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利格列汀调控巨噬细胞极化和破骨细胞形成缓解磨损颗粒诱导的骨质溶解
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作者 杨鹏 张巍 +4 位作者 李文明 李文豪 吴泽彬 周军 耿德春 《中国组织工程研究》 CAS 北大核心 2025年第12期2421-2428,共8页
背景:研究发现,在利格列汀的干预下,巨噬细胞更多的由M1转向M2极化,降低了相关炎性因子的释放,缓解了局部炎症。目的:探讨利格列汀对巨噬细胞极化、破骨细胞活化及磨损颗粒诱导炎性骨溶解的影响。方法:(1)细胞实验:①巨噬细胞极化:将RAW... 背景:研究发现,在利格列汀的干预下,巨噬细胞更多的由M1转向M2极化,降低了相关炎性因子的释放,缓解了局部炎症。目的:探讨利格列汀对巨噬细胞极化、破骨细胞活化及磨损颗粒诱导炎性骨溶解的影响。方法:(1)细胞实验:①巨噬细胞极化:将RAW264.7细胞分4组培养,对照组细胞加入高糖培养基;M1诱导组加入M1诱导培养基(含脂多糖100 ng/mL和干扰素γ20 ng/mL的高糖培养基)模拟炎症环境;利格列汀低、高剂量组分别加入50,200 nmol/L利格列汀处理4 h后加入M1诱导培养基。巨噬细胞极化诱导24 h后,分别进行巨噬细胞极化免疫荧光染色和RT-PCR检测。②破骨细胞活化:将RAW264.7细胞分为4组培养,对照组使用高糖培养基培养,破骨细胞诱导组、利格列汀低剂量组及高剂量组进行破骨细胞诱导,待微小破骨细胞成形后,用利格列汀(50,200 nmol/L)分别干预细胞3 d,进行细胞抗酒石酸酸性磷酸酶染色和RT-PCR检测。(2)动物实验:将24只雄性C57BL/6J小鼠随机分为4组,即假手术组、模型组、利格列汀低剂量组及高剂量组,后3组通过将钛颗粒悬浊液注射至颅骨表面建立颅骨骨溶解模型,从造模后第2天开始,利格列汀低、高剂量组分别灌胃利格列汀(2,10 mg/kg),每天1次,造模3周后,检测血清巨噬细胞极化标志蛋白及炎性因子水平,收集颅骨进行micro-CT扫描、骨参数分析及苏木精-伊红染色评估骨溶解及形态学变化。结果与结论:①细胞实验:与M1诱导组比较,利格列汀低、高剂量组可显著抑制巨噬细胞的M1极化、促进M2极化(P<0.01),且以高剂量组效果更显著(P<0.01)。与破骨诱导组比较,利格列汀低、高剂量组可抑制破骨细胞的活化及骨质吸收,且以高剂量组抑制更显著。与对照组比较,M1诱导组炎性因子mRNA表达升高(P<0.01),而与M1诱导组相比较,利格列汀低、高剂量组炎性因子mRNA表达显著降低(P<0.01)。与对照组比较,破骨诱导组破骨功能标志物的mRNA表达升高(P<0.01);与破骨诱导组比较,利格列汀低、高剂量组破骨功能标志物的mRNA表达降低(P<0.01),且以高剂量组降低更明显。②动物实验:钛颗粒植入导致小鼠颅骨骨溶解破坏,利格列汀可抑制钛颗粒诱导的骨溶解,其中以高剂量组抑制作用更显著。结果表明利格列汀具有调节巨噬细胞极化、抑制破骨细胞活化及对骨骼系统的保护作用。 展开更多
关键词 利格列汀 巨噬细胞极化 破骨细胞活化 磨损颗粒 无菌性假体松动 假体周围骨溶解
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基于光谱映射和细节注入的Pansharpening 被引量:1
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作者 刘红毅 赵肖飞 +3 位作者 韩海波 Jenny Qian Du 吴泽彬 韦志辉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1527-1540,共14页
