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脑机接口中脑电图-近红外光谱联合分析进展研究
1
作者
张力新
周鸿展
+3 位作者
王东
孟佳圆
许敏鹏
明东
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期790-797,共8页
脑机接口(BCI)能将受试者意图相关的大脑活动转化为外部设备控制指令,在神经疾病治疗、运动康复等方面具有较高应用潜力。BCI的实现需从人脑获取有意义的信号,而脑电图(EEG)可以反映神经电活动,主要用于对反映实时性要求较高的BCI系统;...
脑机接口(BCI)能将受试者意图相关的大脑活动转化为外部设备控制指令,在神经疾病治疗、运动康复等方面具有较高应用潜力。BCI的实现需从人脑获取有意义的信号,而脑电图(EEG)可以反映神经电活动,主要用于对反映实时性要求较高的BCI系统;近红外光谱(NIRS)主要反映血流动力学水平,一般用于神经生理状态等需要精确定位脑活跃区域的研究。EEG和NIRS因其非侵入、方便穿戴、成本较低等优点,成为BCI的重要信号获取方法。相比于单模态BCI系统,基于EEG-NIRS联合分析的混合BCI系统由于具有更丰富的信号特征,在生理状态检测、运动想象等领域得到了越来越多的关注与研究。该文从EEG-NIRS联合分析在脑机接口中应用的研究现状出发,在数据和特征融合程度、层面上归纳最近的相关领域研究现状,并对EEG-NIRS信号处理手段的研究前景进行了展望。
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关键词
信号处理
脑机接口
脑电图
近红外光谱
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职称材料
题名
脑机接口中脑电图-近红外光谱联合分析进展研究
1
作者
张力新
周鸿展
王东
孟佳圆
许敏鹏
明东
机构
天津大学医学工程与转化医学研究院
天津大学精密仪器与光电子工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期790-797,共8页
基金
国家重点研发计划(2021YFF1200600)
国家自然科学基金(62106173,81925020)
中国博士后科学基金面上项目(2022M712364)。
文摘
脑机接口(BCI)能将受试者意图相关的大脑活动转化为外部设备控制指令,在神经疾病治疗、运动康复等方面具有较高应用潜力。BCI的实现需从人脑获取有意义的信号,而脑电图(EEG)可以反映神经电活动,主要用于对反映实时性要求较高的BCI系统;近红外光谱(NIRS)主要反映血流动力学水平,一般用于神经生理状态等需要精确定位脑活跃区域的研究。EEG和NIRS因其非侵入、方便穿戴、成本较低等优点,成为BCI的重要信号获取方法。相比于单模态BCI系统,基于EEG-NIRS联合分析的混合BCI系统由于具有更丰富的信号特征,在生理状态检测、运动想象等领域得到了越来越多的关注与研究。该文从EEG-NIRS联合分析在脑机接口中应用的研究现状出发,在数据和特征融合程度、层面上归纳最近的相关领域研究现状,并对EEG-NIRS信号处理手段的研究前景进行了展望。
关键词
信号处理
脑机接口
脑电图
近红外光谱
Keywords
Signal process
Brain-Computer Interface(BCI)
ElectroEncephaloGraphy(EEG)
Near-InfRared Spectroscopy(NIRS)
分类号
TN99 [电子电信—信号与信息处理]
R741.044 [医药卫生—神经病学与精神病学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
脑机接口中脑电图-近红外光谱联合分析进展研究
张力新
周鸿展
王东
孟佳圆
许敏鹏
明东
《电子与信息学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
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