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非线性量测下的机动多目标跟踪
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作者 国强 任海宁 +1 位作者 周凯 戚连刚 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期64-73,共10页
为了解决非线性量测下机动多目标跟踪实时性差、跟踪误差大以及对杂波变化鲁棒性较差的问题,基于随机有限集理论,提出了一种采用量测转换和模糊算法改进的多模型δ-广义标签多伯努利滤波器。首先,推导了交互多模型的δ-GLMB滤波器,通过... 为了解决非线性量测下机动多目标跟踪实时性差、跟踪误差大以及对杂波变化鲁棒性较差的问题,基于随机有限集理论,提出了一种采用量测转换和模糊算法改进的多模型δ-广义标签多伯努利滤波器。首先,推导了交互多模型的δ-GLMB滤波器,通过去相关无偏量测转换实现位置量测从极坐标系到笛卡尔坐标系的无偏转换,并通过预测值去除量测误差和其协方差的相关性造成的滤波估计偏差,实现了非线性场景下的机动多目标跟踪;然后,通过航迹和量测的关联新息以及目标的机动约束构建联合波门,降低了杂波量测的数量;最后引入改进的模糊算法,以目标的模型后验概率为输入,根据模型的分离程度自适应调节运动模型的过程噪声,增加滤波精度。研究结果表明:在杂波环境下,通过与CKF-JMS-δ-GLMB、CKF-IMM-δ-GLMB等非线性多模型滤波器对比,所提算法计算时间较小,且跟踪精度更高,鲁棒性强。所提算法避免了传统的非线性处理方式计算量较大的问题,并且具有较好的杂波抑制特性,提升了非线性量测下机动多目标跟踪的性能。 展开更多
关键词 非线性量测 机动多目标 δ-广义标签多伯努利滤波器 量测转换 交互多模型 模糊算法
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基于近似消息传递的NOMA系统信道和脉冲噪声联合估计方法
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作者 李有明 马冲亚 +1 位作者 吴永宏 国强 《电信科学》 北大核心 2024年第9期44-53,共10页
针对非高斯脉冲噪声背景下的非正交多址接入(non-orthogonal multiple access,NOMA)系统的信道估计问题,利用信道和脉冲噪声的稀疏特性,提出一种基于近似消息传递的信道和脉冲噪声联合估计方法。首先构建全子载波的压缩感知方程,然后基... 针对非高斯脉冲噪声背景下的非正交多址接入(non-orthogonal multiple access,NOMA)系统的信道估计问题,利用信道和脉冲噪声的稀疏特性,提出一种基于近似消息传递的信道和脉冲噪声联合估计方法。首先构建全子载波的压缩感知方程,然后基于稀疏贝叶斯学习理论提出一种信道、脉冲噪声和数据符号的联合估计优化问题。为解决这一超参量非线性非凸问题,设计了一种基于高斯广义近似消息传递和稀疏贝叶斯学习理论的期望最大化实现算法。仿真结果表明,与基于期望最大化的稀疏贝叶斯学习方法相比,所提算法在信道和脉冲噪声估计的均方误差、误码率等方面性能虽略有下降,但算法复杂度降低了1个数量级。 展开更多
关键词 非正交多址接入 信道估计 脉冲噪声估计 稀疏贝叶斯学习 近似消息传递
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实施建设项目用地保障服务标准化的实践与探索——以山东淄博市建设项目用地保障服务标准化试点为例
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作者 国强 刘振伟 +1 位作者 周蒙蒙 郭玉娇 《中国标准化》 2024年第12期106-110,129,共6页
实施建设项目用地保障服务标准化是深化用地服务改革、提升用地保障服务质效水平、优化营商环境的有力举措。本文以山东淄博市建设项目用地保障服务标准化试点为例,围绕标准化建设目标,从标准化建设情况、标准化创新工作经验与成效、实... 实施建设项目用地保障服务标准化是深化用地服务改革、提升用地保障服务质效水平、优化营商环境的有力举措。本文以山东淄博市建设项目用地保障服务标准化试点为例,围绕标准化建设目标,从标准化建设情况、标准化创新工作经验与成效、实施标准化过程中遇到的问题及思考等方面,凝练出建设项目用地保障服务淄博样板,为自然资源系统相关单位开展标准化工作提供借鉴和参考。 展开更多
关键词 建设项目 标准化 用地保障 营商环境
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基于领域驱动模型的业务信息平台设计
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作者 国强 刘振伟 《中国新技术新产品》 2024年第5期31-33,共3页
