新经济背景下企业市场营销战略新思维研究

1

作者 吴高翔 夏青 《中文科技期刊数据库（全文版）经济管理》 2024年第8期0088-0091,共4页

本文对新经济背景中企业市场营销战略新思维进行了深入探究。在数字技术快速发展的背景下,市场营销出现了数字化、数据驱动、社交媒体融入及用户体验为核心的新特点。本文对新经济时代市场营销中出现的个性化营销、用户参与式营销等新... 本文对新经济背景中企业市场营销战略新思维进行了深入探究。在数字技术快速发展的背景下,市场营销出现了数字化、数据驱动、社交媒体融入及用户体验为核心的新特点。本文对新经济时代市场营销中出现的个性化营销、用户参与式营销等新趋势进行分析,然后提出在这种情况下企业应该具有的市场营销战略方面的新思维,其中包括创新型营销策略、数据驱动决策方式,敏捷营销战略和用户中心思维等。 展开更多

关键词 新经济背景 市场营销战略 数字化营销 数据驱动

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浅谈高等数学分层次教学 被引量：2

2

作者 吴高翔 龙小胖 《商情（科学教育家）》 2008年第6期187-187,196,共2页

随着普通高校由过去的精英教育向大众化教育的转化,现有的教育理念和教育模式已不能完全适合当前高校的发展。针对普通高校的教学现状,我们提出了高等数学课分层次教学方法,并阐述了高等数学分层教学理论依据以及在高等数学教学中如何... 随着普通高校由过去的精英教育向大众化教育的转化,现有的教育理念和教育模式已不能完全适合当前高校的发展。针对普通高校的教学现状,我们提出了高等数学课分层次教学方法,并阐述了高等数学分层教学理论依据以及在高等数学教学中如何实施分层次教学。 展开更多

关键词 高等数学 分层次教学

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一类带时间窗的行车路线的求解算法

3

作者 吴高翔 童波 鲁洁 《井冈山大学学报（自然科学版）》 2007年第2期65-67,78,共4页

本文对传统的节约算法进行改进,建立了带时间窗的行车路线优化选择问题的数学模型。并给出一具体实例来展示此算法的原理及解题过程。通过实例可以看出,此种算法具有易于计算机实现,易于调整,方法易行、效果理想等优点,能够很好地解决... 本文对传统的节约算法进行改进,建立了带时间窗的行车路线优化选择问题的数学模型。并给出一具体实例来展示此算法的原理及解题过程。通过实例可以看出,此种算法具有易于计算机实现,易于调整,方法易行、效果理想等优点,能够很好地解决有时间约束的车辆路线安排问题。 展开更多

关键词 行车路线 启发式算法 时间窗

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逐步增加首失效截尾样本下参数估计的优良性 被引量：3

4

作者 刘荣玄 吴高翔 朱先阳 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2015年第2期135-145,共11页

在对称平方损失函数下,利用逐步增加首失效截尾样本,研究两参数Pareto分布族参数的一致最小方差无偏估计(UMVUE),Bayes估计和参数型经验Bayes(PEB)估计.按照均方误差(MSE)准则,比较UMVUE与PEB估计的优良性.根据风险函数导出Bayes估计与... 在对称平方损失函数下,利用逐步增加首失效截尾样本,研究两参数Pareto分布族参数的一致最小方差无偏估计(UMVUE),Bayes估计和参数型经验Bayes(PEB)估计.按照均方误差(MSE)准则,比较UMVUE与PEB估计的优良性.根据风险函数导出Bayes估计与PEB估计的渐近性,并获得它们的收敛速度o(n^(-1)).在相同的置信水平下,研究参数分别在经典统计和Bayes统计中的区间估计,并利用数值模拟说明Bayes区间估计的精度高于经典统计区间估计. 展开更多

关键词 首失效截尾样本 Pareto分布族 参数估计 优良性 区间估计

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采用LSTM模型的Android应用行为一致性检测 被引量：2

5

作者 罗娜 魏松杰 +1 位作者 时召伟 吴高翔 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1097-1106,共10页

