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题名基于面部区域的CT与MRI影像的3D/3D配准
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作者
和陆兴
和树仁
何炳春
和秋遇
贺建林
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机构
联勤保障部队第九二○医院医学工程科
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出处
《中国医疗设备》
2023年第11期73-80,共8页
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文摘
目的提出基于表面特征点的CT-MRI 3D/3D刚性配准(方法一)和基于表面轮廓点云的CT-MRI 3D/3D刚性配准方法(方法二),为头部肿瘤靶区勾画等临床所需的图像融合场景提供必要基础。方法利用开源图形应用函数库Visualization Toolkit(VTK)对CT和MRI图像序列进行三维面绘制重建后,拾取人脸特征点,并基于迭代最近点算法对三维特征点集进行配准。为减少拾取特征点的人为干扰,进一步提出提取2D图像人脸轮廓线后再重建得到人脸特征点云,并对配准区间进行限定,比较两种配准方法的效果。结果经多个角度进行评估,方法一由于人工拾取特征点的误差,Dice评分低于方法二;与其他配准方法相比,两种配准方法均方根误差值均较低,且方法二表现更突出。两种方法在配准精度、鲁棒性、逆一致性及配准速度等方面均有很好的表现。结论方法一的优势主要体现在配准速度上,方法二的优势主要体现在配准精度上,在鲁棒性、逆一致性等方面两种方法均有较好的表现,均能得到较好的配准结果,对头部肿瘤准确的诊断或制定出合适的治疗方案有很大的积极价值。
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关键词
CT-MRI
3D/3D刚性配准
三维可视化
多模态图像配准
表面特征点
表面轮廓点云
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Keywords
CT-MRI
3D/3D rigid registration
3D visualization
multimodal image registration
surface feature points
surface contour point cloud
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分类号
R197.39
[医药卫生—卫生事业管理]
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