该文对基本蝙蝠算法进行了改进,并将其与变邻域搜索算法相结合提出了一种新的混合蝙蝠算法(Hybrid bat algorithm,HBA).算法中设计了个体位置向量的表示方法以及位置向量与调度解间的转换机制.此外,给出了种群初始化方法和两种邻域结构...该文对基本蝙蝠算法进行了改进,并将其与变邻域搜索算法相结合提出了一种新的混合蝙蝠算法(Hybrid bat algorithm,HBA).算法中设计了个体位置向量的表示方法以及位置向量与调度解间的转换机制.此外,给出了种群初始化方法和两种邻域结构,并引入变邻域搜索算法增强算法搜索能力.最后,通过对基准算例仿真验证了所提算法的有效性.展开更多
文摘该文对基本蝙蝠算法进行了改进,并将其与变邻域搜索算法相结合提出了一种新的混合蝙蝠算法(Hybrid bat algorithm,HBA).算法中设计了个体位置向量的表示方法以及位置向量与调度解间的转换机制.此外,给出了种群初始化方法和两种邻域结构,并引入变邻域搜索算法增强算法搜索能力.最后,通过对基准算例仿真验证了所提算法的有效性.