Pansharpening通过在多光谱图像中注入全色图像的空间细节,从而获得高分辨率的多光谱图像.但细节注入的同时,可能会引起光谱失真.为了提高融合图像的光谱保真,本文提出了一种空谱结合的Pansharpening方法.充分利用全色和多光谱图像之间... Pansharpening通过在多光谱图像中注入全色图像的空间细节,从而获得高分辨率的多光谱图像.但细节注入的同时,可能会引起光谱失真.为了提高融合图像的光谱保真,本文提出了一种空谱结合的Pansharpening方法.充分利用全色和多光谱图像之间潜在的光谱关系,对全色图像的光谱信息进行增强,继而将增强后的全色图像细节注入多光谱图像中,并建立了统一的变分Pansharpening模型,同时实现了融合图像的光谱信息保持和空间结构细节增强.在不同数据集上进行的数值实验表明,相比现有的Pansharpening方法,本文所提方法具有比较好的融合效果,尤其在光谱保真方面,更具有一定的优势. 展开更多
关键词 Pansharpening 多光谱图像 全色图像 光谱映射 细节注入
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基于半监督学习和支持向量机的铀矿分选方法研究
3
作者 吴泽彬 陈锐 《金属矿山》 CAS 北大核心 2024年第3期229-236,共8页
为了识别可冶炼铀矿石,提高资源利用率,采用X射线透射技术,并结合半监督学习算法—ITSVM,实现对铀矿的智能分选。同时为进一步优化模型性能,引入了亮暗校正方法以解决图像噪声问题,该方法通过归一化处理,将噪声图片中的每个像素点进行映... 为了识别可冶炼铀矿石,提高资源利用率,采用X射线透射技术,并结合半监督学习算法—ITSVM,实现对铀矿的智能分选。同时为进一步优化模型性能,引入了亮暗校正方法以解决图像噪声问题,该方法通过归一化处理,将噪声图片中的每个像素点进行映射,从而提升图像质量。通过改进的直线凹点检测与切割算法和切片方法,攻克了支持向量机对多目标分类任务的难题,该算法通过检测像素点相对于直线的位置和距离,利用约束条件判断凹点,采用最小距离切割方法获得对应的切割线,再通过切片的方法将多目标检测问题转化为多个独立的单一目标检测问题。通过综合这2种优化方法,最终建立了ITSVM铀矿分选模型。通过X射线投射技术收集到的2000张铀矿图片对该模型进行训练测试,并与SVM和TSVM模型进行结果对比。结果表明,经过亮暗校正,模型在检测铀矿的准确性方面提升了2.9个百分点;通过使用改进的直线凹点检测与切割算法和切片方法,使ITSVM模型具备多目标检测功能,模型对多目标铀矿图片检测的准确性达到95.7%;在测试集上,ITSVM模型检测铀矿的准确性达到97.3%。相比于SVM和TSVM,ITSVM在检测铀矿的准确性和持续优化模型方面具有更大优势,实验结果验证了ITSMV模型在铀矿分选领域的可行性。 展开更多
关键词 半监督学习 ITSVM 亮暗校正 改进的直线凹点检测与切割算法
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融合多边形拟合与凹点匹配的黏连重叠矿石图像分割算法
4
作者 何一东 陈锐 +2 位作者 吴泽彬 钟崇贵 王静 《有色金属(选矿部分)》 CAS 2024年第10期94-104,132,共12页
用选矿机进行矿物分选可以提高目标矿物的含量,从而优化资源利用,提高生产效率,在矿业领域中具有重要意义与价值,但分选过程中通过X射线透射技术所得的矿石图像会存在目标黏连及重叠的情况,这将严重影响矿物分选效率及精度,获取独立矿... 用选矿机进行矿物分选可以提高目标矿物的含量,从而优化资源利用,提高生产效率,在矿业领域中具有重要意义与价值,但分选过程中通过X射线透射技术所得的矿石图像会存在目标黏连及重叠的情况,这将严重影响矿物分选效率及精度,获取独立矿石图像是使用该方法对矿石进行识别、定位、分选的必要条件。为提高矿物分选精度与效率,提出了一种基于多边形拟合的凹点检测与匹配算法用于分割黏连矿石图像。首先,将矿石二值图像拟合为多边形图像并从图像拐点中甄别出凹点;其次,利用拐点构建直线方程形成检测区域,在该区域内搜寻凹点的待连接点,完成凹点匹配;最后,将计算机视域由二值图转移至灰度图,通过分析待分割区域的灰度值判断该区域是否为矿石间实际黏连处,从而决定是否执行分割操作。试验结果表明,算法在黏连矿石数据集上的总体分割准确率为93.60%,凹点噪声率仅为5.23%,处理尺寸为281×336的图像平均计算时间低至5.13 ms,检测效率最高可提升220倍以上,其噪声凹点滤除能力、凹点检测精度、分割准确率、算法运行速率均优于同类算法,对不同黏连数量及不同黏附形式的矿石图像均展现出较强的分割稳定性。 展开更多
