目的:探索磁共振成像多点非对称回波采集与迭代最小二乘法水脂分离(iterative decomposition of water and fat with echo asymmetry and the least squares estimation quantification sequence,IDEAL-IQ)和体素内不相干运动(intravoxe...目的:探索磁共振成像多点非对称回波采集与迭代最小二乘法水脂分离(iterative decomposition of water and fat with echo asymmetry and the least squares estimation quantification sequence,IDEAL-IQ)和体素内不相干运动(intravoxel incoherent motion,IVIM)在子宫内膜癌(endometrial carcinoma,EC)细胞增殖状态评估中的价值。方法:回顾并分析24例Ki-67增殖指数低(≤50%)和19例Ki-67增殖指数高(>50%)的EC患者的资料,分别测量病灶IDEAL-IQ成像的脂肪分数(fat fraction,FF)、R_(2)^(*)弛豫率(R_(2)^(*))值和IVIM成像的慢速表观弥散系数(slow apparent diffusion coefficient,ADCslow)、快速表观弥散系数(fast apparent diffusion coefficient,ADC-fast)和灌注分数(perfusion fraction,f)并进行对比。受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)被用于确定各参数的诊断效能,logistic回归和DeLong检验分别被用于多参数联合诊断和不同AUC间的差异分析。Spearman相关被用于评估各参数值与Ki-67增殖指数的相关性。结果:Ki-67增殖指数高的组ADC-slow、ADC-fast和R_(2)^(*)值均显著低于Ki-67增殖指数低的组(P分别为<0.001、0.004、<0.001)。ADC-slow、ADC-fast、R_(2)^(*)以及三者联合鉴别Ki-67增殖指数高、低组EC的AUC分别为0.860、0.748、0.862和0.978。DeLong分析显示,ADC-slow+ADC-fast+R_(2)^(*)与ADC-slow、ADC-fast及R_(2)^(*)之间的AUC差异均有统计学意义(Z分别为2.109、3.134、2.227;P分别为0.035、0.002、0.023)。ADC-slow和R_(2)^(*)值均与Ki-67增殖指数呈中度负相关(r分别为-0.547、-0.711,P<0.001),ADC-fast与Ki-67增殖指数呈轻度负相关(r分别为-0.324,P=0.034)。结论:ADC-slow、ADC-fast和R_(2)^(*)均有助于评估EC患者的细胞增殖状态,且三者联合能够对Ki-67增殖指数高、低组EC进行更有效的鉴别。展开更多
目的探讨单独及联合应用酰胺质子转移(amide proton transfer,APT)成像和扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging,DKI)对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值,并分析瘤周参数与乳腺癌病理因素的相关性。材料与方法回顾性分析56例乳腺病变患...目的探讨单独及联合应用酰胺质子转移(amide proton transfer,APT)成像和扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging,DKI)对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值,并分析瘤周参数与乳腺癌病理因素的相关性。材料与方法回顾性分析56例乳腺病变患者病例资料,术前均行扩散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)、APT、DKI及动态对比增强(dynamic contrast-enhanced,DCE)MRI,测量瘤体、瘤周及对侧正常腺体的非对称磁化转移率(magnetization transfer ratio asymmetry,MTRasym)、平均扩散峰度(mean kurtosis,MK)、平均扩散率(mean diffusivity,MD),并记录病灶的表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值及乳腺影像报告和数据系统(Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS)分类。对比分析良恶性组间各参数的差异,采用logistic回归分析建立联合诊断模型,采用受试者工作特征(receive operating characteristic,ROC)曲线分析不同参数及联合模型对乳腺良恶性病变的诊断效能。分别计算瘤周与瘤体MTRasymp/t、MKp/t、MDp/t及与对侧正常腺体MTRasymp/n、MKp/n、MDp/n的比值,并比较其在不同病理因素组间的差异性。结果恶性组MK值高于良性组,ADC、MD、MTRasym值低于良性组,差异均有统计学意义(P均<0.05)。ADC、MK、MD、MTRasym、DCE、DCE+ADC、DCE+ADC+DKI+APT诊断乳腺良恶性病变的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.819、0.914、0.895、0.752、0.744、0.886、0.985,MK、MD的AUC显著高于DCE,MK的AUC高于MTRasym,DCE+ADC+DKI+APT联合模型的AUC显著高于其他任何参数(P均<0.05)。瘤周参数分析结果显示:MKp/t与HER-2状态呈弱负相关(r=-0.365,P=0.043);MKp/t与Ki-67表达呈中度负相关(r=-0.404,P=0.024),MDp/t与Ki-67呈中度正相关(r=0.420,P=0.019);MKp/n与淋巴血管侵犯(lymphovascular invasion,LVI)呈弱正相关(r=0.382,P=0.034),MDp/n与LVI呈弱负相关(r=-0.373,P=0.039);MKp/n与组织学分级呈弱正相关(r=0.376,P=0.043)。结论APT和DKI技术在鉴别乳腺良恶性病变时均表现出较高的诊断效能,且多参数联合应用的诊断效能显著提高。DKI参数可提示不同病理因素的乳腺癌对瘤周区域的影响。因此,APT及DKI技术可为乳腺癌的诊断、肿瘤侵袭性的评估以及治疗方案的制订提供帮助。展开更多
