量信息系统(Patient Reported Outcome Measurement Information System,PROMIS)癌症特异性抑郁项目库的心理测量学属性,构建计算机自适应测试版本(PROMIS Cancer Depression CAT),并评价其效果。方法采用...目的评估中文版患者报告结局测量信息系统(Patient Reported Outcome Measurement Information System,PROMIS)癌症特异性抑郁项目库的心理测量学属性,构建计算机自适应测试版本(PROMIS Cancer Depression CAT),并评价其效果。方法采用便利抽样法选取2020年11月—2021年7月在上海2所三级甲等医院的648例癌症患者作为研究对象。在心理测量学评估中,首先基于Rasch模型采用残差的主成分分析、条目残差相关系数、条目特征曲线检验PROMIS癌症特异性抑郁项目库的单维性、局部独立性、单调性假设;其次,通过Rasch模型中的选项特征曲线对选项进行拟合,采用Rasch模型中的Infit MNSQ、Outfit MNSQ、难度参数对每个条目进行拟合;最后,将经过校准后的项目库内容作为PROMIS Cancer Depression CAT的题库,采用Post-hoc模拟方法评价PROMIS Cancer Depression CAT的测量效率和准确性。结果PROMIS癌症特异性抑郁项目库由测试解释的经验方差为68.6%,条目之间的残差相关值都小于0.70,条目特征曲线是单调递增曲线。PROMIS癌症特异性抑郁项目库中的5个选项的峰值均未被相邻选项的特征曲线覆盖,5个选项之间阈值的间隔均大于1且小于5,条目的Infit MNSQ值为[0.54,1.49],Outfit MNSQ值为[0.55,1.49],选项和条目的拟合均在理想范围内,可作为构建PROMIS Cancer Depression CAT的项目库。Post-hoc模拟执行CAT的θ值与整个项目库的θ值相关系数为0.964,选择的平均使用条目数为6.348个。结论中文版PROMIS癌症特异性抑郁项目库满足单维性、局部独立性以及单调性假设,可以用来构建PROMIS Cancer Depression CAT。基于PROMIS癌症特异性抑郁项目库参数构建的计算机自适应测试版本能够高效、准确地测量癌症患者的抑郁水平。展开更多
文摘目的在肿瘤患者群体中评价中文版患者报告结局测量信息系统(patient-reported outcomes measurement information system,PROMIS)疼痛干扰4a简表的测量学指标。方法于2021年12月-2022年1月,使用PROMIS疼痛干扰4a简表在复旦大学附属肿瘤医院采用方便抽样法调研收集肿瘤患者资料,采用Mplus 8.3软件及SPSS 20.0软件分析量表及条目的地板效应、天花板效应;分析量表的结构效度、效标关联效度和信度等测量性能;并初步进行量表的测量等价性检验。结果最终纳入240例肿瘤患者。中文版PROMIS疼痛干扰4a简表在肿瘤患者群体中的Cronbach′sα系数为0.961,信度较好。验证性因子分析提示模型拟合较好。量表评分与中文版欧洲癌症研究中心(EORTC)生命品质评估量表(Quality of life questionnaire.core 30,QLO-C30)(v3.0)疼痛维度呈显著正相关(P<0.01),效标关联效度较好。癌症早期和晚期患者疼痛干扰得分差异具有统计学意义(P<0.05),提示已知组别效度良好。量表条目评分最低1分的患者比例大于20%,提示存在明显的地板效应。结论中文版PROMIS疼痛干扰4a简表在肿瘤患者中的测量学性能总体较好,适用于国内肿瘤患者人群。但今后还需对部分性能进一步检验和调试。
文摘目的评估中文版患者报告结局测量信息系统(Patient Reported Outcome Measurement Information System,PROMIS)癌症特异性抑郁项目库的心理测量学属性,构建计算机自适应测试版本(PROMIS Cancer Depression CAT),并评价其效果。方法采用便利抽样法选取2020年11月—2021年7月在上海2所三级甲等医院的648例癌症患者作为研究对象。在心理测量学评估中,首先基于Rasch模型采用残差的主成分分析、条目残差相关系数、条目特征曲线检验PROMIS癌症特异性抑郁项目库的单维性、局部独立性、单调性假设;其次,通过Rasch模型中的选项特征曲线对选项进行拟合,采用Rasch模型中的Infit MNSQ、Outfit MNSQ、难度参数对每个条目进行拟合;最后,将经过校准后的项目库内容作为PROMIS Cancer Depression CAT的题库,采用Post-hoc模拟方法评价PROMIS Cancer Depression CAT的测量效率和准确性。结果PROMIS癌症特异性抑郁项目库由测试解释的经验方差为68.6%,条目之间的残差相关值都小于0.70,条目特征曲线是单调递增曲线。PROMIS癌症特异性抑郁项目库中的5个选项的峰值均未被相邻选项的特征曲线覆盖,5个选项之间阈值的间隔均大于1且小于5,条目的Infit MNSQ值为[0.54,1.49],Outfit MNSQ值为[0.55,1.49],选项和条目的拟合均在理想范围内,可作为构建PROMIS Cancer Depression CAT的项目库。Post-hoc模拟执行CAT的θ值与整个项目库的θ值相关系数为0.964,选择的平均使用条目数为6.348个。结论中文版PROMIS癌症特异性抑郁项目库满足单维性、局部独立性以及单调性假设,可以用来构建PROMIS Cancer Depression CAT。基于PROMIS癌症特异性抑郁项目库参数构建的计算机自适应测试版本能够高效、准确地测量癌症患者的抑郁水平。