关键词 矿石图像分割 X射线透射 多边形拟合 凹点检测与匹配 区域搜寻 预分割检测
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信息领域国家重大科研仪器研制项目受理与资助情况综述 被引量:1
5
作者 文珺 吴泽彬 +2 位作者 张丽佳 何杰 刘克 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期508-513,共6页
信息领域国家重大科研仪器研制项目旨在面向信息领域的世界科学前沿和国家重大需求,突出科学目标引导,鼓励和培育具有原创性学术思想的探索性科研仪器设备研制,支持原创性科研仪器与核心部件研制,为科学研究提供新手段和新工具,探索自... 信息领域国家重大科研仪器研制项目旨在面向信息领域的世界科学前沿和国家重大需求,突出科学目标引导,鼓励和培育具有原创性学术思想的探索性科研仪器设备研制,支持原创性科研仪器与核心部件研制,为科学研究提供新手段和新工具,探索自然规律和开拓学科研究领域,提升我国科学研究原始创新能力.本文对2012—2021年信息领域国家重大科研仪器研制项目的受理与资助情况进行梳理与分析,为新时期信息科学领域重大科研仪器研制项目的管理提供参考. 展开更多
关键词 信息领域 国家重大科研仪器研制项目 受理与资助情况
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时间和能量敏感的端——边—云车路协同系统资源调度优化方法 被引量:4
6
作者 郑莹莹 周俊龙 +2 位作者 申钰凡 丛佩金 吴泽彬 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期1037-1052,共16页
随着信息技术的不断发展,智能交通系统逐渐成为未来交通的发展方向.然而,智能交通系统中时间敏感型和计算密集型应用的日益增多,给资源有限的车辆终端带来了严峻挑战.端—边—云层次性计算架构是应对该挑战的有效手段.在基于端—边—云... 随着信息技术的不断发展,智能交通系统逐渐成为未来交通的发展方向.然而,智能交通系统中时间敏感型和计算密集型应用的日益增多,给资源有限的车辆终端带来了严峻挑战.端—边—云层次性计算架构是应对该挑战的有效手段.在基于端—边—云架构的车路协同系统中,车辆用户可以将时间敏感型任务卸载到附近的路边单元执行以保证应用的实时性,而将计算密集型任务卸载到云以满足其算力需求.但是,任务卸载也会导致额外的传输时延和能量开销.此外,任务在传输过程也可能遭受错误而导致可靠性降低.因此,为保障端—边—云车路协同系统中车辆的用户体验,提出一种基于多智能体强化学习的资源调度方案.该方案通过充分利用端—边—云架构的特点并采用集中训练—分散执行的框架来构建深度神经网络,以制定任务卸载和车路计算资源分配的最优决策,最终实现可靠性约束下的系统时延和能耗优化.为验证所提方案的有效性,实验通过效用值来体现算法在时延和能耗2方面的优化.实验结果表明,与现有算法相比,所提方案在满足可靠性约束的前提下,效用值可以提高到221.9%. 展开更多
关键词 车路协同系统 端—边—云 卸载 调度 强化学习
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面向水下目标探测的海洋机器人追踪控制策略
7
作者 耿成园 冯强强 +2 位作者 张会寅 赵振强 吴泽彬 《中国新技术新产品》 2024年第6期5-7,共3页
