混凝土坝风险失效概率的SAGA-LSSVM分析方法 被引量：2

1

作者 姜彦作 苗君 +2 位作者 董庆煊 陈仁宏 王翔 《水电与抽水蓄能》 2023年第3期33-39,共7页

针对混凝土坝服役风险失效概率的分析方法,首先研究了自我调节遗传算法(Self-Adaptive Genetic Algorithm,简称SAGA)和支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)的建立原理,然后分析了混凝土坝风险失效概率最小二乘支持向量机(Least ... 针对混凝土坝服役风险失效概率的分析方法,首先研究了自我调节遗传算法(Self-Adaptive Genetic Algorithm,简称SAGA)和支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)的建立原理,然后分析了混凝土坝风险失效概率最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,简称LSSVM)的构建方法,最后将结构计算和数值分析相结合,以有限元计算结果作为样本,利用自我调节遗传算法对最小二乘支持向量机的参数进行优化,将自我调节遗传算法与最小二乘支持向量机技术有机融合,从而建立混凝土坝风险失效概率的自我调节遗传优化最小二乘支持向量机分析方法。实例分析表明该方法能够高效准确地确定混凝土坝的风险失效概率,是有效可行的。该方法是混凝土坝风险失效概率计算的新方法,具有一定的工程实用价值。 展开更多

关键词 混凝土坝 风险失效概率 自我调节遗传算法 最小二乘支持向量机

下载PDF 职称材料

基于遗传算法的LIBSVM模型大坝扬压力预测研究 被引量：10

2

作者 刘天祥 包腾飞 +3 位作者 宋锦焘 沈寿亮 梁睿斌 姜彦作 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2013年第6期24-28,共5页

支持向量机(S VM)模型的核心问题是惩罚因子c和核函数参数g的选取.通常支持向量机库工具箱(LIBSVM)采用传统网格搜索算法进行参数寻优,只能得到交叉验证意义下的全局最优解,在更大范围内进行参数寻优比较费时,且效率较低,针对这一问题,... 支持向量机(S VM)模型的核心问题是惩罚因子c和核函数参数g的选取.通常支持向量机库工具箱(LIBSVM)采用传统网格搜索算法进行参数寻优,只能得到交叉验证意义下的全局最优解,在更大范围内进行参数寻优比较费时,且效率较低,针对这一问题,提出了基于遗传算法的启发式寻优,以交叉验证(CV)意义下的准确率为适应度,通过一系列的选择交叉变异操作,得到最优的c和g,将优化后的SVM模型应用于大坝扬压力的预测.通过某大坝扬压力监测的实例应用,将遗传算法优化的LIBSVM与传统的LIBSVM预测相对比,预测效果更好,精度更高. 展开更多

关键词 LIBSVM 遗传算法 坝基扬压力 预测

下载PDF 职称材料

基于AFSA-AHP的大坝安全指标权重研究 被引量：15

3

作者 刘天祥 宋锦焘 +2 位作者 沈寿亮 梁睿斌 姜彦作 《水电能源科学》 北大核心 2014年第4期30-33,共4页

针对传统AHP的一致性检验采用特征向量法计算大坝安全指标权重时缺乏可靠的理论依据问题,提出了一种基于人工鱼群优化—层次分析法的大坝指标权重计算方法,将判断矩阵下的权值计算问题转化为约束求解问题,利用人工鱼群的智能优化搜索求... 针对传统AHP的一致性检验采用特征向量法计算大坝安全指标权重时缺乏可靠的理论依据问题,提出了一种基于人工鱼群优化—层次分析法的大坝指标权重计算方法,将判断矩阵下的权值计算问题转化为约束求解问题,利用人工鱼群的智能优化搜索求得具有满意一致性的最佳权重。将该计算模型用于某大坝的安全指标分析中,与传统特征向量法相比,该计算模型结果更精确、更稳定,为大坝安全指标权重的确定提供了一种行之有效的方法。 展开更多

关键词 层次分析法 人工鱼群算法 权重 安全指标

原文传递

基于Kalman—马尔科夫模型的大坝变形预测 被引量：6

4

作者 姜彦作 赵二峰 +1 位作者 苏观南 聂柏松 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2013年第6期832-835,840,共5页

为了有效保证大坝安全,从大坝变形方面进行分析,提出了一种基于Kalman—马尔科夫模型的预测方法。即在Kalman预测基础上,由马尔科夫链对其进行误差修正,达到提高预测精度的效果。通过对某一拱坝变形进行预测分析,验证了该方法的预测优... 为了有效保证大坝安全,从大坝变形方面进行分析,提出了一种基于Kalman—马尔科夫模型的预测方法。即在Kalman预测基础上,由马尔科夫链对其进行误差修正,达到提高预测精度的效果。通过对某一拱坝变形进行预测分析,验证了该方法的预测优越性和很高的预测精度,可以作为一种新途径应用于大坝工程变形预测中,从而解决了大坝变形预测精度不高的问题。 展开更多

