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题名一种基于深度学习的水声信道估计方法
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作者
王晗
吴钊和
戴依霖
许一虎
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机构
延边大学
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出处
《长江信息通信》
2024年第3期60-63,共4页
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文摘
在水下通信领域中,电磁波的传播会受到很大的限制,所以水声通信成为了通信的主要手段。利用正交频分复用(OFDM)调制技术的优势,在复杂且多变的水声信道中进行通信是目前常用的方法之一。为了应对水声信道的不利条件,需要使用信道估计来获取信道的状态信息来进行信道均衡以获得更好的通信效果。文章提出了一种基于深度学习的水声信道估计方法。设计了改进型多层感知机模型进行水声信道估计。与传统方法相比,文章提出的方法在估计性能与鲁棒性方面均获得了提升,同时也证明了残差对于基于深度学习的信道估计性能的提升有所帮助。
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关键词
水声通信
OFDM
深度学习
信道估计
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Keywords
underwater acoustic communication
OFDM
Deep learning
Channel estimation
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分类号
TN929.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于人工神经网络的高血压预测模型
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作者
任金闿
吴钊和
高景琦
郑云鹤
文正洙
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机构
延边大学工学院
延边大学护理学院
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出处
《延边大学学报（自然科学版）》
CAS
2024年第2期95-100,共6页
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文摘
为准确预测高血压患者,文章提出了一种基于人工神经网络(artificial neural network,ANN)的高血压预测模型.该模型在原始的ANN模型中引入了批归一化层(batch normalization,BN)和残差连接(residual connection),以改进原始ANN模型所存在的缺陷.实验表明,该模型的收敛速度显著高于原始模型,且可有效加快模型的训练过程.研究结果可为高血压的早期预测和干预提供参考.
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关键词
高血压
预测模型
人工神经网络
辅助诊断
批归一化层
残差连接
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Keywords
hypertension
prediction model
artificial neural network
auxiliary diagnosis
batch normalization
residual connection
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名用思维导图助力小学生数学知识表达的有效指导方法
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作者
吴钊和
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机构
广东省中山市南头镇民安小学
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出处
《好日子》
2019年第26期137-137,共1页
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基金
利用思维导图促进小学生对数学知识表达的研究课题立项号:GDJY-2018-007研究成果之一。
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文摘
小学阶段是孩子成长和思维发展的黄金时期,数学作为小学阶段必学的一个科目,教师在开展数学课程教学活动的过程中不仅要注重传授数学知识,更重要的还要培养小学生的思维能力,提高小学生数学知识的表达能力等,促使学生得到全面的发展。
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关键词
思维导图
小学生
数学知识
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分类号
G4
[文化科学—教育技术学]
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题名疫情期间在线开展教研实践与思考
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作者
吴钊和
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机构
广东省中山市南头镇民安小学
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出处
《教育信息技术》
2020年第7期61-64,共4页
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基金
广东省基础教育信息化融合创新培育推广项目“基于学习数据的适应性教学模式在薄弱学校的应用研究”专项课题(立项编号:GDJJ201917)“一对一数字化学习在小学数学差异化教学”的研究成果。
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文摘
停课期间的在线教研是随着在线教学的出现而产生的教研模式,是对疫情期间传统教研或常规教研方式的有效延伸。文章通过在线教研的实践探讨,帮助教师与时俱进,更新教育理念,使其在线教学过程中反思探究,提升自身教学水平,促进教育教学能力的提升,确保在线教学有质有量。
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关键词
在线教学
在线教研
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分类号
G434
[文化科学—教育技术学]
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