针对土地资源管理的业务信息平台设计任务,本文构建了3个层次的领域驱动模型。模型中的中间层包括基础设施本体、土地基本信息本体、土地业务信息本体以及业务流程本体,其下又可以进一步细分为多个应用本体。该文构建一种新的数据挖掘方... 针对土地资源管理的业务信息平台设计任务,本文构建了3个层次的领域驱动模型。模型中的中间层包括基础设施本体、土地基本信息本体、土地业务信息本体以及业务流程本体,其下又可以进一步细分为多个应用本体。该文构建一种新的数据挖掘方法,通过应用业务的关联性设置条件概率,进而选择最合适的节点增加信息熵。测试结果表明:新的数据挖掘方法构建的决策树更简洁、挖掘效率更高、挖掘精度更高,满足土地资源信息管理的实际业务需求。 展开更多
关键词 领域驱动模型 业务信息平台 数据挖掘 性能测试
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基于迁移学习的雷达信号类型自动识别方法
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作者 阮国庆 吴蔚 +2 位作者 汪霜玲 熊朝华 国强 《指挥与控制学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期232-237,共6页
针对雷达辐射源信号类型的自动识别方法进行研究,引入迁移学习(transfer learning,TL)思想,将GoogleNet预训练模型迁移到雷达信号数据集中实现信号特征提取,在全连接层中采用极限学习机(extreme learning machine,ELM)作为分类器,完成... 针对雷达辐射源信号类型的自动识别方法进行研究,引入迁移学习(transfer learning,TL)思想,将GoogleNet预训练模型迁移到雷达信号数据集中实现信号特征提取,在全连接层中采用极限学习机(extreme learning machine,ELM)作为分类器,完成对雷达信号的自动识别。仿真结果表明,针对9类雷达信号,在信噪比为0 dB的情况下,基于GoogleNet-ELM的识别算法具有很好的识别性能,得到95.7%的正确识别率,验证了所提算法在电子侦察领域应用的有效性。 展开更多
关键词 雷达信号 类型自动识别 迁移学习 极限学习机
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瓶装数据:一种极端环境下的终端数据安全新机制
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作者 支录奎 郑方 +2 位作者 国强 成舸 支野 《信息安全研究》 CSCD 北大核心 2024年第6期579-584,共6页
在现实生活中,移动终端(手机)是必不可少的数据交互工具.工具使用的效果不仅仅在于手机本身,更重要的是在于网络应用环境是否给力,如果在网络极端环境下终端数据交互不尽人意时,如何另辟蹊径,在网络异常时终端数据仍然可正常交互.提出... 在现实生活中,移动终端(手机)是必不可少的数据交互工具.工具使用的效果不仅仅在于手机本身,更重要的是在于网络应用环境是否给力,如果在网络极端环境下终端数据交互不尽人意时,如何另辟蹊径,在网络异常时终端数据仍然可正常交互.提出一种新的理念瓶装数据:一种极端环境下的终端数据安全新机制,其主要创新点在于,当网络异常前事先将个人数据存放在离线的数据“瓶子”里,同时将生物比对模板也同样装在自己的数据“瓶子”里,一旦网络中断“瓶子”里的数据不受到任何网络影响,实现身份认证并与离线读卡器进行数据安全交互. 展开更多
关键词 极端环境 终端数据
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一种提升均匀自由度的稀疏阵列设计
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作者 戚连刚 张义权 +2 位作者 国强 王亚妮 KALIUZHNYI Mykola 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期67-77,共11页
针对压缩阵元间距的互质阵列差分共阵存在孔洞、均匀自由度低导致欠定波达方向估计性能受限的问题,提出了一种改进的稀疏阵列设计。首先,通过分析阵列结构对差分共阵冗余性与孔洞位置的影响,得出调整压缩阵元间距的互质阵列的子阵列位置... 针对压缩阵元间距的互质阵列差分共阵存在孔洞、均匀自由度低导致欠定波达方向估计性能受限的问题,提出了一种改进的稀疏阵列设计。首先,通过分析阵列结构对差分共阵冗余性与孔洞位置的影响,得出调整压缩阵元间距的互质阵列的子阵列位置,能够有效地减少差分共阵的冗余,增加连续延迟,提高均匀自由度;其次,调整子阵列阵元位置,给出设计稀疏阵列物理阵元位置的闭式表达式;然后,根据阵元位置推导得到提出的稀疏阵列自由度、均匀自由度以及差分共阵孔洞位置的闭式表达式。理论分析表明,相同阵元数目时,相较于压缩阵元间距的互质阵列及其改进稀疏阵列,该稀疏阵列具有更高的自由度、均匀自由度。最后,利用基于空间平滑的多重信号分类算法,在多种场景下展开波达方向估计仿真实验。结果表明,提出的稀疏阵列在多种实验条件下均具有更优的波达方向估计性能,验证了该设计的有效性。 展开更多