针对Android应用数目庞大、功能多样而难以准确验证应用实际类别的情况,对Andriod应用的网络行为进行分析研究,提出应用的行为一致性理论,并实现一种基于网络行为一致性验证的LSTM分类模型.通过构造不同场景事件组合来触发不同功能类别... 针对Android应用数目庞大、功能多样而难以准确验证应用实际类别的情况,对Andriod应用的网络行为进行分析研究,提出应用的行为一致性理论,并实现一种基于网络行为一致性验证的LSTM分类模型.通过构造不同场景事件组合来触发不同功能类别应用运行时的网络行为,提取有效的网络特征构建成网络事件行为时序序列,并设计带有特殊输入结构的LSTM循环神经网络模型,对网络事件行为时序序列中潜在的行为模式进行学习与建模.实验验证结果表明,Android应用样本具有行为一致性;所提出的LSTM网络模型能有效地学习与归纳不同类别应用的网络行为模式;最优模型的平均分类准确性可达92.58%,优于常见的面向Android应用的机器学习分类模型. 展开更多

关键词 LSTM ANDROID 网络行为 一致性验证 应用分类

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双参数指数分布族参数的经验贝叶斯估计的渐近性 被引量：2

6

作者 刘荣玄 吴高翔 徐向阳 《科技通报》 北大核心 2012年第5期14-17,23,共5页

在LINEX损失函数下,讨论双参数指数分布位置参数的Bayes估计。假设样本是iid,利用概率密度函数的核估计方法,构造边缘分布的概率密度估计,按照参数的Bayes估计形式,提出参数的经验Bayes(EB)估计函数,在一定的条件下可以证明所提出的这... 在LINEX损失函数下,讨论双参数指数分布位置参数的Bayes估计。假设样本是iid,利用概率密度函数的核估计方法,构造边缘分布的概率密度估计,按照参数的Bayes估计形式,提出参数的经验Bayes(EB)估计函数,在一定的条件下可以证明所提出的这个经验Bayes估计函数是渐近最优的,并获得其收敛速度,文尾举例说明满足定理条件的参数的先验分布是存在的。 展开更多

关键词 iid样本 双参数指数分布 LINEX损失 EB估计 渐近性

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NA样本情形下双参数指数分布族参数EB估计的渐近性讨论 被引量：1

7

作者 刘荣玄 范发明 吴高翔 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第13期8-10,共3页

文章讨论了双参数指数分布的位置参数在LINEX损失函数下的Bayes估计。在NA样本情形下,利用概率密度函数的核估计方法,构造了边缘分布的概率密度估计;按照参数的Bayes估计形式,提出了参数的经验Bayes(EB)估计函数。在一定的条件下可以证... 文章讨论了双参数指数分布的位置参数在LINEX损失函数下的Bayes估计。在NA样本情形下,利用概率密度函数的核估计方法,构造了边缘分布的概率密度估计;按照参数的Bayes估计形式,提出了参数的经验Bayes(EB)估计函数。在一定的条件下可以证明所提出的这个经验Bayes估计函数是渐近最优的,并获得其收敛速度。文章还举例说明满足定理条件的参数的先验分布是存在的。 展开更多

关键词 NA样本 双参数指数分布 LINEX损失 EB估计 渐近性

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与分担值相关的正规族 被引量：1

8

作者 李三华 刘忠东 吴高翔 《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期54-60,75,共8页

设F为区域D上的亚纯函数族,a和b都是不为零的两个有穷复数(a/b不是正整数),若每个f∈F,f(z)=a(?)f^((k))(z)=a,且f-a的零点重级至少为k,当f^((k))(z)=b时有|f(z)-a|≥ε,其中ε为正数.则F在区域D内正规.

关键词 亚纯函数 零点 正规族

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风功率三种概率分布特性对比分析 被引量：1

9

作者 王坤玉 余侃胜 +3 位作者 张立栋 吴高翔 水磊 王超 《应用能源技术》 2014年第5期35-38,共4页

为了确定风功率的概率分布特性,对某风场实际风功率采用指数分布、weibull分布、正态分布三种函数拟合。通过比较得出,指数分布不适用于风功率分布上;在分隔区间小时(≤26),采用双参数weibull分布和正态分布都可以拟合风功率概率密度,... 为了确定风功率的概率分布特性,对某风场实际风功率采用指数分布、weibull分布、正态分布三种函数拟合。通过比较得出,指数分布不适用于风功率分布上;在分隔区间小时(≤26),采用双参数weibull分布和正态分布都可以拟合风功率概率密度,而随着分隔区间增大,采用weibull分布拟合优于正态分布。 展开更多

