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深度学习算法在智能电力系统中的应用
1
作者
徐则春
夏香山
尉先飞
《计算机应用文摘》
2024年第14期116-118,共3页
以信息化、物联网和大数据技术为支撑,智能电力系统是通过智能化、数字化和自动化手段对用电与供电进行高效协调的一种新型电力系统,可对电力设备进行智能监测控制,具有电力信息收集、传输和分析等功能。作为一种强大的机器学习方法,深...
以信息化、物联网和大数据技术为支撑,智能电力系统是通过智能化、数字化和自动化手段对用电与供电进行高效协调的一种新型电力系统,可对电力设备进行智能监测控制,具有电力信息收集、传输和分析等功能。作为一种强大的机器学习方法,深度学习算法能够从大量数据中提取有用的信息,为智能电力系统的优化运行提供了有力支持。
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关键词
深度学习算法
智能电力系统
物联网
大数据技术
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职称材料
题名
深度学习算法在智能电力系统中的应用
1
作者
徐则春
夏香山
尉先飞
机构
山东雷石工程建设有限公司
聊城信源集团有限公司
出处
《计算机应用文摘》
2024年第14期116-118,共3页
文摘
以信息化、物联网和大数据技术为支撑,智能电力系统是通过智能化、数字化和自动化手段对用电与供电进行高效协调的一种新型电力系统,可对电力设备进行智能监测控制,具有电力信息收集、传输和分析等功能。作为一种强大的机器学习方法,深度学习算法能够从大量数据中提取有用的信息,为智能电力系统的优化运行提供了有力支持。
关键词
深度学习算法
智能电力系统
物联网
大数据技术
Keywords
deep learning algorithms
intelligent power system
Internet of Things
big data technology
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
深度学习算法在智能电力系统中的应用
徐则春
夏香山
尉先飞
《计算机应用文摘》
2024
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