关键词 互质阵列 均匀自由度 波达方向 多重信号分类
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基于变分贝叶斯算法的多模型车载组合导航算法
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作者 王红茹 朱东琴 +1 位作者 国强 戚连刚 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2024年第2期98-103,109,共7页
在行车过程中强机动引起全球卫星导航系统(GNSS)量测噪声产生野值,表现出厚尾特性导致常规状态估计精度下降的问题,为此提出一种基于变分贝叶斯的SINS/GNSS组合导航信息融合方法。构建车载组合导航系统模型,采用Student’s t分布对量测... 在行车过程中强机动引起全球卫星导航系统(GNSS)量测噪声产生野值,表现出厚尾特性导致常规状态估计精度下降的问题,为此提出一种基于变分贝叶斯的SINS/GNSS组合导航信息融合方法。构建车载组合导航系统模型,采用Student’s t分布对量测异常情况下噪声建模,并用变分贝叶斯的方法对系统状态和隐变量进行求解,实现对模型参数的后验估计。针对城市行车存在GNSS测量失效的问题,利用交互式多模型算法实现了GNSS量测中断情况下的SINS/GNSS和SINS/OD子系统的动态交互融合。通过跑车实验进行验证,实验结果表明,所提算法可有效抑制GNSS量测野值噪声对SINS/GNSS/OD组合导航系统的影响,与传统交互式多模型算法相比,具有较高的精度和鲁棒性。 展开更多
关键词 车载组合导航 变分贝叶斯 Student’s t分布 交互式多模型 野值噪声
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基于MR-MWC系统的载频与DOA联合估计 被引量:1
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作者 国强 李沛 +2 位作者 徐伟 戚连刚 Kaliuzhnyi Mykola 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1282-1290,共9页
针对传统奈奎斯特采样会产生庞大的数据量以及现有的阵列压缩采样系统存在结构复杂、重构运算量大等问题,本文提出了一种基于均匀线型阵列的改进型调制宽带转换器(Modulated Wideband Converter,MWC)的阵列接收系统,无需重构即可直接对... 针对传统奈奎斯特采样会产生庞大的数据量以及现有的阵列压缩采样系统存在结构复杂、重构运算量大等问题,本文提出了一种基于均匀线型阵列的改进型调制宽带转换器(Modulated Wideband Converter,MWC)的阵列接收系统,无需重构即可直接对接收信号的压缩采样数据进行载频与波达方向(Direction Of Arrival,DOA)估计.所提系统在MWC测频支路中采用周期性循环移位伪随机序列作为混频函数以求得子带索引估计,采用基于快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)谱线插值法进行基带频率估计,且将MWC测向分支中混频函数设置为相同的伪随机序列,便可直接利用高分辨率的多重信号分类(MUltiple SIgnal Classification,MUSIC)算法对组合压缩采样数据完成DOA估计.实验仿真结果证明了所提系统能较好地从压缩采样数据中完成对目标的载频与DOA参数估计. 展开更多
关键词 压缩采样 均匀线阵 调制宽带转换器 载频估计 波达方向估计 阵列信号处理
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基于显著感知与一致性约束的目标跟踪算法 被引量:1
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作者 国强 吴天昊 +1 位作者 徐伟 CHORNOGOR Leonid 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期2244-2257,共14页
