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基于图神经网络的零件机加工特征识别方法
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作者 姚鑫骅 于涛 +3 位作者 封森文 马梓健 栾丛丛 沈洪垚 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期349-359,共11页
针对现有基于深度学习的方法存在的难以识别相交特征、无法精确确定加工特征面的问题,提出基于图神经网络的加工特征识别方法.通过压缩激励模块提取节点与邻接边的特征,构建节点级与邻接边级的双层注意力网络,分割每个节点对应的加工特... 针对现有基于深度学习的方法存在的难以识别相交特征、无法精确确定加工特征面的问题,提出基于图神经网络的加工特征识别方法.通过压缩激励模块提取节点与邻接边的特征,构建节点级与邻接边级的双层注意力网络,分割每个节点对应的加工特征.该方法充分利用了零件模型的面特征与边特征,结合零件模型的拓扑结构,基于注意力机制对特征信息进行深度学习,可以有效地解决非面合并相交特征的识别问题.在多加工特征零件数据集上,将该方法与其他3种特征识别方法进行实验对比,在准确率、平均类准确率和交并比3项指标上均取得最优结果,识别准确率高于95%. 展开更多
关键词 加工特征 属性邻接图 图神经网络 注意力机制 深度学习
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3D打印球冠式摩擦电自供能压缩传感结构及应用
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作者 栾丛丛 王振威 +2 位作者 纪毓杨 姚鑫骅 傅建中 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期258-267,共10页
针对柔性可穿戴器件对压缩应变传感的需求,利用摩擦纳米发电机摩擦生电的原理,设计可监测压缩应变的球冠式自供能压缩传感结构,以尼龙布和硅胶为正负摩擦材料,基于硬度差异化硅胶材料设计策略,实现球冠摩擦接触面积的压缩可变性,并阐释... 针对柔性可穿戴器件对压缩应变传感的需求,利用摩擦纳米发电机摩擦生电的原理,设计可监测压缩应变的球冠式自供能压缩传感结构,以尼龙布和硅胶为正负摩擦材料,基于硬度差异化硅胶材料设计策略,实现球冠摩擦接触面积的压缩可变性,并阐释其自供能压缩传感的原理;配制3种硅胶打印墨水,采用自主研发的多喷头硅胶直写3维(3D)打印工艺与设备,制造相应的自供能压缩应变传感结构;借助冷场发射扫描电子显微镜对摩擦球冠的横截面形貌进行表征,分析不同硬度硅胶间的界面黏结性能;搭建可实现往复运动的压缩实验装置,通过实验研究球冠尺寸参数和压缩应变对传感输出电性能的影响规律。实验结果表明:3D打印球冠式摩擦电自供能压缩传感结构的最大压缩应变输出电信号随支撑球冠高度的增大而增大;开路电压、电荷转移量和短路电流均与压缩应变呈正相关,当压缩应变由7%增至35%时,开路电压峰值由5.3V增至22.2V,且具有良好的循环耐久稳定性。最后,以该球冠式自供能压缩应变传感结构为基础,设计一款自供能传感鞋垫,并探索其在步态监测和足底压力分布监测方面的传感性能,获得了良好的应用效果。研究内容为可穿戴柔性摩擦电式自供能压缩应变传感结构的一体化设计制造提供新思路与新工艺。 展开更多
关键词 柔性传感 3D打印 自供能 压缩传感 可穿戴器件
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3D打印碳纤维复合材料力学性能计算与实验
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作者 栾丛丛 林志伟 +1 位作者 姚鑫骅 傅建中 《材料科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期540-544,共5页
针对三维打印(3D打印)连续碳纤维热塑性复合材料力学性能计算需求,结合3D打印熔融沉积成型工艺特点,考虑填充率和沉积线角度等工艺参数影响,对传统复合材料混合定律进行改进,提出一种基于改进混合定律计算预测3D打印连续碳纤维增强热塑... 针对三维打印(3D打印)连续碳纤维热塑性复合材料力学性能计算需求,结合3D打印熔融沉积成型工艺特点,考虑填充率和沉积线角度等工艺参数影响,对传统复合材料混合定律进行改进,提出一种基于改进混合定律计算预测3D打印连续碳纤维增强热塑性复合材料结构件拉伸强度和模量的新方法。研究表明,在不同填充率下,所提出的基于改进混合定律计算得到的拉伸强度与实验结果更加接近,平均预测误差为1.8%;而根据传统复合材料混合定律计算拉伸强度与实际测试结果相比,平均预测误差为11.6%;相较传统复合材料混合定律,所提改进混合定律计算方法平均预测误差减小9.8%。研究结果为3D打印连续碳纤维增强热塑性复合材料结构件力学性能的可调可控打印提供了一种可行的理论计算方法。 展开更多
