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题名超大规模智能反射面辅助的近场移动通信研究
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作者
黄子轩
姚刘嘉
游昌盛
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机构
广州大学电子与通信工程学院
南方科技大学电子与电气工程系
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出处
《无线电通信技术》
北大核心
2024年第2期263-268,共6页
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基金
国家自然科学基金(62201242,62331023)
国家重点研发计划青年科学家项目(2023YFB2905100)
中国科协青年人才托举工程项目(2022QNRC001)。
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文摘
超大规模智能反射面(Extremely Large-scale Intelligent Reflecting Surface, XL-IRS)是未来6G通信系统的一个关键备选技术,其可以通过调节信号的反射来实现无线传播环境的智能可重构,从而大幅提升未来通信系统的性能。不同于现有研究工作主要关注于远场通信的小规模IRS,考虑建模更加准确的XL-IRS辅助近场通信场景。指出XL-IRS辅助通信系统中考虑近场信道模型的重要性,介绍XL-IRS系统中的近场信道建模,指出近场信道模型下的通信性能极限。从基站波束对准、XL-IRS波束训练以及波束跟踪三方面详细阐述XL-IRS辅助通信的波束管理设计方法,针对XL-IRS辅助的通信感知一体化(Integrated Sensing and Communicatioin, ISAC)的场景,详尽讨论其在近场通信的关键设计难题以及有前景的解决办法。
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关键词
智能反射面
波束管理
近场通信
通信感知一体化
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Keywords
IRS
beam management
near-field communications
ISAC
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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