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基于改进K-means算法的图像分割 被引量:1
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作者 李恒博 刘静超 吴珂彤 《现代计算机》 2024年第2期49-51,91,共4页
图像分割在图像分析的整个流程中占据关键地位,是图像理解中的重要步骤,同时,它也被看作是图像处理领域最有挑战性的难题之一。因此该研究提出一个基于改进K-means算法的图像分割方法。对图片进行等切选取初始簇心,设定阈值合并多余的簇... 图像分割在图像分析的整个流程中占据关键地位,是图像理解中的重要步骤,同时,它也被看作是图像处理领域最有挑战性的难题之一。因此该研究提出一个基于改进K-means算法的图像分割方法。对图片进行等切选取初始簇心,设定阈值合并多余的簇,给定平均直径优化簇心数量及分类效果。通过实验,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 K-MEANS算法 图像分割 等切 平均直径
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基于K⁃means的个性化视频推荐方法研究
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作者 吴珂彤 贾双英 李恒博 《现代计算机》 2023年第17期95-99,共5页
视频网站以吸引用户观看自己的视频为营销手段,有效推荐视频给用户,有利于提高用户粘性,成为各大视频网站竞争的手段。通过深入研究,提出一种视频推荐方法,它基于电影和用户之间的相似度,利用K⁃means聚类对数据进行深度挖掘分析,并结合... 视频网站以吸引用户观看自己的视频为营销手段,有效推荐视频给用户,有利于提高用户粘性,成为各大视频网站竞争的手段。通过深入研究,提出一种视频推荐方法,它基于电影和用户之间的相似度,利用K⁃means聚类对数据进行深度挖掘分析,并结合用户的个性化需求,实现更加精准的推荐。通过验证,证明了该方法的可行性。 展开更多
关键词 视频推荐 K⁃means 个性化 聚类算法
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