关键词 三维打印 碳纤维 复合材料 力学性能 混合定律
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基于粗糙集理论的数控机床智能故障诊断研究 被引量:10
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作者 姚鑫骅 徐月同 +1 位作者 傅建中 陈子辰 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1719-1724,共6页
面向数控机床智能化发展需求,提出了基于数据挖掘技术的智能故障诊断方法.建立机床智能诊断单元的系统框架,框架由状态监控及特征信号采集、历史故障数据分析及诊断规则获取、故障推理机制3个功能模块组成.重点研究诊断规则的获取技术,... 面向数控机床智能化发展需求,提出了基于数据挖掘技术的智能故障诊断方法.建立机床智能诊断单元的系统框架,框架由状态监控及特征信号采集、历史故障数据分析及诊断规则获取、故障推理机制3个功能模块组成.重点研究诊断规则的获取技术,提出了基于粗糙集理论的故障诊断决策规则生成算法.算法充分利用信息决策系统的特性,通过简化对不必要属性和核心属性的分析,并引入回溯思想计算约简集,有效降低了属性集约简的计算复杂度,提高规则求取效率.在建立规则库的基础上,引入基于证据理论的信息融合技术,解决多传感器故障监测数据与诊断规则准确匹配的问题,建立故障推理机制.实例研究证明该方法可行. 展开更多
关键词 数控机床 智能故障诊断 粗糙集 证据理论
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数控系统的混合任务模型及其最优调度算法研究 被引量:8
5
作者 姚鑫骅 潘雪增 +1 位作者 傅建中 陈子辰 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期1315-1319,共5页
针对数控系统中多种类型任务并存,且任务之间在时序、资源等方面存在相关性的特点,建立了混合任务系统模型,并引入计算机人工智能领域的启发式最佳优先搜索算法来实现该模型任务集的最优调度.该算法通过搜索问题的状态空间树,在符合所... 针对数控系统中多种类型任务并存,且任务之间在时序、资源等方面存在相关性的特点,建立了混合任务系统模型,并引入计算机人工智能领域的启发式最佳优先搜索算法来实现该模型任务集的最优调度.该算法通过搜索问题的状态空间树,在符合所有约束条件的状态节点中寻找使得启发式评估函数取到极小(或极大)值的节点,最终得到系统的最优调度集.实例研究和算法性能分析表明,该算法解决了传统实时系统调度算法不适用于混合任务系统的问题,对于并发任务数量不大的数控系统,能有效地实现任务的最优调度. 展开更多
关键词 数控系统 混合任务系统 启发式搜索 最佳优先搜索
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微制造数控系统的实时有限状态机建模研究 被引量:7
6
作者 姚鑫骅 潘雪增 +1 位作者 傅建中 陈子辰 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1965-1968,1997,共5页
为提高传统有限状态机(FSM)分析微制造数控系统(NCS)实时性特征的能力,提出了一种实时有限状态机(RTFSM)模型.该模型对传统FSM概念进行扩展,通过增加时间属性来描述状态行为的执行时间以及状态间切换所需的时间耗费.考虑到对复杂NCS控... 为提高传统有限状态机(FSM)分析微制造数控系统(NCS)实时性特征的能力,提出了一种实时有限状态机(RTFSM)模型.该模型对传统FSM概念进行扩展,通过增加时间属性来描述状态行为的执行时间以及状态间切换所需的时间耗费.考虑到对复杂NCS控制流程进行设计、分析计算量较大,引入图论中的时间约束网络理论,采用经过修正的Floyd算法对模型中各个状态行为开始和结束时间的取值范围进行分析计算,从而实现控制流程的可调度性判定.实例研究表明,实时有限状态机可有效地建立微制造NCS控制流程模型,并降低对控制流程进行可调度性分析的复杂度,适用于NCS实时性研究. 展开更多
关键词 实时有限状态机 微制造 控制流程表达 时间约束网络