针对空间正则相关滤波(SRDCF)算法正则权重固定和模型退化等问题,提出了一种基于显著感知与一致性约束的目标跟踪算法。提取方向梯度直方图特征、浅层特征及中层特征进行融合,提升物体外观模型的表达能力;通过显著性检测算法获得初始帧... 针对空间正则相关滤波(SRDCF)算法正则权重固定和模型退化等问题,提出了一种基于显著感知与一致性约束的目标跟踪算法。提取方向梯度直方图特征、浅层特征及中层特征进行融合,提升物体外观模型的表达能力;通过显著性检测算法获得初始帧的显著感知参考权重,建立正则权重在相邻2帧之间的关联;最小化实际一致性响应与理想一致性响应之间的差异,约束一致性水平防止滤波器模板退化;提出一种动态约束策略,进一步提高跟踪器在复杂场景下的适应性。在OTB2015、TempleColor128和UAV20L公开数据集上对所提算法进行测试,实验结果表明:相比于SRDCF算法,所提算法在OTB2015数据集上距离精度提高了0.108,AUC提高了0.077,速度为22.41帧/s,实时性较好。 展开更多
关键词 机器视觉 目标跟踪 相关滤波 显著感知 一致性约束
原文传递
改进奇异值分解的海杂波抑制算法 被引量:1
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作者 国强 陈佳甜 +1 位作者 戚连刚 CHORNOGOR Leonid 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期188-196,共9页
针对强海杂波背景下海面运动目标回波信号难以检测的问题,提出了一种奇异值分解和双延迟线对消算法相结合的海杂波抑制算法。首先将脉冲压缩后的目标回波信号按周期重排成快慢时间维度矩阵,进行周期奇异值分解;然后构造出信号所对应奇... 针对强海杂波背景下海面运动目标回波信号难以检测的问题,提出了一种奇异值分解和双延迟线对消算法相结合的海杂波抑制算法。首先将脉冲压缩后的目标回波信号按周期重排成快慢时间维度矩阵,进行周期奇异值分解;然后构造出信号所对应奇异值的阈值和输入信杂噪比的关系,利用阈值对奇异值指数比进行判决,实现自适应区分海杂波和目标信号;最后对重构后的目标信号进行双延迟线对消,抑制杂波的同时确保目标信号的损失降到最低。采用实测数据对算法性能进行实验验证,相比于现有的海杂波抑制算法,所提方法能够适应目标回波序列信杂噪比的变化,在输入信杂噪比为-30 dB下仍能抑制大部分杂波并准确检测信号,由此验证了新算法具有更好的抑制效果和更优的检测性能。 展开更多
关键词 目标检测 海杂波 杂波抑制 奇异值分解 双延迟线对消算法
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多普勒雷达下的机动多目标跟踪算法 被引量:1
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作者 国强 卢宇翀 +1 位作者 戚连刚 KALIUZHNY Mykola 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期174-184,共11页
针对多普勒雷达在跟踪机动多目标过程中由于多普勒盲区(DBZ)造成量测丢失、对跟踪器性能产生严重影响这一问题,提出将最小可检测速度(MDV)带入到交互多模型广义标签多伯努利(IMM-GLMB)滤波器中,利用MDV信息抑制DBZ对跟踪器的影响。首先... 针对多普勒雷达在跟踪机动多目标过程中由于多普勒盲区(DBZ)造成量测丢失、对跟踪器性能产生严重影响这一问题,提出将最小可检测速度(MDV)带入到交互多模型广义标签多伯努利(IMM-GLMB)滤波器中,利用MDV信息抑制DBZ对跟踪器的影响。首先,通过采用基于马尔科夫分支合并策略的交互多模型(IMM)算法,解决单一运动模型的情况下无法跟踪机动目标的问题;其次,将并入MDV信息的检测概率模型带入IMM-GLMB滤波器的更新方程中,并给出了详细实现过程,利用MDV和多普勒信息来改善跟踪器性能;最后,面对目前算法需要固定航迹起始位置才可以进行跟踪的问题,提出了一种适用于广义标签多伯努利(GLMB)滤波器的自适应航迹起始算法。仿真结果表明,所提出的滤波算法在不同宽度的DBZ下都具有更好的性能表现,尤其在DBZ较小时,对滤波器的性能基本没有影响,并且所提算法在单步运行时间上有34%的提升。 展开更多
关键词 机动多目标跟踪 多普勒盲区 航迹起始 广义标签多伯努利
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改进算术优化算法用于稀布平面阵列综合
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作者 国强 刘从业 +2 位作者 王亚妮 王勇 CHERNOGOR Leonid 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期202-212,共11页
