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高校学生第二课堂投入对学业表现的影响研究——基于教育数据挖掘方法 被引量：2
1
作者 吴士雨 杨志禹 丁国勇 《中国教育信息化》 2021年第23期72-76,共5页
高校学生第二课堂投入与学业表现的关系越来越受到利益相关者关注。2016年起全国推行高校“第二课堂成绩单”制度,为教育数据挖掘提供了大量有价值的原始数据。文章基于某高校数据,应用教育数据挖掘中的SVM、逻辑回归和贝叶斯等三种算法... 高校学生第二课堂投入与学业表现的关系越来越受到利益相关者关注。2016年起全国推行高校“第二课堂成绩单”制度,为教育数据挖掘提供了大量有价值的原始数据。文章基于某高校数据,应用教育数据挖掘中的SVM、逻辑回归和贝叶斯等三种算法,探讨学生第二课堂投入与学生学业表现的关系。结果表明,第二课堂投入数据能够有效提升学业表现的预测正确率、精确度和灵敏度。 展开更多
关键词 教育数据挖掘 第二课堂投入 学业表现 SVM
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近十年国内教育数据挖掘领域的应用技术分析 被引量：5
2
作者 杨志禹 吴士雨 +1 位作者 王增琦 丁国勇 《中国教育信息化》 2022年第4期62-69,共8页
教育数据挖掘是一个跨学科的研究领域,它综合多门学科的方法和技术应用于教育环境,以解决教育问题。为了研究国内近十年教育数据挖掘领域技术使用情况,文章以“教育数据挖掘”为关键词在CNKI进行检索,筛选了2010—2020年125篇教育数据... 教育数据挖掘是一个跨学科的研究领域,它综合多门学科的方法和技术应用于教育环境,以解决教育问题。为了研究国内近十年教育数据挖掘领域技术使用情况,文章以“教育数据挖掘”为关键词在CNKI进行检索,筛选了2010—2020年125篇教育数据挖掘领域技术类文献,对其技术的使用以及使用变化进行总结分析。研究结果表明,一些传统的数据挖掘方法日渐式微,技术的使用正向多元化、跨领域的方向发展。 展开更多
关键词 教育数据挖掘 数据挖掘技术 教育大数据
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环境对高校学生学业表现影响研究——基于EDM方法 被引量：1
3
作者 王增琦 吴士雨 +1 位作者 杨志禹 丁国勇 《中国教育信息化》 2021年第24期18-23,共6页
随着高等教育的不断普及和高等教育研究的不断深入,环境对高校学生学业表现的影响越来越受到业界的重视。然而,传统的研究方法数据量少,分析方法简单,缺少数据分析技术的应用,无法满足现代高校教育信息化的需求。文章在传统研究方法的... 随着高等教育的不断普及和高等教育研究的不断深入,环境对高校学生学业表现的影响越来越受到业界的重视。然而,传统的研究方法数据量少,分析方法简单,缺少数据分析技术的应用,无法满足现代高校教育信息化的需求。文章在传统研究方法的基础上进行了改进,通过对在校学生进行统计得到420条数据,运用贝叶斯网络、神经网络、Cart树以及CHAID模型等多种算法,对高校学生受环境影响进行数据挖掘并进行算法效率对比,最后得出在校环境影响比家庭环境影响更重要的结论,且能够以较高的准确率预测学生学业表现,并提出措施以提高学生学业表现。 展开更多
关键词 教育数据挖掘 贝叶斯网络 学业表现 环境影响
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