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面向数控系统的优化调度算法及容错策略研究 被引量:5
7
作者 姚鑫骅 傅建中 +1 位作者 陈子辰 潘雪增 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期768-776,共9页
建立了混合关联任务集描述模型,并引入人工智能领域的启发式搜索算法,以实现该模型任务集的最佳优先调度。在此基础上,进一步提出了基于回卷恢复机制的容错调度策略,通过对瞬时故障的容错恢复,提高数控系统运行的可靠性。与传统实时容... 建立了混合关联任务集描述模型,并引入人工智能领域的启发式搜索算法,以实现该模型任务集的最佳优先调度。在此基础上,进一步提出了基于回卷恢复机制的容错调度策略,通过对瞬时故障的容错恢复,提高数控系统运行的可靠性。与传统实时容错调度算法相比,基于回卷恢复机制和最佳优先调度算法的容错策略,能很好地适用于混合关联任务集。同时,通过降低错误恢复所需的时间开销,有效地提高了系统的资源利用率。实例分析和算法模拟研究证明了该算法应用于数控系统的有效性。 展开更多
关键词 数控系统 混合任务系统 启发式搜索 容错调度
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基于Pareto最优解的非对称转向机构双目标优化 被引量:5
8
作者 姚鑫骅 吕茂印 +2 位作者 徐月同 徐冠华 冯振礼 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期330-337,共8页
根据四向叉车的转向需求,设计适用于四向叉车的非对称转向机构;为了同时提高非对称转向机构纵向和横向转向性能,分别建立非对称转向机构纵向四轮转向和横向两轮转向的转向运动数学模型,并且构建纵向四轮左、右转向非对称性约束;以接近Ac... 根据四向叉车的转向需求,设计适用于四向叉车的非对称转向机构;为了同时提高非对称转向机构纵向和横向转向性能,分别建立非对称转向机构纵向四轮转向和横向两轮转向的转向运动数学模型,并且构建纵向四轮左、右转向非对称性约束;以接近Ackermann理想转向为优化目标,建立非对称转向机构双目标优化函数,采用改进的粒子群优化(PSO)算法求解非对称转向机构双目标优化的Pareto最优解。优化结果分析算例表明纵向和横向转向性能可分别提高32.1%和38.9%,为非对称转向机构优化设计提供有益的理论参考。 展开更多
关键词 四向叉车 非对称转向机构 Ackermann理想转向 双目标优化 粒子群优化算法 PARETO最优解
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基于PLS和改进CVR的数控机床热误差建模 被引量:12
9
作者 余文利 姚鑫骅 +1 位作者 孙磊 傅建中 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期357-364,共8页
为提高支持向量回归(SVR)模型的预测能力,将核心向量回归(Core vector regression,CVR)方法引入到数控机床热误差建模中,并采用偏最小二乘(Partial least squares,PLS)算法从输入样本提取主成分,构建特征集,然后使用改进的粒子群优化(Im... 为提高支持向量回归(SVR)模型的预测能力,将核心向量回归(Core vector regression,CVR)方法引入到数控机床热误差建模中,并采用偏最小二乘(Partial least squares,PLS)算法从输入样本提取主成分,构建特征集,然后使用改进的粒子群优化(Improved particle swam optimization,IPSO)算法对CVR的模型参数进行寻优,从而提出一种基于PLS-IPSO-CVR的数控机床热误差建模方法。仿真实验表明,所提出的建模方法在预测精度和速度方面优于传统SVR模型和BP神经网络模型,从而验证了组合建模方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 数控机床 热误差建模 偏最小二乘 特征提取 核心向量回归 改进粒子群优化
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基于贝叶斯网络的数控机床热误差建模 被引量:21
10
作者 吴雄彪 姚鑫骅 傅建中 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期293-296,共4页
