题名 深度强化学习在天基信息网络中的应用——现状与前景
被引量：2
1
作者
唐斯琪 潘志松 胡谷雨 吴炀 李云波
机构
陆军工程大学指挥控制工程学院 北京信息通信技术研究中心
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2023年第3期886-901,共16页
基金
国家自然科学基金(62076251)资助课题。
文摘
未来天基信息网络(space information network,SIN)领域将面临由结构复杂、环境动态、业务多样等发展趋势带来的挑战。数据驱动的深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)作为一种应对上述挑战的可行思路被引入SIN领域。首先简要介绍了DRL的基本方法,并全面回顾了其在SIN领域的研究进展。随后,以星地网络场景的中继选择为例,针对大规模节点问题提出了基于平均场的DRL算法,并提出一种基于微调的模型迁移机制,用以解决仿真环境与真实环境之间的数据差异问题。仿真证明了其对网络性能优化的效果,且计算复杂度和时间效率均具有可行性。在此基础上归纳和总结了DRL方法在SIN领域的局限性与面临的挑战。最后,结合强化学习前沿进展,讨论了此领域未来的努力方向。
关键词
天基信息网络 深度强化学习 中继选择 网络性能优化
Keywords
space information network(SIN) deep reinforcement learning(DRL) relay selection network performance optimization
分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
题名 在线学习算法综述
被引量：13
2
作者
潘志松 唐斯琪 邱俊洋 胡谷雨
机构
解放军理工大学指挥信息系统学院
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2016年第6期1067-1082,共16页
基金
国家自然科学基金(61473149)资助项目
文摘
随着信息技术的迅猛发展,尤其是互联网行业的广泛应用,越来越多的领域出现了对海量、高速到达的数据实时处理需求。如何从浩瀚的"数据海洋"中挖掘有用的知识变得尤为重要。传统批处理模式的机器学习算法在面临大数据时变得力不从心,而在线学习通过流式计算框架,在内存中直接对数据实时运算,为大数据的学习提供了有力的工具,这类在线学习框架有望应对大数据背景下机器学习任务面临的困境与挑战。本文总结了经典和目前主流的在线学习算法,主要包括:(1)在线线性学习算法;(2)基于核的在线学习算法;(3)其他经典的在线学习算法;(4)在线学习算法的优化理论。本文介绍在线学习与深度学习结合方法的研究现状,探讨在线学习算法研究中的关键问题与应用场景,最后展望了在线学习下一步的研究方向。
关键词
在线学习 核 优化理论 概念漂移 深度学习
Keywords
online learning kernel optimization theory concept drafting deep learning
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 大数据时代宏观经济与微观企业的行为联接
被引量：13
3
作者
蔡永鸿 唐斯琪 于娟
机构
沈阳工学院
出处
《中国市场》
2015年第8期88-89,共2页
文摘
21世纪企业乃至国民都进入大数据时代,势必导致现代经济运行方式产生深刻变化,并对传统的经济管理理论提出严峻挑战。从微观分析,企业的组织状态将从强制有序到协同自序;从宏观来看,政府对经济的干预必将从集中化指令性管理转向以信息网络架构为基础的弹性调控,从而使宏观经济调控与微观经济运行有机地连接起来。
关键词
大数据 宏观经济 微观企业行为
分类号
F123.16
[经济管理—世界经济]
题名 基于流形学习的网络数据流异常检测
被引量：3
4
作者
唐斯琪 潘志松
机构
中国人民解放军理工大学指挥信息系统学院
出处
《济南大学学报（自然科学版）》
北大核心
2017年第2期118-128,共11页
基金
国家自然科学基金项目(61473149)
文摘
将非线性流形学习应用于网络数据流的降维过程,基于局部保持投影(LPP)算法基本思想,提出基于类别信息的监督判别LPP(SDLPP)算法;与传统线性降维算法和传统流形学习算法的结果进行对比,以验证算法的准确性与稳定性;建立基于SDLPP算法的网络数据流异常检测系统实施模型。结果表明:SDLPP算法通过多目标优化,在保证局部保持投影同时实现类间距离最大与类内距离最小,在挖掘低维特征空间嵌入的同时提高了分类效果;非线性的流形学习算法能有效挖掘高维数据中的低维流形,保证了维数约减过程中的非线性结构;SDLPP算法能够生成显式投影映射,泛化性较好,时间复杂度低,更加适合网络数据流实时监测系统,并可应用于实际的网络数据流入侵检测模型。
关键词
网络数据流 异常检测 流形学习 有监督判别LPP算法
Keywords
network traffic flow anomaly detection manifold learning supervised discriminant locality preserving projection
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 爸爸的背
5
作者
唐斯琪
机构
山东省微山县特殊教育学校
出处
《现代特殊教育》
2012年第2期63-63,共1页
文摘
有人说，女儿和父亲在前世可能有段情缘。我不知这话是真是假，思绪却早已随它飞走了。
关键词
《爸爸的背》 散文 文学 唐斯琪
分类号
I267
[文学—中国文学]
题名 一种多列特征图融合的深度人群计数算法
被引量：6
6
作者
唐斯琪 陶蔚 张梁梁 潘志松
机构
中国人民解放军陆军工程大学指挥控制工程学院
出处
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2018年第2期69-74,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61473149)
文摘
针对复杂开放环境下人群密度估计中的多尺度目标和小目标感知问题,提出了一种基于特征图融合的多列卷积神经网络的人群密度估计算法.所提出的特征图融合方式,一方面综合利用高层语义特征与底层细节特征,实现了对小目标的感知;另一方面大幅提高基础网络集成数量以应对目标多尺度问题,最终提高了人群密度估计的准确性.实验结果表明,所提算法有效提高了密集开放场景中人群计数的准确性.
