针对永磁直流无刷电机(brushless DC motor,BLDCM)转矩脉动问题,基于两相导通星形三相六状态工作方式的永磁直流无刷电机数学模型,提出了5种不同的常用PWM调制方式。详细分析了这5种PWM调制方式对电机换相转矩脉动的不同影响并相互比较...针对永磁直流无刷电机(brushless DC motor,BLDCM)转矩脉动问题,基于两相导通星形三相六状态工作方式的永磁直流无刷电机数学模型,提出了5种不同的常用PWM调制方式。详细分析了这5种PWM调制方式对电机换相转矩脉动的不同影响并相互比较。根据公式推导得出采用PWM-ON调制方式可使直流无刷电机具有较小的转矩脉动。以TMS320F1812 DSP为控制核心,以180 W小型永磁直流无刷电机为控制对象进行了实验研究。利用DSP分别产生5种PWM调制方式波形并配合模糊PI控制器对电机进行控制。测得了相应的5种PWM调制方式下的相电流波形图。实验结果表明采用PWM-ON调制方式较理想,能够有效地抑制电机的换相转矩脉动。实验结果证明了理论分析的正确性。展开更多
针对电动汽车应用的50AH磷酸铁锂电池荷电状态(state of charge,SOC)估算不准的难题,在原有BP神经网络的基础上引入改进的PSO算法加以优化,优化了BP神经网络的权值和阈值,并把优化后的网络用于SOC预测,减小了SOC估算的误差.本文以50AH...针对电动汽车应用的50AH磷酸铁锂电池荷电状态(state of charge,SOC)估算不准的难题,在原有BP神经网络的基础上引入改进的PSO算法加以优化,优化了BP神经网络的权值和阈值,并把优化后的网络用于SOC预测,减小了SOC估算的误差.本文以50AH的磷酸铁锂电池为研究对象,首先在粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)中引入了变异算子改进了PSO搜索精度较低、后期迭代效率不高等缺点,然后通过实验分析了电压、电流、温度3个主要参数与SOC的关系,利用放电实验法绘制了SOC与开路电压之间的关系曲线,最后根据大量实验数据分别对BP神经网络和改进的PSO-BP神经网络进行训练与SOC预测.理论分析和实验表明该方法能够有效的减小SOC误差,将误差控制在2%以内,提高了预测的精确度满足了SOC估算的要求.展开更多
针对感应加热电源在小型工件的热处理和焊接等工业加工技术方面,存在功率不集中、输出频率较低和工作状态不稳定等问题,设计了一台1 MHz/5 k W的高频感应加热电源.给出了整流滤波电路、全桥逆变电路、信号处理电路、隔离变压器等的设计...针对感应加热电源在小型工件的热处理和焊接等工业加工技术方面,存在功率不集中、输出频率较低和工作状态不稳定等问题,设计了一台1 MHz/5 k W的高频感应加热电源.给出了整流滤波电路、全桥逆变电路、信号处理电路、隔离变压器等的设计过程和相应的硬件电路图.构建了感应加热电源闭环控制系统的仿真模型.通过仿真验证了所提出的基于模糊控制算法的移相调功(pulse skip modulation,PSM)和调频调功(pulse frequency modulation,PFM)双闭环控制的有效性.搭建实验平台,完成了信号处理电路检测及光耦实验,并对实验数据进行曲线拟合并分析得出误差百分比低于5%,从而验证了硬件电路设计的合理性.展开更多
文摘针对永磁直流无刷电机(brushless DC motor,BLDCM)转矩脉动问题,基于两相导通星形三相六状态工作方式的永磁直流无刷电机数学模型,提出了5种不同的常用PWM调制方式。详细分析了这5种PWM调制方式对电机换相转矩脉动的不同影响并相互比较。根据公式推导得出采用PWM-ON调制方式可使直流无刷电机具有较小的转矩脉动。以TMS320F1812 DSP为控制核心,以180 W小型永磁直流无刷电机为控制对象进行了实验研究。利用DSP分别产生5种PWM调制方式波形并配合模糊PI控制器对电机进行控制。测得了相应的5种PWM调制方式下的相电流波形图。实验结果表明采用PWM-ON调制方式较理想,能够有效地抑制电机的换相转矩脉动。实验结果证明了理论分析的正确性。
文摘针对电动汽车应用的50AH磷酸铁锂电池荷电状态(state of charge,SOC)估算不准的难题,在原有BP神经网络的基础上引入改进的PSO算法加以优化,优化了BP神经网络的权值和阈值,并把优化后的网络用于SOC预测,减小了SOC估算的误差.本文以50AH的磷酸铁锂电池为研究对象,首先在粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)中引入了变异算子改进了PSO搜索精度较低、后期迭代效率不高等缺点,然后通过实验分析了电压、电流、温度3个主要参数与SOC的关系,利用放电实验法绘制了SOC与开路电压之间的关系曲线,最后根据大量实验数据分别对BP神经网络和改进的PSO-BP神经网络进行训练与SOC预测.理论分析和实验表明该方法能够有效的减小SOC误差,将误差控制在2%以内,提高了预测的精确度满足了SOC估算的要求.
文摘针对感应加热电源在小型工件的热处理和焊接等工业加工技术方面,存在功率不集中、输出频率较低和工作状态不稳定等问题,设计了一台1 MHz/5 k W的高频感应加热电源.给出了整流滤波电路、全桥逆变电路、信号处理电路、隔离变压器等的设计过程和相应的硬件电路图.构建了感应加热电源闭环控制系统的仿真模型.通过仿真验证了所提出的基于模糊控制算法的移相调功(pulse skip modulation,PSM)和调频调功(pulse frequency modulation,PFM)双闭环控制的有效性.搭建实验平台,完成了信号处理电路检测及光耦实验,并对实验数据进行曲线拟合并分析得出误差百分比低于5%,从而验证了硬件电路设计的合理性.