随着科技不断发展以及陆上资源匮乏,水下机器人已经成为开发海洋战略的重要工具,而深化机器人的追踪控制成为项目开发的难点和重点。因此,本文构建了机器人追踪控制系统的模块功能模组,并结合数学原理进行了模拟仿真。结果表明,基于水... 随着科技不断发展以及陆上资源匮乏,水下机器人已经成为开发海洋战略的重要工具,而深化机器人的追踪控制成为项目开发的难点和重点。因此,本文构建了机器人追踪控制系统的模块功能模组,并结合数学原理进行了模拟仿真。结果表明,基于水下机器人追踪的优化控制策略具有较好的应用效果,其控制误差数值较低,速度以及位置误差都在可控范围内。结论表明,基于水下目标探测的海洋机器人追踪控制策略能够快速改进与调整机器人的运行,保证运行稳定性。 展开更多
关键词 海洋机器人 水下 目标探测 追踪控制
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基于迭代加权L1正则化的高光谱混合像元分解 被引量:14
8
作者 吴泽彬 韦志辉 +1 位作者 孙乐 刘建军 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期431-435,共5页
为了提高高光谱图像混合像元分解的精度,对基于稀疏性的线性混合像元分解方法进行研究。采用一种迭代加权的L1正则化方法进行高光谱混合像元分解,给出相应的模型和算法。通过引入多步加权L1优化求解过程,且根据当前解修正下一步迭代的权... 为了提高高光谱图像混合像元分解的精度,对基于稀疏性的线性混合像元分解方法进行研究。采用一种迭代加权的L1正则化方法进行高光谱混合像元分解,给出相应的模型和算法。通过引入多步加权L1优化求解过程,且根据当前解修正下一步迭代的权值,能更好地利用混合像元丰度系数的稀疏性。试验结果表明,基于迭代加权L1正则化的高光谱混合像元分解精度比基于传统L1正则化的方法高,特别适用于信噪比较高的高光谱图像。 展开更多
关键词 高光谱 混合像元分解 迭代加权 正则化
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基于Web服务的异构数据源统一检索研究 被引量:8
9
作者 吴泽彬 魏洁 +1 位作者 李蔚清 吴慧中 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期1444-1450,共7页
为使统一检索能够适应当前Internet和异构数据源的不断发展,基于目前流行的Web服务技术,设计了一个异构数据源统一检索框架,并针对检索服务分发和结果融合提出了检索服务统一模型、记录统一模型,以及相应的结果融合算法。结合可扩展标... 为使统一检索能够适应当前Internet和异构数据源的不断发展,基于目前流行的Web服务技术,设计了一个异构数据源统一检索框架,并针对检索服务分发和结果融合提出了检索服务统一模型、记录统一模型,以及相应的结果融合算法。结合可扩展标记语言,统一各数据源检索返回的异构数据记录,利用Web服务机制的完好封装性、规范性、松散耦合、高度集成能力等特点,实现异构数据源检索接口的透明集成。基于Web服务的异构数据源统一检索系统实现简单,时空性能好,可扩展性强,能兼顾各数据源的特点实现全局优化。 展开更多
关键词 WEB服务 异构 数据源 检索 结果融合
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面向分布式仿真资源库的统一检索研究 被引量:5
10
作者 吴泽彬 吴慧中 +1 位作者 李蔚清 魏洁 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期100-104,共5页
分布式仿真资源库需要一个具有高可扩展性的统一检索平台,使用户能够快速查找到所需的仿真资源。在分析分布式仿真资源库中统一检索典型问题的基础上,基于Web服务设计统一检索系统框架;针对检索服务分发和结果融合提出检索服务统一模型... 分布式仿真资源库需要一个具有高可扩展性的统一检索平台,使用户能够快速查找到所需的仿真资源。在分析分布式仿真资源库中统一检索典型问题的基础上,基于Web服务设计统一检索系统框架;针对检索服务分发和结果融合提出检索服务统一模型、基于XML的结果记录元数据模型以及相应的算法;实现统一检索原型系统,并给出该原型系统的相关性能测试。 展开更多