关键词
人群密度估计 卷积神经网络 特征图融合 开放场景
Keywords
crowd density estimation convolutional neural network feature map fusion open scene
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 智能化卫星互联网运维与管理:现状与机遇
被引量：4
7
作者
唐斯琪 潘志松 胡谷雨 吴炀 李云波
机构
中国人民解放军陆军工程大学指挥控制工程学院
出处
《天地一体化信息网络》
2021年第4期75-83,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.62076251)。
文摘
在多层异构的卫星互联网中,时变的网络拓扑、动态的链路质量、不稳定的卫星节点、海量涌现的高维数据给网络的运维与管理带来巨大挑战。人工智能技术由于具备从海量历史数据中学习或从与动态环境的交互反馈中学习的能力,被认为是应对上述挑战的有效方案。在网络资源管理、业务流量管理和网络状态管理3个方面重点调研人工智能技术在卫星网络运维与管理领域的研究现状,在此基础上深入分析现有方法存在的不足,并讨论未来值得关注的研究方向。
关键词
卫星互联网 人工智能 网络运维与管理 资源分配 异常检测
Keywords
satellite internet artifi cial intelligence network maintenance and management resource allocation anomaly detection
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 可伸缩模块化CNN人群计数方法
被引量：1
8
作者
李云波 唐斯琪 周星宇 潘志松
机构
中国人民解放军理工大学指挥信息系统学院 中国人民解放军理工大学通信工程学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第8期17-21,40,共6页
基金
属性学习及其应用研究(61473149) 2017年国家重点研发计划"网络空间安全"重点专项(2017YFB0802800)资助
文摘
本文目标是根据任意视角、任意人群密度的图像信息,估计真实场景中的人群密度。但三维空间景物投影到二维空间时会造成透视失真和人群遮挡问题,导致难以区分个体与个体、个体与背景的差异。为此,提出一种灵活高效的可伸缩模块化卷积神经网络(CNN)的架构,允许直接输入任意大小和分辨率的图像,不额外计算视角变化信息,通过生成密度图的方式来估计人群数量。架构的每个模块采用不同卷积核的多列结构,可以拟合不同远近的个体信息;并结合前后两层的特征信息,减少了梯度消失造成的精度下降损失。实验证明,在ShanghaiTech PartA和PartB数据集上,所提方法的准确率比之前最好的MCNN方法分别提高了14.58%,40.53%,均方根误差分别降低了23.89%,33.90%。
关键词
人群计数 卷积神经网络 可伸缩模块 密度图 特征融合
Keywords
Crowd counting Convolutional neural network Scalable module Density maps Feature fusion
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 中小企业成本会计核算及管理存在的问题及解决方法
被引量：1
9
作者
唐斯琪
机构
辽宁科技学院
出处
《饮食科学》
2018年第4X期269-269,共1页
文摘
中小型企业成本会计核算通常采用的都是传统成本核算方法,但是存在很多的问题,为此提出作业成本法的管理模式进行企业成本会计核算。因此,以三个工厂的走访调查为参照,围绕两种核算方法进行试验,通过实验论证得出;使用传统的成本核算效率低成本高,而采用作业成本法的工厂效率明显提升。企业应多提倡使用作业成本法,或者找到属于适用于企业的管理方法,帮助企业提高竞争力。
关键词
成本会计 中小型企业 作业成本法 核算
分类号
F275
[经济管理—企业管理]
F276.3
[经济管理—企业管理]
题名 基于有限元法的热套凸轮轴冷却工艺研究
10
作者
赵蛟 邹宏 余超 唐斯琪 姚进
机构
四川大学制造科学与工程学院 中汽成都配件有限公司
出处
《车用发动机》
北大核心
2018年第2期87-92,共6页
文摘
基于有限元法研究热套凸轮轴装配工艺,分析采用不同流体以不同吹冷速度强制冷却凸轮轴时的冷却效率。结果表明,随着冷却流体流速的增大,冷却速度显著增大,但冷却速度对于流速增加的敏感性逐渐降低,缩短同样的冷却时间所需的流速增量越来越大。相比于吹冷速度,拥有不同物性参数的不同流体对于冷却效率的影响更加显著。冷却过程中凸轮轴轴体由于热传导产生的膨胀并不影响下一缸凸轮的装配。
关键词
过盈连接 热套凸轮轴 对流传热 冷却速度
Keywords
interference connection shrink-fit camshaft convection heat transfer cooling rate
分类号
TK402
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
题名 卫星网络组网关键技术
被引量：4
11
作者
吴炀 胡谷雨 金凤林 唐斯琪
机构
陆军工程大学指挥控制工程学院
出处
《指挥控制与仿真》
2022年第2期88-100,共13页
文摘
随着科学技术的发展,卫星网络在通信技术方面发挥的作用越来越重要,卫星网络组网关键技术的研究越来越受到学术界与工业界的重点关注。从卫星网络研究的背景与意义出发,比较了卫星网络包括同步卫星网络与低轨卫星网络的优缺点,详细介绍了几种典型的低轨卫星星座网络,分别从卫星切换、路由、卫星网络虚拟化三个方面分析了卫星网络组网的研究现状、存在问题与发展趋势,最后,对卫星网络组网关键技术的研究进行总结与展望。
关键词
卫星网络 卫星切换 路由 卫星网络虚拟化 低轨卫星网络
Keywords
satellite network satellite handover routing virtualization of satellite networks low earth orbit satellite network
分类号
E211
[军事—军队指挥学]