关键词 风功率 WEIBULL分布 概率密度

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有关殆素数的二元丢番图不等式

10

作者 李三华 吴高翔 《数学年刊（A辑）》 CSCD 北大核心 2021年第2期179-188,共10页

Pr表示最多r个素因子的正整数.作者证明了,对于任一足够大的实数N和1<C<CO,不等式|p^(c)+p^(c)_(r)-N|<N9/10(1-c/c)对素数p和Pr是可解的.特别地,当1<c<co=1.03074432…,有r=6这个结果改进了翟文广和曹晓东的结果.

关键词 丢番图不等式 指数和 殆素数

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历史在高等数学教学研究中的应用

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作者 罗贤强 刘荣玄 吴高翔 《井冈山大学学报（自然科学版）》 2008年第6期141-142,共2页

从历史的角度进行教学法分析,是揭示学生高等数学学习困难原因的一种方法,对教学的设计有启发作用。高等数学教学的进程必须重视历史的发展,但实际教学与历史发展的顺序保持一定的距离是有益的。

关键词 历史 极限 高等数学 教学

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DroidBet:事件驱动的Android应用网络行为的自动检测系统 被引量：8

12

作者 魏松杰 吴高翔 +2 位作者 罗娜 时召伟 周紫阳 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期84-95,共12页

多数Android应用需要通过连入互联网与外界进行通信,所有与网络相关的活动都涉及网络流量,通过分析建模Android应用的网络流量,可以一定程度上掌握Android应用的网络行为。因此,设计了一个事件驱动的网络行为自动检测系统DroidBet,来对A... 多数Android应用需要通过连入互联网与外界进行通信,所有与网络相关的活动都涉及网络流量,通过分析建模Android应用的网络流量,可以一定程度上掌握Android应用的网络行为。因此,设计了一个事件驱动的网络行为自动检测系统DroidBet,来对Android应用进行自动测试评估。首先,建立一个场景模拟事件库,用来模拟应用程序运行过程中可能执行的事件,从而尽可能地触发应用程序的网络行为;然后,自动生成基于状态转移分析方法的测试序列,同时对应用程序测试过程中的网络行为进行动态收集;最后,采用机器学习方法对收集到的网络行为进行学习、训练,生成基于BP神经网络的网络行为模型,实现对未知的Android应用的行为检测。实验结果表明,DroidBet能够有效地触发并提取应用程序的网络行为,并具有准确度高、系统资源开销低等优点。 展开更多

关键词 ANDROID 场景模拟 网络行为 自动化检测

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涉及例外函数的亚纯函数族

13

作者 李三华 吴高翔 《井冈山大学学报（自然科学版）》 2014年第1期8-10,共3页

通过研究涉及例外函数的亚纯函数族,推广了由Montel建立的一个正规定则,进而得到了相应亚纯函数族的正规定则。由此把例外值推广至例外函数的情形。

关键词 亚纯函数 例外函数 正规族

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小阵地 大作用——新疆军区某红军团依托小阵地搞活大教育的做法

14

作者 常元利 吴高翔 刘海勋 《政工导刊》 北大核心 2007年第5期35-35,共1页

在“赞颂新成就，履行新使命，迎接十七大”主题教育活动中，新疆军区某红军团围绕一个“小“字，着力一个“活”字，巧布八颗“棋子”，较好地发挥了宣传教育“小阵地”的引导功能，走活了教育“一盘棋”。

关键词 新疆军区 大教育 阵地 军团 主题教育活动 引导功能 宣传教育

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论普通高校多媒体教学课件的合理运用

15

作者 肖平平 吴高翔 周文彬 《知识经济》 2014年第18期162-162,共1页

随着多媒体技术的迅速发展,其被广泛的应用于普通高校教学中,实现了教学手段现代化。本文结合普通高校实际教学工作,对多媒体教学课件教学手段在教学中的合理运用进行了认真研究。