文摘目的:探索磁共振成像多点非对称回波采集与迭代最小二乘法水脂分离(iterative decomposition of water and fat with echo asymmetry and the least squares estimation quantification sequence,IDEAL-IQ)和体素内不相干运动(intravoxel incoherent motion,IVIM)在子宫内膜癌(endometrial carcinoma,EC)细胞增殖状态评估中的价值。方法:回顾并分析24例Ki-67增殖指数低(≤50%)和19例Ki-67增殖指数高(>50%)的EC患者的资料,分别测量病灶IDEAL-IQ成像的脂肪分数(fat fraction,FF)、R_(2)^(*)弛豫率(R_(2)^(*))值和IVIM成像的慢速表观弥散系数(slow apparent diffusion coefficient,ADCslow)、快速表观弥散系数(fast apparent diffusion coefficient,ADC-fast)和灌注分数(perfusion fraction,f)并进行对比。受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)被用于确定各参数的诊断效能,logistic回归和DeLong检验分别被用于多参数联合诊断和不同AUC间的差异分析。Spearman相关被用于评估各参数值与Ki-67增殖指数的相关性。结果:Ki-67增殖指数高的组ADC-slow、ADC-fast和R_(2)^(*)值均显著低于Ki-67增殖指数低的组(P分别为<0.001、0.004、<0.001)。ADC-slow、ADC-fast、R_(2)^(*)以及三者联合鉴别Ki-67增殖指数高、低组EC的AUC分别为0.860、0.748、0.862和0.978。DeLong分析显示,ADC-slow+ADC-fast+R_(2)^(*)与ADC-slow、ADC-fast及R_(2)^(*)之间的AUC差异均有统计学意义(Z分别为2.109、3.134、2.227;P分别为0.035、0.002、0.023)。ADC-slow和R_(2)^(*)值均与Ki-67增殖指数呈中度负相关(r分别为-0.547、-0.711,P<0.001),ADC-fast与Ki-67增殖指数呈轻度负相关(r分别为-0.324,P=0.034)。结论:ADC-slow、ADC-fast和R_(2)^(*)均有助于评估EC患者的细胞增殖状态,且三者联合能够对Ki-67增殖指数高、低组EC进行更有效的鉴别。
文摘目的探讨单独及联合应用酰胺质子转移(amide proton transfer,APT)成像和扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging,DKI)对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值,并分析瘤周参数与乳腺癌病理因素的相关性。材料与方法回顾性分析56例乳腺病变患者病例资料,术前均行扩散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)、APT、DKI及动态对比增强(dynamic contrast-enhanced,DCE)MRI,测量瘤体、瘤周及对侧正常腺体的非对称磁化转移率(magnetization transfer ratio asymmetry,MTRasym)、平均扩散峰度(mean kurtosis,MK)、平均扩散率(mean diffusivity,MD),并记录病灶的表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值及乳腺影像报告和数据系统(Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS)分类。对比分析良恶性组间各参数的差异,采用logistic回归分析建立联合诊断模型,采用受试者工作特征(receive operating characteristic,ROC)曲线分析不同参数及联合模型对乳腺良恶性病变的诊断效能。分别计算瘤周与瘤体MTRasymp/t、MKp/t、MDp/t及与对侧正常腺体MTRasymp/n、MKp/n、MDp/n的比值,并比较其在不同病理因素组间的差异性。结果恶性组MK值高于良性组,ADC、MD、MTRasym值低于良性组,差异均有统计学意义(P均<0.05)。ADC、MK、MD、MTRasym、DCE、DCE+ADC、DCE+ADC+DKI+APT诊断乳腺良恶性病变的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.819、0.914、0.895、0.752、0.744、0.886、0.985,MK、MD的AUC显著高于DCE,MK的AUC高于MTRasym,DCE+ADC+DKI+APT联合模型的AUC显著高于其他任何参数(P均<0.05)。瘤周参数分析结果显示:MKp/t与HER-2状态呈弱负相关(r=-0.365,P=0.043);MKp/t与Ki-67表达呈中度负相关(r=-0.404,P=0.024),MDp/t与Ki-67呈中度正相关(r=0.420,P=0.019);MKp/n与淋巴血管侵犯(lymphovascular invasion,LVI)呈弱正相关(r=0.382,P=0.034),MDp/n与LVI呈弱负相关(r=-0.373,P=0.039);MKp/n与组织学分级呈弱正相关(r=0.376,P=0.043)。结论APT和DKI技术在鉴别乳腺良恶性病变时均表现出较高的诊断效能,且多参数联合应用的诊断效能显著提高。DKI参数可提示不同病理因素的乳腺癌对瘤周区域的影响。因此,APT及DKI技术可为乳腺癌的诊断、肿瘤侵袭性的评估以及治疗方案的制订提供帮助。