针对稀布平面阵列方向图旁瓣电平抑制和零陷综合问题,提出了一种基于改进算术优化算法的阵列天线综合算法。首先,为平衡开发和勘探过程比重,对算术优化算法中的算术优化加速器采用非线性函数重构;其次,采用前三优的个体代替当前最优个... 针对稀布平面阵列方向图旁瓣电平抑制和零陷综合问题,提出了一种基于改进算术优化算法的阵列天线综合算法。首先,为平衡开发和勘探过程比重,对算术优化算法中的算术优化加速器采用非线性函数重构;其次,采用前三优的个体代替当前最优个体进行勘探开发,并引入精英变异策略,以增强算法跳出局部最优的能力,提高算法的收敛精度;最后,提出了一种自适应矩阵映射法则,对当前阵元分布进行判断,若其不满足最小阵元间距约束,则通过调整策略对其进行调整,在避免不可行解的同时保证了阵元的自由度。与现有文献中的算法相比,改进的算术优化算法对单峰和多峰标准测试函数的优化精度和稳定性均有一定的提高;在稀布平面阵列旁瓣电平抑制实验和零陷综合实验中,所提算法可以综合出更优的峰值旁瓣电平和零陷深度,证明了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 阵列综合 稀布阵列 矩阵映射法则 算术优化算法
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基于云模型的基本概率赋值生成方法及应用
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作者 国强 文伟璐 +2 位作者 王亚妮 戚连刚 Kaliuzhny Mykola 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期905-912,共8页
针对证据理论应用中基本概率赋值(BPA)生成模型难以确定问题,该文提出一种基于云模型的BPA生成方法。首先基于样本属性的正态云模型构建单子集命题的BPA模型函数,并将复合子集的模型函数表示为高斯函数乘积融合。其次提出一种根据测试... 针对证据理论应用中基本概率赋值(BPA)生成模型难以确定问题,该文提出一种基于云模型的BPA生成方法。首先基于样本属性的正态云模型构建单子集命题的BPA模型函数,并将复合子集的模型函数表示为高斯函数乘积融合。其次提出一种根据测试样本动态度量属性权重的方法来兼顾信息源的可靠性。最后,用属性权重修正模型函数输出的结果得到BPA。鸢尾花等数据集分类识别实验表明,该方法识别准确性高,且适用于样本较少的情况。 展开更多
关键词 目标识别 多源信息融合 证据理论 基本概率赋值 云模型
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基于单通道多尺度图神经网络的自动调制识别
15
作者 国强 聂孟允 +1 位作者 戚连刚 Kaliuzhnyi Mykola 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期1575-1584,共10页
针对自适应可见性图(AVG)算法复杂度过高且精度提升不明显的缺点,该文提出一种基于单通道多尺度图神经网络(SMGNN)的自动调制识别(AMR)框架,并对框架各个部分进行了可解释性研究。首先利用多层感知机和1维卷积自适应地实现了单通道信号... 针对自适应可见性图(AVG)算法复杂度过高且精度提升不明显的缺点,该文提出一种基于单通道多尺度图神经网络(SMGNN)的自动调制识别(AMR)框架,并对框架各个部分进行了可解释性研究。首先利用多层感知机和1维卷积自适应地实现了单通道信号序列和图之间的映射,有效降低了AVG算法的复杂度;其次,设计了一种多尺度图神经网络,将不同分辨率的特征进行融合,提升了模型识别准确率。实验表明,该文提出的SMGNN算法相比于AVG算法节省了近1/2的参数量,且识别精度得到了较大的提升。 展开更多
关键词 自动调制识别 图神经网络 自适应可见性图 特征融合
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基于改进整型遗传算法的稀疏矩形平面阵列优化
16
作者 国强 王亚妮 +1 位作者 袁鼎 戚连刚 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期105-111,共7页
为了降低固定稀疏率、固定孔径的稀疏矩形阵列的峰值旁瓣电平,提出一种改进整型遗传算法。该算法在整型遗传算法的基础上,提出了等间隔采样的交叉策略、多点变异策略以及优良基因重组的策略。采取等间隔采样的基因交叉方式,可以有效发... 为了降低固定稀疏率、固定孔径的稀疏矩形阵列的峰值旁瓣电平,提出一种改进整型遗传算法。该算法在整型遗传算法的基础上,提出了等间隔采样的交叉策略、多点变异策略以及优良基因重组的策略。采取等间隔采样的基因交叉方式,可以有效发挥整型编码的优势,从而提高算法的运行效率;为了提高种群的多样性,防止算法陷入局部最优,采用了多点变异策略;采用优良基因重组技术,加快了算法的收敛速度。仿真结果表明,相比传统的二进制和实数编码,整型编码更为直接高效;与用于稀疏矩形阵列优化的相关算法相比,本文所提算法获得了更优的旁瓣电平,证实了算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 矩形平面阵列 峰值旁瓣电平 整型遗传算法 稀疏阵列优化
