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题名高校电气类实验课程教学改革实践与探索
被引量：11
- 1
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作者
吴自万
刘恋
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机构
淮阴师范学院物理与电子电气工程学院
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出处
《实验室科学》
2017年第3期100-101,104,共3页
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文摘
实验教学是高校电气工程专业教学中不可或缺的重要环节,对其进行改革与完善对于培养应用型工科毕业生有非常重要的意义。分析了目前普通高校电气类实验课程中存在的一些问题,结合实际工作经验,提出一些建议,包括重要课程单独设立实验课,减少验证性实验增加综合设计类实验,虚拟仿真与真实实验相结合,优化教学讲义与实验报告写作等4项改革措施。从实施效果来看,这些措施对于实验教学体系、学生实践能力的提高都有良好效果。
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关键词
电气工程
实验教学
课程改革
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Keywords
electrical engineering
experimental teaching
curriculum reform
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分类号
N33
[自然科学总论]
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题名高校电工实训课程教学改革探索
被引量：4
- 2
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作者
吴自万
刘恋
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机构
淮阴师范学院物理与电子电气工程学院
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出处
《中国教育技术装备》
2019年第17期130-131,共2页
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基金
江苏省教育信息化研究课题“基于微项目的翻转课堂教学模式研究——以高校《电工实训》课程为例”(课题编号：20180089)
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文摘
电工实训课程对磨炼学生的工程实践能力和塑造应用型工科毕业生具有非常重要的意义。结合当下高校电工实训教学中发现的一些问题,结合工作体验,提出采用任务驱动型实训,降低纯验证性实验比例,增加具有一定创新的设计类实验,开展虚拟仿真与翻转课堂教学。从教学效果评估来看,这些措施对于完善实验教学体系、提高学生分析解决问题能力都有较好效果。
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关键词
电工实训
实训设备
虚拟仿真
翻转课堂
“双师型”教师
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分类号
G652
[文化科学—教育学]
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题名煤矿配电系统无功补偿优化研究
被引量：2
- 3
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作者
吴自万
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机构
淮阴师范学院物理与电子电气工程学院
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出处
《科学技术创新》
2017年第19期88-89,共2页
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文摘
煤矿生产中使用的电动机和变压器等感性负载消耗了大量的无功功率,不仅影响系统电压稳定性,还造成有功网损。进行无功补偿可以减少线路电能损耗,提高功率因数,保障配电网电压稳定。本文针对矿区现状,分析矿区供电存在问题,利用无功功率补偿技术对供电系统进行优化改造,解决煤矿供电系统的安全和经济问题。
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关键词
煤矿供电
无功补偿
功率因数
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分类号
TM714.3
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于改进遗传算法的煤矿供电系统无功优化
被引量：2
- 4
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作者
吴自万
胡彦奎
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机构
兰州交通大学
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出处
《煤矿机械》
北大核心
2013年第10期59-61,共3页
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文摘
研究了电力系统配电网的无功优化问题,提出了一种改进遗传算法并将其应用到煤矿供电系统的无功优化中。该算法将用于参加迭代运算的群体分为2组,对2组采用不同的操作方法,分别进行进化,并引入灾变算子以提高解的全局性。最后通过对某煤矿供电系统的无功优化验证了所采用算法的有效性。
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关键词
无功优化
改进遗传算法
分组进化
灾变算子
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Keywords
reactive power optimization
improved genetic algorithm
evolution of separated groups
catastrophic operator
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分类号
TD61
[矿业工程—矿山机电]
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题名矩阵变换器阻尼输入滤波器的优化设计
被引量：2
- 5
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作者
王红红
胡彦奎
熊剑
吴自万
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机构
兰州交通大学自动化与电气工程学院
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出处
《电气传动》
北大核心
2014年第4期38-41,共4页
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文摘
矩阵变换器(MC)在实际工作时存在一定的谐波,对所带的负载将产生很大的影响。基于矩阵变换器(MC)空间矢量调制法,提出了一种优化的阻尼输入滤波器。从输入侧将矩阵变换器功率单元等效电流源,推导出了输入滤波器稳态时数学表达式,得到了并联在电容两端电阻的计算公式,通过静态寻优法,确定了适合系统的最优值。在Matlab/Simullink中进行了建模和仿真,结果验证了分析结果的可行性。
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关键词
阻尼输入滤波器
电阻
矩阵变换器
谐波畸变率
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Keywords
damped input filter
resistance
matrix converter
total harmonic distortion factor
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分类号
TN202
[电子电信—物理电子学]
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题名基于卷积神经网络的人脸表情识别研究
被引量：1
- 6
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作者
施宇楠
吴自万
孙文
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机构
淮阴师范学院物理与电子电气工程学院
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出处
《科学技术创新》
2020年第5期75-76,共2页
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文摘
在人类社会中,最常见的行为便是人与人之间的交流,而交流的方式不仅仅只局限于言语,有时能传达情感的往往是脸上浮现的表情。近年来,互联网的飞速发展,迎来了人工智能时代,人脸表情识别也走上了新的研究方向。本文简述了利用Python语言构建卷积神经网络框架,该卷积神经网络由三层卷积层、一层全连接层和一个输出层组成,输出层由6个节点组成,分别对应6种不同的表情,数据集分为训练集和测试集,训练集进入系统后,经过卷积神经网络的不断训练,提高精确度,降低误差度,使模型更加完善,最后测试集输入模型内检测精确度。
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关键词
人脸识别
卷积神经网络
计算机视觉
机器学习
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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