关键词 计算机应用 仿真资源库 分布式仿真 检索 WEB服务
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Web服务化的分布仿真运行支撑环境 被引量:4
11
作者 吴泽彬 吴慧中 李蔚清 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期2063-2072,共10页
为提高高层体系结构的重用性和互操作性,对传统高层体系结构分布仿真模型进行去耦处理,引入仿真应用层和仿真通讯层,把仿真模型和本地运行支撑环境组件分离开来,提出低耦合的高层体系结构分布仿真模型和基于Web服务的高层体系结构分布... 为提高高层体系结构的重用性和互操作性,对传统高层体系结构分布仿真模型进行去耦处理,引入仿真应用层和仿真通讯层,把仿真模型和本地运行支撑环境组件分离开来,提出低耦合的高层体系结构分布仿真模型和基于Web服务的高层体系结构分布仿真体系结构。据此进行Web服务化运行支撑环境的设计和原型系统开发,并给出其意义和相关性能分析。使用基于超文本传输协议的简单对象访问协议,使高层体系结构兼容的仿真联邦成员能够与运行时间框架在广域网、局域网等各类网络上通讯,屏蔽防火墙等安全限制对通讯的影响。提出运行时间框架和仿真成员Web服务化的思路,为实现仿真应用动态组合提供技术支撑。在一定的实时性能损失前提下,Web服务化的运行时间框架能够大大提高高层体系结构分布仿真的重用性和互操作性。研究结果表明,Web服务化的运行支撑环境适用于广域网范围下粗粒度的分布仿真应用。 展开更多
关键词 高层体系结构 运行支撑环境 WEB服务 模型 分布仿真
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面向服务架构的全文检索研究 被引量:3
12
作者 吴泽彬 魏洁 +1 位作者 李蔚清 吴慧中 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第S1期202-205,共4页
对目前流行的全文检索技术——基于Lucene引擎的全文检索和SQLServer附带的全文检索功能组件Microsoft Search进行了分析研究,实现相应的检索接口,封装为Web服务且集成到使用面向服务架构的分布式仿真资源库中.通过相关性能测试,验证了... 对目前流行的全文检索技术——基于Lucene引擎的全文检索和SQLServer附带的全文检索功能组件Microsoft Search进行了分析研究,实现相应的检索接口,封装为Web服务且集成到使用面向服务架构的分布式仿真资源库中.通过相关性能测试,验证了全文检索接口封装为Web服务并应用于面向服务架构的可行性,结果表明基于Lucene的检索服务总体性能优于基于Microsoft Search的检索服务. 展开更多
关键词 全文检索 WEB服务 仿真资源库
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基于时态数据库的分布仿真数据收集方法
13
作者 吴泽彬 李蔚清 +1 位作者 蒋夏军 吴慧中 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期1217-1221,1226,共6页
提出一种基于时态数据库的分布仿真数据收集方法:先给出分布仿真数据收集体系结构;参考历史关系数据库模型,对传统关系数据库进行扩展,提出适用于分布仿真数据收集的时态数据库模型;然后基于该模型详细设计并实现仿真时态数据库原型系... 提出一种基于时态数据库的分布仿真数据收集方法:先给出分布仿真数据收集体系结构;参考历史关系数据库模型,对传统关系数据库进行扩展,提出适用于分布仿真数据收集的时态数据库模型;然后基于该模型详细设计并实现仿真时态数据库原型系统用于数据收集,包括数据的索引机制、存储实现以及查询优化。通过大量实验与基于纯文件的数据收集和基于一般商用关系数据库的数据收集进行性能比较,论证该方法在分布仿真数据收集方面的优势。该方法收集速度快、查询效率高,特别适用于面向回放和实时查询的分布仿真数据收集系统。 展开更多