为消除数控机床热误差对加工精度的影响,提出基于贝叶斯网络的数控机床热误差建模方法。贝叶斯网络热误差模型用图论的语言系统地描述产生热误差的各种因素间的因果依赖关系,在此基础上进行概率推理,按照概率论的原则对各因素间的内在... 为消除数控机床热误差对加工精度的影响,提出基于贝叶斯网络的数控机床热误差建模方法。贝叶斯网络热误差模型用图论的语言系统地描述产生热误差的各种因素间的因果依赖关系,在此基础上进行概率推理,按照概率论的原则对各因素间的内在关联进行分析、利用,降低推理的计算复杂度,最终根据热误差值的区域概率分布得到建模结果。模型兼顾先验知识和样本数据,随着数据的更新,模型能够反映机床加工过程中的工况变化,不断修正建模结果。对数控加工中心进行建模实验,结果表明,基于贝叶斯网络的建模方法具有表达直观、建模精度高和自适应的特点,能有效描述机床热误差。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 热误差 数控机床 预测 补偿 建模
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贝叶斯证据框架下的LS-SVM多工况数控机床热误差建模 被引量:9
11
作者 余文利 姚鑫骅 +1 位作者 傅建中 孙磊 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第17期2361-2368,共8页
最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型是表征数控机床热误差特性的有效工具,但该模型中的参数设置直接影响建模的精度。传统的基于交叉验证法或网格法的参数获取方法存在计算量大、精度低的缺点,且同一组模型常数往往不能准确表征机床多种工... 最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型是表征数控机床热误差特性的有效工具,但该模型中的参数设置直接影响建模的精度。传统的基于交叉验证法或网格法的参数获取方法存在计算量大、精度低的缺点,且同一组模型常数往往不能准确表征机床多种工况条件下所产生的热误差。为解决这一问题,提出了一种基于贝叶斯证据框架理论的LS-SVM多工况参数优化方法。通过测量不同工况下数控机床温度值与主轴热变形量,采用贝叶斯证据框架的3个推断对LS-SVM模型进行训练并对参数进行辨识和优化,推导出了不同工况所对应的最优模型和参数。热误差建模实验验证了该参数优化方法的有效性,结果显示,经优化的模型具有泛化能力强、预测精度高、计算速度快的特点,能够较准确地描述多种典型工况条件下的实际热误差特性。 展开更多
关键词 贝叶斯证据框架 最小二乘支持向量机(LS-SVM) 热误差建模 多工况 参数优化
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数控机床热误差补偿技术的发展状况 被引量:43
12
作者 傅建中 姚鑫骅 +1 位作者 贺永 沈洪垚 《航空制造技术》 2010年第4期64-66,共3页
热变形误差补偿是提高精密数控机床加工精度的关键技术之一,热误差补偿控制设备已成为现代高档数控机床必备的智能模块。
关键词 误差补偿技术 数控机床 热误差补偿 加工精度 智能模块 控制设备 高精密 热变形
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2009精密工程与纳米技术国际学术研讨会
13
作者 姚鑫骅 《国际学术动态》 2010年第6期44-45,共2页
由浙江大学流体传动及控制国家重点实验室主办,浙江省先进制造技术重点实验室、华南理工大学协办的“2009精密工程与纳米技术国际学术研讨会(InternationalSymposiumonPrecisionEngineeringandMicro/Nanotechnology)”于2009年10月2... 由浙江大学流体传动及控制国家重点实验室主办,浙江省先进制造技术重点实验室、华南理工大学协办的“2009精密工程与纳米技术国际学术研讨会(InternationalSymposiumonPrecisionEngineeringandMicro/Nanotechnology)”于2009年10月28~30日在杭州召开。本次大会主席为中国科学院长春光学精密机械与物理研究所王家骐院士。 展开更多
关键词 国际学术研讨会 纳米技术 精密工程 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 国家重点实验室 先进制造技术 华南理工大学 流体传动
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嵌入式电脑横机花型数据的编译处理 被引量:7
14
作者 蔡立挺 傅建中 姚鑫骅 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期113-116,共4页