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市级自然资源一体化社会服务平台建设研究——以淄博市为例
17
作者 国强 刘振伟 赵雨婷 《山东国土资源》 2024年第8期54-58,共5页
依据《自然资源数字化治理能力提升总体方案》“多审合一”“多证合一”“高效办成一件事”“一网通办”等改革任务,淄博市自然资源和规划局着眼于解决数据底板不一致、业务流程条块分割、审批成果难以共享共用等问题,组织开展市级自然... 依据《自然资源数字化治理能力提升总体方案》“多审合一”“多证合一”“高效办成一件事”“一网通办”等改革任务,淄博市自然资源和规划局着眼于解决数据底板不一致、业务流程条块分割、审批成果难以共享共用等问题,组织开展市级自然资源一体化社会服务平台建设研究,该文探讨了平台架构、建设内容、技术创新和应用成效4个方面内容,重点论述了数据资源标准化治理、业务流转平台、互联网+服务和综合监管等功能模块建设内容和数据血缘关系分析、领域驱动设计、动态路由权限管理、多模式数据交换等创新技术应用情况,介绍了应用成效和提升完善方向,对于市级自然资源政务服务平台建设提供借鉴参考。 展开更多
关键词 自然资源 一体化 政务服务平台
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“东数西算”全国一体协同数据安全防护体系建设思路初探 被引量:1
18
作者 朱洪林 国强 寿贝宁 《大数据》 2023年第5期140-149,共10页
对“东数西算”工程安全防护能力建设面临的体系化布局、统筹组织推进、统一标准规范等若干问题进行了分析,在此基础上提出了构建全国一体协同的数据安全防护体系建设思路。
关键词 东数西算 一体化协同 数据安全 责任主体 标准规范
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分段聚类在雷达信号分选中的应用 被引量:17
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作者 国强 王常虹 +3 位作者 郭立民 李峥 祝正威 华云 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期132-136,共5页
分析了雷达信号分选中的容差问题,现代电子战面临的越来越复杂密集的脉冲环境,使容差问题成为制约现有多参数信号分选体制分选效率的重要因素.根据统计学习理论的思想,提出了一种基于支持向量聚类和级联互耦的分段聚类雷达信号分选方法... 分析了雷达信号分选中的容差问题,现代电子战面临的越来越复杂密集的脉冲环境,使容差问题成为制约现有多参数信号分选体制分选效率的重要因素.根据统计学习理论的思想,提出了一种基于支持向量聚类和级联互耦的分段聚类雷达信号分选方法,该方法克服了容差问题对雷达信号分选的影响.通过仿真实验验证,对于高脉冲密度环境和复杂的信号形式,这种分选方法是有效的. 展开更多
关键词 支持向量聚类 级联互耦 信号分选 容差
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支持向量聚类联合类型熵识别的雷达信号分选方法 被引量:21
20
作者 国强 王常虹 李峥 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期63-67,共5页
针对复杂环境下传统雷达信号分选处理中由于设定容差难以准确分选的问题,提出一种分层互耦支持向量聚类(SVC)联合类型熵识别的多参数雷达信号分选方法.该方法首先对雷达信号的全脉冲序列进行分层处理,再分别对每个子序列进行SVC聚类,然... 针对复杂环境下传统雷达信号分选处理中由于设定容差难以准确分选的问题,提出一种分层互耦支持向量聚类(SVC)联合类型熵识别的多参数雷达信号分选方法.该方法首先对雷达信号的全脉冲序列进行分层处理,再分别对每个子序列进行SVC聚类,然后引入分层耦合的思想,利用所提取子序列的全部质心,重新进行SVC聚类,将各分层的全脉冲序列中属于同一雷达信号源的子序列连接起来,从而实现对雷达全脉冲序列信号的分选.根据类型熵随信号种类数的增加及信号复杂性的增加而增大的特点,对多参数聚类结果进行类型熵的计算,并将类型熵识别用来辅助信号分选.实验结果表明,对于高脉冲密度环境和复杂的信号形式,提出的方法避免了传统信号分选方法中所面临的容差问题对信号分选的影响,可以实现有效分选. 展开更多
关键词 支持向量聚类 类型熵 雷达信号 信号分选
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