关键词 数据收集 时态数据库 数据库模型 索引机制 仿真 HLA
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抢救大剂量尼群地平中毒1例报告 被引量:1
14
作者 吴泽彬 许香广 《罕少疾病杂志》 2008年第1期63-63,共1页
1临床资料 患者,女,51岁,因与家人吵架后,自服“尼群地平500片(10mg/片)”,服用后约5分钟后出现头晕、恶心,肢体乏力,出冷汗。无意识不清及肢体抽搐,既往有“高血压”病史,自服“尼群地平”降压。约服药后1小时左右由家人送至我院急... 1临床资料 患者,女,51岁,因与家人吵架后,自服“尼群地平500片(10mg/片)”,服用后约5分钟后出现头晕、恶心,肢体乏力,出冷汗。无意识不清及肢体抽搐,既往有“高血压”病史,自服“尼群地平”降压。约服药后1小时左右由家人送至我院急诊科,考虑尼群地平过量中毒,予洗胃、扩容、升压等治疗,症状缓解不明显,遂后转入我科进一步治疗(服药后约6h), 展开更多
关键词 尼群地平 中毒
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骨髓间充质干细胞移植治疗心肌梗死的研究现状和展望
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作者 吴泽彬 许香广 李涛 《中国误诊学杂志》 CAS 2007年第9期1940-1941,共2页
关键词 心肌梗塞/外科学 间质干细胞移植
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基于多尺度密集对比增强自监督的简统化接触网缺陷检测
16
作者 吴泽彬 徐伟 +3 位作者 赵朝蓬 陈圣堂 徐洋 詹天明 《电气化铁道》 2022年第S01期52-57,共6页
针对简统化接触网缺陷检测缺陷样本少、目标小、类别多的问题,提出基于多尺度密集对比增强自监督的简统化接触网缺陷检测方法。利用编码器提取多尺度特征,构建多尺度对比和密集对比更新模型,通过迁移学习的方式获取预训练模型,进而获得... 针对简统化接触网缺陷检测缺陷样本少、目标小、类别多的问题,提出基于多尺度密集对比增强自监督的简统化接触网缺陷检测方法。利用编码器提取多尺度特征,构建多尺度对比和密集对比更新模型,通过迁移学习的方式获取预训练模型,进而获得高精度缺陷检测模型。实验证明本文所述方法具有一定的可行性和有效性,对于研发可实际应用的简统化接触网缺陷检测系统具有重要意义。 展开更多
关键词 简统化接触网 缺陷检测 自监督对比学习
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基于空间相关性约束稀疏表示的高光谱图像分类 被引量:15
17
作者 刘建军 吴泽彬 +2 位作者 韦志辉 肖亮 孙乐 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期2666-2671,共6页
该文提出一种新的基于稀疏表示的高光谱图像分类方法。首先利用训练数据构造结构化字典,建立基于稀疏表示的高光谱图像分类模型;然后添加空间相关性约束项和训练数据的空间信息,提高稀疏表示模型分类的准确性;最后采用快速的交替方向乘... 该文提出一种新的基于稀疏表示的高光谱图像分类方法。首先利用训练数据构造结构化字典,建立基于稀疏表示的高光谱图像分类模型;然后添加空间相关性约束项和训练数据的空间信息,提高稀疏表示模型分类的准确性;最后采用快速的交替方向乘子法求解模型。实验结果表明:该文方法能够有效提高分类精度,且分类结果稳定。 展开更多
