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改进的双边二维线性判别分析的手背静脉识别 被引量：4
1
作者 王贺 邓茂云 +3 位作者 姜守坤 李明明 宗宇轩 刘富 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2017年第1期32-36,共5页
针对双边二维线性判别分析(B2D-LDA:Bilateral Two-Dimensional Linear Discriminant Analysis)方法中多类类别均值和总体均值接近时难以分类的问题,提出了一种改进的B2D-LDA(MB2D-LDA:Modified B2D-LDA)方法,并将其运用到手背静脉特征... 针对双边二维线性判别分析(B2D-LDA:Bilateral Two-Dimensional Linear Discriminant Analysis)方法中多类类别均值和总体均值接近时难以分类的问题,提出了一种改进的B2D-LDA(MB2D-LDA:Modified B2D-LDA)方法,并将其运用到手背静脉特征提取中。重新定义了类间离散度矩阵,融入了每两类类间的距离,当类别均值与总体均值接近时,则用该类和其他各类类间距离组成离散度矩阵。采用基于欧氏距离的最近邻分类器进行匹配识别。结果表明,在不增加识别时间的情况下,MB2D-LDA平均识别率比B2D-LDA高2%,证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 手背静脉识别 特征提取 双边二维线性判别分析 最近邻分类器
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基于引导滤波的指节纹图像增强算法研究 被引量：6
2
作者 李温温 刘富 姜守坤 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2018年第4期409-413,共5页
在利用指节纹进行身份识别时,为提高图像的质量,避免光照不均匀和环境噪声对特征提取带来的影响,需要在图像预处理阶段进行增强处理。针对指节纹图像的特点,设计了基于梯度图像引导滤波的图像增强算法,并在指背关节纹数据库中进行了验... 在利用指节纹进行身份识别时,为提高图像的质量,避免光照不均匀和环境噪声对特征提取带来的影响,需要在图像预处理阶段进行增强处理。针对指节纹图像的特点,设计了基于梯度图像引导滤波的图像增强算法,并在指背关节纹数据库中进行了验证。结果表明,该图像增强算法可避免光照不均带来的影响,同时突出细节特征,适用于指节纹图像的预处理。最后进行的定量分析证明,经过本算法的增强处理后,图像将保留更多的细节信息特征,有利于后续特征提取和提高图像识别的准确性。 展开更多
关键词 指节纹 图像增强 引导滤波 信息熵
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基于仿生感知的机床刀具故障诊断系统 被引量：2
3
作者 刘富 宋阳 +3 位作者 刘云 康冰 姜守坤 侯涛 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2021年第2期127-135,F0002,共10页
现有刀具故障诊断系统具有系统庞大、成本高,精度低等问题,亟需开发一种高精度、低成本的刀具故障诊断系统。为此,提出一种基于仿生应变传感器的数控机床刀具故障诊断系统,该系统首先将精度高、价格便宜的仿生柔性裂纹阵列振动敏感元件... 现有刀具故障诊断系统具有系统庞大、成本高,精度低等问题,亟需开发一种高精度、低成本的刀具故障诊断系统。为此,提出一种基于仿生应变传感器的数控机床刀具故障诊断系统,该系统首先将精度高、价格便宜的仿生柔性裂纹阵列振动敏感元件封装成刚性的仿生应变传感器,使其适用于采集机床刀具振动信号;然后从采集的刀具振动信号中提取时域和频域特征,并使用支持向量机算法建立刀具故障诊断模型。通过实验对离线故障和实时机床加工环境中的在线故障进行诊断,结果表明,设计的基于仿生应变传感器的刀具故障诊断系统对机加故障诊断的准确率大于88%,在保证故障诊断性能的同时降低了检测成本。这是将灵敏度高、成本低的仿生柔性敏感元件应用于工业故障诊断的一次全新尝试。 展开更多
关键词 信息处理技术 刀具故障诊断 仿生柔性裂纹阵列振动敏感元件 支持向量机 评价指标全称
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基于特征点距离的手背静脉特征融合方法 被引量：5
4
作者 任桐慧 刘富 +2 位作者 姜守坤 王贺 杨悦 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2016年第1期73-78,共6页
针对现有手背静脉识别利用手背静脉特征较少,识别率较低的问题,提出了一种基于特征点距离的手背静脉特征融合方法。该方法首先对手背静脉进行细化,对不变矩特征的量化值求和再进行匹配;然后提取手背静脉的端点及交叉点,利用改进的Hausdo... 针对现有手背静脉识别利用手背静脉特征较少,识别率较低的问题,提出了一种基于特征点距离的手背静脉特征融合方法。该方法首先对手背静脉进行细化,对不变矩特征的量化值求和再进行匹配;然后提取手背静脉的端点及交叉点,利用改进的Hausdorff距离进行匹配,从而去除零距离点的影响,提高两幅图之间的非相似性;最后将这两种匹配方法进行加权融合。实验证明,该融合算法识别率可达96.75%,且运行时间仅为0.97 s。 展开更多
关键词 生物识别 手背静脉 特征点 不变距 HAUSDORFF距离 加权融合
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指节纹图像感兴趣区域提取与特征识别算法 被引量：4
5
作者 李温温 刘富 姜守坤 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期599-605,共7页
为降低特征提取的工作量同时提高识别的准确性,设计了一种指节纹图像感兴趣区域(ROI)提取方法。首先,对采集到的图像进行预处理操作,分离并旋转定位四指图像。其次,通过手指图像梯度分布关系,计算负梯度的极值,并统计图像中每一行的负... 为降低特征提取的工作量同时提高识别的准确性,设计了一种指节纹图像感兴趣区域(ROI)提取方法。首先,对采集到的图像进行预处理操作,分离并旋转定位四指图像。其次,通过手指图像梯度分布关系,计算负梯度的极值,并统计图像中每一行的负梯度极值个数来确定近指节纹的ROI区域。最后,通过局部二值模式(LBP)直方图相似性来验证所提取的ROI区域的准确性。实验证明,在采用本文方法所建立的指节纹ROI数据库中,分类准确率达到了100%。 展开更多
关键词 计算机应用 指节纹图像 感兴趣区域 局部二值模式 特征提取 身份识别
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基于最大圆形感兴趣区域的手背静脉识别系统 被引量：1
6
作者 刘富 姜守坤 +1 位作者 康冰 侯涛 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期2191-2196,共6页
感兴趣区域提取是手背静脉识别的关键一步,直接关系到识别系统的性能。然而,现有圆形定位算法往往存在耗时长、旋转不变性较差两个问题,本文提出了一种基于最大内切圆形感兴趣区域的手背静脉识别系统。该系统在两方面进行了改进:①通过... 感兴趣区域提取是手背静脉识别的关键一步,直接关系到识别系统的性能。然而,现有圆形定位算法往往存在耗时长、旋转不变性较差两个问题,本文提出了一种基于最大内切圆形感兴趣区域的手背静脉识别系统。该系统在两方面进行了改进:①通过计算手背轮廓的Delaunay三角剖分,提取最大圆形感兴趣区域,解决了常规定位算法耗时长的问题;②通过定位手部小拇指点位置,解决定位算法的旋转不变性问题。为了验证本文算法的有效性,搭建了一套手背静脉图像采集系统,采集了3680幅图像组成手背静脉数据库进行验证。实验结果表明,每幅图像的感兴趣区域平均提取时间为6.1 ms,平均识别准确率为98.26%。 展开更多
关键词 信息处理技术 手背静脉识别 感兴趣区域提取 静脉数据库 最大内切圆
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