目的构建产后慢性腰痛的预测模型并进行验证。方法选取2019年3月~2021年3月于本院生产的产妇147例为建模组,2021年4月~2022年4月生产的产妇56例为验证组。对建模组的临床资料进行单因素和多因素Logistic回归分析,构建预测模型;采用受试...目的构建产后慢性腰痛的预测模型并进行验证。方法选取2019年3月~2021年3月于本院生产的产妇147例为建模组,2021年4月~2022年4月生产的产妇56例为验证组。对建模组的临床资料进行单因素和多因素Logistic回归分析,构建预测模型;采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)及Hosmer-Lemeshow检验验证模型的区分度和校准度,并在验证组中验证模型的预测价值。结果建模组产后慢性腰痛41例,发生率为27.89%。多因素Logistic回归分析结果显示,生育次数(OR=2.860,95%CI:1.050~7.778)、分娩方式(OR=2.844,95%CI:1.279~6.321)、孕期体质量增加(OR=2.604,95%CI:1.043~6.498)、妊娠期间腰痛史(OR=3.571,95%CI:1.608~7.933)为产后慢性腰痛的影响因素(P<0.05)。据此构建产后慢性腰痛的预测模型如下:Prob=1/e^(^-Y),Y=1.806-1.051×生育次数-1.045×分娩方式-0.957×孕期体质量增加-1.273×妊娠期间腰痛史。ROC曲线分析结果显示,该模型的敏感度为82.54%,特异度为76.19%,曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.831(95%CI:0.761~0.888);在验证组中验证该模型,敏感度、特异度和AUC分别为79.37%、73.81%、0.801(95%CI:0.727~0.862),总体预测准确率为85.71%,Hosmer-Lemeshow检验显示该模型有较好的校准度(χ^(2)=7.531,P=0.406)。结论生育次数、分娩方式、孕期体质量增加、妊娠期间腰痛史均为影响产后慢性腰痛发生的影响因素,基于以上影响因素构建的预测模型具有良好的预测效能,可为临床早期识别产后慢性腰痛的高风险产妇提供参考。展开更多
文摘目的构建产后慢性腰痛的预测模型并进行验证。方法选取2019年3月~2021年3月于本院生产的产妇147例为建模组,2021年4月~2022年4月生产的产妇56例为验证组。对建模组的临床资料进行单因素和多因素Logistic回归分析,构建预测模型;采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)及Hosmer-Lemeshow检验验证模型的区分度和校准度,并在验证组中验证模型的预测价值。结果建模组产后慢性腰痛41例,发生率为27.89%。多因素Logistic回归分析结果显示,生育次数(OR=2.860,95%CI:1.050~7.778)、分娩方式(OR=2.844,95%CI:1.279~6.321)、孕期体质量增加(OR=2.604,95%CI:1.043~6.498)、妊娠期间腰痛史(OR=3.571,95%CI:1.608~7.933)为产后慢性腰痛的影响因素(P<0.05)。据此构建产后慢性腰痛的预测模型如下:Prob=1/e^(^-Y),Y=1.806-1.051×生育次数-1.045×分娩方式-0.957×孕期体质量增加-1.273×妊娠期间腰痛史。ROC曲线分析结果显示,该模型的敏感度为82.54%,特异度为76.19%,曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.831(95%CI:0.761~0.888);在验证组中验证该模型,敏感度、特异度和AUC分别为79.37%、73.81%、0.801(95%CI:0.727~0.862),总体预测准确率为85.71%,Hosmer-Lemeshow检验显示该模型有较好的校准度(χ^(2)=7.531,P=0.406)。结论生育次数、分娩方式、孕期体质量增加、妊娠期间腰痛史均为影响产后慢性腰痛发生的影响因素,基于以上影响因素构建的预测模型具有良好的预测效能,可为临床早期识别产后慢性腰痛的高风险产妇提供参考。