关键词 普通高效 多媒体教学课件 合理运用

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正项级数敛散性的一种新的判别法

16

作者 鲁洁 吴高翔 《井冈山大学学报（自然科学版）》 2006年第3期34-35,37,共3页

以级数■/n(lnn)~p (p】0)为标准,利用泰勒展式与高阶无穷小,仿照拉贝判别法的形式进行讨论,建立了一种比拉贝判别法更为有效的判别法。

关键词 正项级数 比较级数 收敛 速度

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谈谈高师学生的数学教学语言

17

作者 李三华 吴高翔 《井冈山大学学报（自然科学版）》 2006年第4期19-21,共3页

指出高师学生的数学教学语言存在的问题,说明数学教学语言的益处,让高师学生清楚地明白数学教学语言的重要作用。另外,引导高师学生从本文几个方面来锻炼自己的数学教学语言。

关键词 数学教学语言 严谨 科学

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多模型分层融合的配用电系统用户数据识别 被引量：1

18

作者 蔡军 谢航 +2 位作者 吴高翔 唐贤伦 邹密 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2022年第4期49-58,共10页

针对配用电系统用户数据识别中特征选择困难和单模型分类精度不高的问题,本文提出多模型分层融合的识别方法。首先,设计多尺度联结的递归差分卷积网络对用户数据进行特征提取,使浅层融合的有效信息不会随着层数的增长而消失;其次,改进... 针对配用电系统用户数据识别中特征选择困难和单模型分类精度不高的问题,本文提出多模型分层融合的识别方法。首先,设计多尺度联结的递归差分卷积网络对用户数据进行特征提取,使浅层融合的有效信息不会随着层数的增长而消失;其次,改进自适应学习率优化算法训练模型,增加模型分类性能;最后对6种基模型分层加权融合,以阈值划分层级,新定义混淆矩阵的错误样本数确定权值,有效克服了基模型适应度缺陷。融合方法在用户特征库的识别上获得99.43%的准确率,比传统卷积神经网络与加权融合方法的准确率分别提高0.53%、0.47%,实现了对用户数据的特征提取和高准确率识别,有助于提高配用电系统信息处理和智能决策水平,为电力需求侧用户服务和经营管理提供支撑。 展开更多

关键词 递归差分卷积网络 模型分层加权融合 自适应学习率优化算法 阈值区间 混淆矩阵

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光伏建筑一体化存在的问题及解决方法分析 被引量：8

19

作者 吴高翔 王凯 《智能城市》 2021年第7期39-40,共2页

近年来,光伏建筑一体化技术在我国已经取得较大进步,成为建筑节能领域一项重大的技术突破。目前,光伏建筑一体化同行业间的市场竞争愈发激烈,电力企业需要不断改进生产工艺,减少相关的质量问题,以提高组件的成品率,文章将探究光伏建筑... 近年来,光伏建筑一体化技术在我国已经取得较大进步,成为建筑节能领域一项重大的技术突破。目前,光伏建筑一体化同行业间的市场竞争愈发激烈,电力企业需要不断改进生产工艺,减少相关的质量问题,以提高组件的成品率,文章将探究光伏建筑一体化存在的问题和解决办法,促进我国光伏建筑一体化技术的发展。 展开更多

关键词 光伏建筑 一体化 太阳能组件

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基于自适应组播的BPLC网络高效组网协议 被引量：1

20

作者 吴高翔 任冬 +2 位作者 刘维 吕小红 周婧婧 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第2期330-337,共8页

针对现有BPLC网络组网协议在回复关联确认消息的数量和时间上存在冗余的问题,对BPLC报文交互过程进行研究,提出一种基于自适应组播的高效组网协议。通过自适应地聚合关联确认消息并采用组播方式发送,在减少控制开销的同时加速发送部分... 针对现有BPLC网络组网协议在回复关联确认消息的数量和时间上存在冗余的问题,对BPLC报文交互过程进行研究,提出一种基于自适应组播的高效组网协议。通过自适应地聚合关联确认消息并采用组播方式发送,在减少控制开销的同时加速发送部分关联确认消息。理论分析显示了该协议的有效性。仿真结果表明,与现有BPLC网络组网协议相比,该协议能够减少5.88%以上的控制开销并降低5.53%以上的入网时延。 展开更多

关键词 宽带电力线通信 高效组网 控制开销 入网时延 自适应组播

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