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题名基于张量的2D-PCA人脸识别算法
被引量：7
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作者
叶学义
王大安
宦天枢
夏经文
顾亚风
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机构
杭州电子科技大学模式识别与信息安全实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第6期1-6,共6页
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基金
国家自然科学基金青年基金资助项目(No.60802047)
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文摘
人脸图像的色彩信息也是人脸的重要特征,但现有的2D-PCA彩色人脸识别忽略了人脸色彩信息的空间关系。由此引入三阶张量表示,提出基于张量的2D-PCA(Tensor PCA)的人脸识别算法。Tensor PCA通过分解n模总体散布矩阵获得三个由最大特征值对应的特征向量组成的将张量样本投影到低维子空间的投影矩阵,并构造交替最小二乘法的迭代过程对矩阵进行优化得到最优投影矩阵,使得投影后的样本间的距离尽可能得大,以达到最佳分类识别的效果。Georgia Tech彩色人脸库的测试结果表明,与2D-PCA方法相比,识别正确率提升了5.53%,同时训练时间降低了78.1%。
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关键词
人脸识别
色彩信息
二维主成分分析(2D-PCA)
张量
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Keywords
face recognition
color information
two-Dimensional Principal Component Analysis(2D-PCA)
tensor
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名面向便携式数字水印终端的快速DCT-SVD方法
被引量：2
- 2
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作者
夏经文
叶学义
顾亚风
王大安
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机构
杭州电子科技大学通信工程学院
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出处
《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》
2017年第5期33-37,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60802047
60702018)
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文摘
针对目前数字产品版权保护的迫切需求,提出了一种便携式数字水印终端的快速DCT-SVD方法.以较低端的Tiny6410嵌入式开发平台为例,首先对载体图像进行分块,对每个分块的矩阵在空域中完成DCT域DC系数的计算并组成新的矩阵,再对该矩阵进行SVD分解,然后将Arnold置乱的水印嵌入该矩阵的奇异值矩阵中,最后进行SVD合成以及DCT的逆变换,得到含水印的图像.实验结果表明:与其他同类技术相比,该方法嵌入时间平均缩短了69.23%,提取时间平均缩短了67.47%,在兼顾便携性与鲁棒性的同时,耗时间更少.
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关键词
版权保护
数字水印终端
便携性
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Keywords
copyright protection
digital watermark terminal
portability
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名三维FMF的HFCM水声数据分割
被引量：1
- 3
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作者
宦天枢
叶学义
王大安
夏经文
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机构
杭州电子科技大学通信工程学院模式识别与信息安全实验室
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第10期3005-3009,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60802047)
浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)项目(2015R407075)
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文摘
针对三维水声数据背景复杂、受噪声干扰严重等特点,提出一种结合三维FMF的HFCM水声数据分割算法,以提高水声数据分割的精度和效率。该算法首先选取三维滤波窗口,利用最大熵阈值法计算出模糊阈值;再结合半高斯模糊隶属度函数对水声数据进行模糊中值滤波;最后采用HFCM算法对滤波后的数据进行分割。对两组不同的三维水声数据进行分割处理的结果表明,该算法能够有效地降低噪声干扰,分割效果要优于未滤波的HFCM以及均衡FMF的HFCM分割算法,并且在分割效率上要明显优于传统的模糊C-均值算法。
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关键词
模糊中值滤波(FMF)
直方图模糊C-均值(HFCM)
数据分割
最大熵阈值法
半高斯模糊隶属度函数
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Keywords
fuzzy median filter（FMF）
histogram fuzzy C-means（HFCM）
data segmentation
maximum entropy threshold method
semi-Gaussian fuzzy membership function
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分类号
TP391.42
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名面向生物特征的信息隐藏算法
被引量：2
- 4
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作者
李唐薇
叶学义
夏经文
宦天枢
顾亚风
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机构
杭州电子科技大学模式识别与信息安全实验室
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出处
《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》
2017年第2期39-44,共6页
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基金
浙江省新苗人才计划资助项目(2015R407019)
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文摘
针对生物特征识别的自身安全性问题,引入信息隐藏方法,以虹膜特征作为秘密信息,指纹为宿主信息,根据秘密信息和宿主信息的特点,采用基于二值的图像信息隐藏方法,对距离差矩阵和分块矩阵进行了优化,实现生物特征到生物特征的隐藏,增强生物特征数据的安全性.实验结果表明:该算法对剪裁和旋转攻击具有鲁棒性,同时具有较好的隐蔽性和欺骗性,能够适用于目前主要的生物特征识别技术.
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关键词
生物特征识别
信息隐藏
指纹
嵌入比
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Keywords
biometrics
information hiding
fingerprint
embedded ratio
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于卷积神经网络的古玩图片分类方法
被引量：3
- 5
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作者
顾亚风
叶学义
夏经文
夏胡云
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机构
杭州电子科技大学通信工程学院
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出处
《软件导刊》
2017年第5期174-178,共5页
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基金
国家自然科学基金青年基金项目(60802047
60702018)
浙江省大学生科技创新活动计划项目(2015R407060)
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文摘
针对现有的网上古玩图片分类算法需要人工设计特征、依赖个人经验的不足,提出一种基于卷积神经网络的分类方法。将背景分离后的图片输入网络,自动提取特征进行分类,在达到较好分类结果的同时网络结构更加简单,并且设置合适的特征图个数使网络取得较好的识别率。实验结果表明,该方法应用卷积神经网络能够解决网上古玩图片分类问题,与传统卷积神经网络相比网络结构更简单、识别率更高;与常用的Hog特征相比,在测试时间相近的情况下该方法识别率更高。
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关键词
深度学习
卷积神经网络
古玩图片
图像识别
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分类号
TP317.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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