针对嵌入式电脑横机制版数据处理问题,介绍一种新型的花型数据编译处理方法。首先建立编译软件系统框架,对花型数据编译流程和选针数据处理流程进行描述。在此基础上,根据选针控制所需信息设计2个花型描述文件(PAT和CNT),提供衣片不同... 针对嵌入式电脑横机制版数据处理问题,介绍一种新型的花型数据编译处理方法。首先建立编译软件系统框架,对花型数据编译流程和选针数据处理流程进行描述。在此基础上,根据选针控制所需信息设计2个花型描述文件(PAT和CNT),提供衣片不同组织的颜色信息以及密度、罗拉等控制信息。在电脑横机运行时,花型描述文件被实时编译成ARM控制器可执行的行控制数据和选针数据,实现对加工过程的控制。此外,采用建立数据缓冲区的方法保证控制代码的连续性,提高横机运行的稳定性。经过实际应用证明,该方法正确有效。 展开更多
关键词 嵌入式技术 电脑横机 数据编译 选针 ARM
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基于支持向量机的数控机床空间误差辨识与补偿 被引量:3
15
作者 吴雄彪 姚鑫骅 +1 位作者 何振亚 傅建中 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期1397-1400,共4页
为了精确地建立数控机床空间误差预测模型,提出基于支持向量机的空间误差辨识与补偿方法。通过训练学习,优化了最小二乘支持向量机参数,采用激光矢量分步对角线法在一台数控铣床上进行了空间误差辨识和补偿实验研究。结果表明:支持向量... 为了精确地建立数控机床空间误差预测模型,提出基于支持向量机的空间误差辨识与补偿方法。通过训练学习,优化了最小二乘支持向量机参数,采用激光矢量分步对角线法在一台数控铣床上进行了空间误差辨识和补偿实验研究。结果表明:支持向量机预测模型能有效辨识数控机床的空间误差。与神经网络预测模型进行了比较,表明支持向量机空间误差预测模型补偿精度高、建模速度快,通过其补偿可有效提高数控机床的加工精度。 展开更多
关键词 数控机床 空间误差 支持向量机 误差补偿
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基于回卷恢复的数控系统实时容错调度策略 被引量:3
16
作者 潘雪增 姚鑫骅 +1 位作者 傅建中 陈子辰 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期2011-2016,共6页
针对数控系统对时间确定性和可靠性的要求,建立混合关联任务集描述模型,提出了基于回卷恢复机制和最佳优先(BF)算法的容错调度策略.该策略对数控系统关键任务的执行过程进行周期性分段验证,通过保存正确的检查点状态,使得出现瞬时故障... 针对数控系统对时间确定性和可靠性的要求,建立混合关联任务集描述模型,提出了基于回卷恢复机制和最佳优先(BF)算法的容错调度策略.该策略对数控系统关键任务的执行过程进行周期性分段验证,通过保存正确的检查点状态,使得出现瞬时故障时任务可以从检查点开始继续执行,从而以较低的计算损失达到容错的效果.与传统的实时容错调度算法相比,基于回卷恢复机制的容错调度策略能很好地适用于数控系统多类型任务并存和任务间相互约束的特点,同时,通过降低错误恢复所需的时间开销,有效地提高了系统的资源利用率.该算法应用于数控系统的有效性在实例分析和算法模拟研究中得到验证. 展开更多
关键词 数控系统 容错调度 回卷恢复
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基于改进的自适应渐消UKF机床主轴热平衡试验 被引量:2
17
作者 余文利 邓小雷 +1 位作者 姚鑫骅 傅建中 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期363-373,共11页
数控机床的主轴热平衡试验是进行热误差建模和补偿的必要手段,是准确获得数控机床主轴的热敏感点、温度场和热位移以及热平衡时间等热态特性的方法。本文提出一种基于改进的自适应渐消无迹卡尔曼滤波(Adaptive fading unscented Kalman ... 数控机床的主轴热平衡试验是进行热误差建模和补偿的必要手段,是准确获得数控机床主轴的热敏感点、温度场和热位移以及热平衡时间等热态特性的方法。本文提出一种基于改进的自适应渐消无迹卡尔曼滤波(Adaptive fading unscented Kalman filter,AFUKF)的快速辨识机床主轴选点温升的方法。首先,在标准UKF中引入渐消因子,使用残差归一化自动更新渐消因子,并将其引入增益矩阵,增强测量值在计算中的权重;其次,通过使用自适应规则,动态调整过程噪声和测量噪声协方差阵,减少外部扰动对温升预测的影响,以获得更好的滤波性能。仿真结果表明,提出的机床主轴温升快速辨识方法可以在很短的时间内预测选点的温升,且预测结果与热平衡试验结果吻合,验证了本文方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 数控机床 主轴温升 快速辨识 自适应渐消无迹卡尔曼滤波 热平衡试验
