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基于GA-BP神经网络的毫秒延时爆破振动速度预测研究 被引量：9
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作者 胡业红 何梦 +4 位作者 周参军 丁志宏 蔡长庚 马翔宇 张建经 《中国矿业》 2022年第2期72-77,共6页
由于基坑爆破开挖作用而产生的振动效应受多种因素综合影响,传统的经验公式预测振动速度难以满足目前爆破安全的需求。因此,如何优化爆破参数,减小爆破振动效应,对保证临近建筑的安全具有重要意义。基于某基坑工程现场爆破监测所得的40... 由于基坑爆破开挖作用而产生的振动效应受多种因素综合影响,传统的经验公式预测振动速度难以满足目前爆破安全的需求。因此,如何优化爆破参数,减小爆破振动效应,对保证临近建筑的安全具有重要意义。基于某基坑工程现场爆破监测所得的400组样本数据,本文采用遗传算法(GA)优化BP神经网络,对振动速度进行预测,将GA-BP神经网络振动速度预测结果与BP神经网络、萨氏公式的振动速度预测结果进行比较分析。结果表明:BP神经网络的振动速度预测精度显著优于萨氏公式,且经遗传算法优化的BP神经网络振动速度预测精度得到进一步提升。 展开更多
关键词 遗传算法 BP神经网络 毫秒延时爆破 回归分析
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