关键词 高光谱图像 稀疏表示 分类 空间相关性
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基于约束非负矩阵分解的高光谱图像解混快速算法 被引量:11
18
作者 刘建军 吴泽彬 +2 位作者 韦志辉 肖亮 孙乐 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期432-437,共6页
约束非负矩阵分解是高光谱图像解混中常用的方法.该方法的求解通常采用投影梯度法,其收敛速度、求解精度和算法稳定性都有待提高.为此,本文针对较优的最小体积约束,提出一种基于约束非负矩阵分解的高光谱图像解混快速算法.首先优化原有... 约束非负矩阵分解是高光谱图像解混中常用的方法.该方法的求解通常采用投影梯度法,其收敛速度、求解精度和算法稳定性都有待提高.为此,本文针对较优的最小体积约束,提出一种基于约束非负矩阵分解的高光谱图像解混快速算法.首先优化原有的最小体积约束模型,然后设计了基于交替方向乘子法的非凸项约束非负矩阵分解算法,最后通过奇异值分解优化迭代步骤.模拟和实际数据实验结果验证了本文算法的有效性. 展开更多
关键词 非负矩阵分解 交替方向乘子法 线性光谱解混 最小体积约束
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一种新的两分类器融合的空谱联合高光谱分类方法 被引量:8
19
作者 孙乐 吴泽彬 +3 位作者 冯灿 刘建军 肖亮 韦志辉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期2210-2217,共8页
本文提出一种两分类器融合的高光谱空谱联合分类方法,首先利用子空间多项式逻辑回归在图像的特征子空间中分类,得到满概率图;根据满概率将每个像元分至概率最大的两个最可信类别,并在原始空间中构建最可信类别字典,利用稀疏解混对每个... 本文提出一种两分类器融合的高光谱空谱联合分类方法,首先利用子空间多项式逻辑回归在图像的特征子空间中分类,得到满概率图;根据满概率将每个像元分至概率最大的两个最可信类别,并在原始空间中构建最可信类别字典,利用稀疏解混对每个像元在最可信类别字典下进行稀疏表示,得到稀疏概率图;最后将满概率图和稀疏概率图线性融合,并利用边缘保持的马尔可夫正则项挖掘图像空间信息,得到具有边缘保持的空谱分类模型.实验表明,提出的两分类器融合方法即使在训练样本较少时也比现有方法得到更好的分类结果. 展开更多
关键词 高光谱分类 子空间逻辑回归 稀疏解混 多分类器 马尔可夫正则项
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联合低秩与稀疏先验的高光谱图像压缩感知重建 被引量:10
20
作者 孙玉宝 吴泽彬 +1 位作者 吴敏 刘青山 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期2219-2224,共6页
本文建立了一种新的高光谱图像压缩感知重建模型,编码端采用块对角的Noiselet测量矩阵对每一谱带进行独立采样,解码端首先建立高光谱图像低秩稀疏表示模型,分解为低秩与稀疏成分,并对低秩成分在空间维进行稀疏分解,进而构建联合谱间低... 本文建立了一种新的高光谱图像压缩感知重建模型,编码端采用块对角的Noiselet测量矩阵对每一谱带进行独立采样,解码端首先建立高光谱图像低秩稀疏表示模型,分解为低秩与稀疏成分,并对低秩成分在空间维进行稀疏分解,进而构建联合谱间低秩性先验与谱内空间稀疏性先验的凸优化重建模型,并提出模型求解的增广拉格朗日乘子迭代算法,通过引入辅助变量与线性化技巧,使得每一子问题均存在解析解,降低了模型求解的复杂度.实验结果验证了本文模型及其算法的有效性. 展开更多
关键词 压缩感知 低秩先验 稀疏先验 增广拉格朗日乘子算法
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