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改进混沌粒子群优化的灰色系统模型在机床热误差建模中的应用 被引量:7
18
作者 余文利 姚鑫骅 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2018年第6期101-107,22,共8页
为减少热误差对数控机床加工精度的影响,提高灰色系统模型(Grey system Model,GM)的预测精度,尝试将改进混沌粒子群优化(Improvemen Chaotic Particle Swarm Optimization,ICPSO)算法引入到灰色系统模型中,提出一种基于改进混沌粒子群... 为减少热误差对数控机床加工精度的影响,提高灰色系统模型(Grey system Model,GM)的预测精度,尝试将改进混沌粒子群优化(Improvemen Chaotic Particle Swarm Optimization,ICPSO)算法引入到灰色系统模型中,提出一种基于改进混沌粒子群优化算法的灰色系统模型数控机床热误差建模方法。首先,建立粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)粒子与GM(1,N)系数的映射关系;其次,ICPSO中混沌理论的Logistic映射对粒子群的位置和速度进行初始化,通过优化搜索得到最优GM(1,N)系数和输入子集;最后,建立改进混沌粒子群优化的灰色系统模型(ICPSO-GM),对数控机床热误差进行预测。仿真实验表明,ICPSO-GM预测精度高于GM和人工神经网络(ANN)模型,证明了ICPSO-GM能有效地解决数控机床热误差预测问题。 展开更多
关键词 数控机床 热误差 混沌 粒子群优化 灰色系统模型
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超精密五轴机床的几何误差建模和灵敏度分析 被引量:6
19
作者 余文利 姚鑫骅 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2015年第3期84-89,共6页
基于设计出超精密机床的目的,研究了机床的几何误差建模和误差的灵敏度分析。基于刚体运动学和齐次变换矩阵(Homogeneous Transformation Matrix,HTM)建立了RTTTR配置的超精密五轴机床的几何误差模型,模型涉及37个误差分量。分别对37个... 基于设计出超精密机床的目的,研究了机床的几何误差建模和误差的灵敏度分析。基于刚体运动学和齐次变换矩阵(Homogeneous Transformation Matrix,HTM)建立了RTTTR配置的超精密五轴机床的几何误差模型,模型涉及37个误差分量。分别对37个误差分量进行了几何误差的灵敏度分析,分析结果将应用于超精密五轴机床的设计与制造上。 展开更多
关键词 五轴机床 超精密 几何误差 灵敏度分析 机床设计
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电脑横机花型准备系统的数据结构设计 被引量:2
20
作者 蔡立挺 徐晓隆 +1 位作者 傅建中 姚鑫骅 《机电工程》 CAS 2008年第5期16-17,28,共3页
针对电脑横机花型准备系统数据结构设计的问题,提出了一种新的花型数据结构,通过该花型准备系统可以实现复杂花型设计。花型准备系统作为嵌入式电脑横机的重要组成部分,为用户提供图形化的花型设计界面,提取并处理图形衣片中的加工信息... 针对电脑横机花型准备系统数据结构设计的问题,提出了一种新的花型数据结构,通过该花型准备系统可以实现复杂花型设计。花型准备系统作为嵌入式电脑横机的重要组成部分,为用户提供图形化的花型设计界面,提取并处理图形衣片中的加工信息,并编译生成花型描述文件。花型准备系统生成的两个花型描述文件通过以太网或USB接口传输到电脑横机控制系统中,由控制系统完成衣片编织,详细地描述了花型准备系统采用的数据结构和软件架构。 展开更多
关键词 电脑横机 花型准备系统 数据结构 嵌入式
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