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基于BP-LSTM混合神经网络的碳价预测研究
1
作者 姚艺千 洪儒 刘奇韵 《环境科学与管理》 CAS 2023年第9期71-76,共6页
碳排放权交易价格是影响碳排放交易的决定性因素,准确预测碳价可以帮助政府更好地应对气候变化。基于BP混合LSTM神经网络模型,提出了一种精度高的碳价预测方法。首先,在理论分析基础上对影响碳价的因素进行皮尔逊相关系数分析,筛选出影... 碳排放权交易价格是影响碳排放交易的决定性因素,准确预测碳价可以帮助政府更好地应对气候变化。基于BP混合LSTM神经网络模型,提出了一种精度高的碳价预测方法。首先,在理论分析基础上对影响碳价的因素进行皮尔逊相关系数分析,筛选出影响湖北碳价的关键因素;接着,考虑历史碳价的数据特征对碳价预测的影响,将其与筛选出的关键因素结合输入预测模型;最后,使用BP-LSTM神经网络模型得到湖北碳价预测的结果。预测结果表明:BP-LSTM神经网络模型在预测集上表现相对良好,MSE误差为0.82。基于研究过程性结论及结果展示,提出要在完善碳价交易体系的基础上,关注碳排放影响因素动态性变化,更新和优化碳价预测模型。 展开更多
关键词 碳价预测模型 BP神经网络 LSTM神经网络 RNN神经网络
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基于多指标信息融合的城市低碳发展水平测度研究
2
作者 姚艺千 齐新 刘奇韵 《环境生态学》 2023年第12期47-53,共7页
在已有研究基础上,从碳排放水平、经济发展、能源消耗、交通出行、科学教育、资源环境、工业发展7个准则层以及30个指标层设计城市低碳发展水平评价指标体系;并融合两阶段因子分析法、聚类分析以及基尼系数等方法,构建融合多指标信息的... 在已有研究基础上,从碳排放水平、经济发展、能源消耗、交通出行、科学教育、资源环境、工业发展7个准则层以及30个指标层设计城市低碳发展水平评价指标体系;并融合两阶段因子分析法、聚类分析以及基尼系数等方法,构建融合多指标信息的城市低碳发展水平评价体系,综合评价了中国各地级及以上城市的低碳经济发展水平。结果表明:(1)我国城市低碳发展仍存在区域不平衡的问题,城市低碳经济发展水平主要受经济高质量发展、城市行政等级、产业转型等因素影响。(2)我国城市低碳发展力度受相关政策影响,科学可行的政策对于城市低碳发展水平具有强大导向作用以及推力,促使其朝积极健康的方向动态变化。 展开更多
关键词 城市低碳发展 两阶段因子分析 聚类分析 基尼系数
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中国农业生产效率测算及区域差异研究--基于三阶段DEA和Dagum基尼系数的分析
3
作者 齐新 姚艺千 +1 位作者 吴越 冯天易 《江西农业学报》 CAS 2023年第6期186-193,共8页
基于2013—2020年中国30个省(市、区)的面板数据,采用三阶段DEA方法对中国农业生产效率进行了测算,并使用Dagum基尼系数考察了全国农业生产水平的地区差异。结果表明:(1)剔除环境因素和随机变量的影响后,部分省(市、区)的农业生产效率... 基于2013—2020年中国30个省(市、区)的面板数据,采用三阶段DEA方法对中国农业生产效率进行了测算,并使用Dagum基尼系数考察了全国农业生产水平的地区差异。结果表明:(1)剔除环境因素和随机变量的影响后,部分省(市、区)的农业生产效率发生了显著变化,这表明处于较低技术效率省(市、区)的发展水平主要受限于当地政策、气候等环境因素,而非技术管理水平。(2)城镇化率、农村人均受教育年限是推动农业发展的有利因素。(3)我国农业生产效率的总体地区差距在逐步缩小,超变密度对我国农业生产效率的地区差异贡献率最大,区域间差异贡献率最小。因此,国家提出了应继续推进城市化发展,大力发展农村教育事业,提高农村劳动力的教育水平。此外,由于不同省(市、区)之间的农业生产效率存在差异,各省(市、区)应根据自身情况进行农业改革。 展开更多
关键词 农业生产效率 三阶段DEA Dagum基尼系数 区域差异
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