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基于能量矩、EMD和SOM神经网络结合的智能诊断研究 被引量：1
1
作者 夏孟阳 邢芷恺 +1 位作者 陈浩 应银生 《兵器装备工程学报》 CSCD 北大核心 2022年第S01期342-346,共5页
提出基于能量矩、EMD-SOM的智能诊断方法,首先将轴承部位原始信号EMD分解得到IMF分量,提取IMF分量的能量矩特征;将提取得到的特征作为SOM网络的输入参数进行模型训练;采用CWRU轴承振动数据进行验证,其准确率可达98%,说明了该方法可以有... 提出基于能量矩、EMD-SOM的智能诊断方法,首先将轴承部位原始信号EMD分解得到IMF分量,提取IMF分量的能量矩特征;将提取得到的特征作为SOM网络的输入参数进行模型训练;采用CWRU轴承振动数据进行验证,其准确率可达98%,说明了该方法可以有效地识别轴承故障,可为设备的状态监测和故障诊断提供理论依据。 展开更多
关键词 转子系统 EMD分解 智能诊断 SOM神经网络
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筑
2
作者 夏孟阳 《快乐作文（高年级版）》 2013年第3期32-33,共2页
“风萧萧兮易水寒，壮士一去兮不复还!”每当我想起这古词时，总会想到郭沫若创作的五幕历史剧《筑》，不禁心潮起伏!在以前，郭沫若决心将荆轲刺秦王的故事写成一个剧本。可是剧中涉及一件乐器——筑，现在我也知道：“筑”是一件乐器... “风萧萧兮易水寒，壮士一去兮不复还!”每当我想起这古词时，总会想到郭沫若创作的五幕历史剧《筑》，不禁心潮起伏!在以前，郭沫若决心将荆轲刺秦王的故事写成一个剧本。可是剧中涉及一件乐器——筑，现在我也知道：“筑”是一件乐器，一首词中曾经写道：“百年复几许，慷慨一何多。子当为我击筑，我为子高歌。”“筑”是种像琴但没有琴大的五弦乐器，用竹尺敲打来演奏音乐，悲怆激昂!而在郭沫若那时，科技不发达， 展开更多
关键词 郭沫若 弦乐器 易水寒 历史剧 悲怆
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