关键词 大坝变形 卡尔曼 马尔科夫链 位移预测

下载PDF 职称材料

基于LS-SVM—马尔科夫模型的大坝变形预测 被引量：2

5

作者 姜彦作 周杰 +2 位作者 沈寿亮 蒋晓宇 付晓 《水电能源科学》 北大核心 2014年第3期103-105,97,共4页

针对单一模型在大坝变形预测中精度不高的问题,提出一种基于LS-SVM—马尔科夫模型的预测方法,即基于LS-SVM模型的预测结果,利用马尔科夫模型对其进行误差修正,从而提高了预测精度。通过对某拱坝变形的预测分析,并与LS-SVM模型预测结果... 针对单一模型在大坝变形预测中精度不高的问题,提出一种基于LS-SVM—马尔科夫模型的预测方法,即基于LS-SVM模型的预测结果,利用马尔科夫模型对其进行误差修正,从而提高了预测精度。通过对某拱坝变形的预测分析,并与LS-SVM模型预测结果进行对比,发现LS-SVM—马尔科夫模型的预测结果较符合实际情况,该模型具有更高的预测精度和优越性。 展开更多

关键词 大坝变形 预测 LS—SVM 马尔科夫模型

原文传递

基于改进的ELM-Markov的重力坝扬压力预测模型 被引量：1

6

作者 姜彦作 邹爽 路雷 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 2020年第6期751-756,共6页

当某些相关问题进行预测时,常规ELM模型容易产生预测精确度不高的问题。本文采用差分进化计算方法对常规ELM的权重和阈值进行优化,通过优化形成更具优势的全新ELM模型,采用该优化模型来预测某重力坝的坝基扬压力,通过Markov模型对预测... 当某些相关问题进行预测时,常规ELM模型容易产生预测精确度不高的问题。本文采用差分进化计算方法对常规ELM的权重和阈值进行优化,通过优化形成更具优势的全新ELM模型,采用该优化模型来预测某重力坝的坝基扬压力,通过Markov模型对预测值与未来实际值之间的误差进行修正,从而进一步提高预测精度。与传统ELM模型的预测结果对比表明,改进的ELM-Markov模型在重力坝扬压力预测方面精度更高,实用性更好。 展开更多

关键词 重力坝 扬压力预测 差分进化算法 ELM MARKOV

下载PDF 职称材料

基于SVM-ARIMA的大坝变形预测模型 被引量：7

7

作者 沈寿亮 刘天祥 +2 位作者 宋锦焘 姜彦作 梁睿斌 《人民黄河》 CAS 北大核心 2014年第5期99-101,共3页

大坝变形的实测值序列是一个非线性、非平稳的时间序列,支持向量机引入核函数后能有效解决非线性问题,因此可用支持向量机对大坝变形进行预测。为了提高预测精度,进一步对残差序列进行分析,通过ARIMA模型对残差序列进行预测,建立了SVM-A... 大坝变形的实测值序列是一个非线性、非平稳的时间序列,支持向量机引入核函数后能有效解决非线性问题,因此可用支持向量机对大坝变形进行预测。为了提高预测精度,进一步对残差序列进行分析,通过ARIMA模型对残差序列进行预测,建立了SVM-ARIMA组合模型。将大坝变形时间序列分为趋势项和误差项,分别用SVM和ARIMA模型进行预测,综合两项结果得到模型的预测值。结合实测资料对模型进行检验,结果表明组合模型精度较高。 展开更多

关键词 大坝变形 预测模型 支持向量机

下载PDF 职称材料

ARIMA-MC组合模型在大坝变形安全监测中的应用 被引量：2

8

作者 沈寿亮 姜彦作 +2 位作者 宋锦焘 刘天祥 梁睿斌 《水电能源科学》 北大核心 2014年第3期106-109,共4页

为及时了解大坝的安全状况,在坝体变形监测资料往往不平稳的基础上,建立了ARIMA预测模型,通过马尔科夫链预测了ARIMA模型的误差,从而修正了模型的预测值,建立了ARIMA-MC组合模型,并结合实测数据验证了此组合模型的有效性。结果表明,ARIM... 为及时了解大坝的安全状况,在坝体变形监测资料往往不平稳的基础上,建立了ARIMA预测模型,通过马尔科夫链预测了ARIMA模型的误差,从而修正了模型的预测值,建立了ARIMA-MC组合模型,并结合实测数据验证了此组合模型的有效性。结果表明,ARIMA-MC组合模型预测精度高,具有较好的实用性。 展开更多

关键词 大坝变形 预测 马尔科夫链 ARIMA模型

原文传递

索风营水电站安全监测自动化系统更新改造 被引量：1

9

作者 姜彦作 邓荣欢 李运良 《陕西水利》 2021年第4期144-146,150,共4页

贵州省乌江索风营水电站是乌江梯级开发的第五级水电站,其枢纽建筑物安全监测自动化系统运行状况直接关系到枢纽建筑物的安全运行性态。通过对旧安全监测自动化系统进行详细的鉴定和分析,发现旧系统存在部分缺陷,因此对旧系统进行更新改... 贵州省乌江索风营水电站是乌江梯级开发的第五级水电站,其枢纽建筑物安全监测自动化系统运行状况直接关系到枢纽建筑物的安全运行性态。通过对旧安全监测自动化系统进行详细的鉴定和分析,发现旧系统存在部分缺陷,因此对旧系统进行更新改造,详细阐述安全监测自动化系统更新改造的内容,包括修复损坏的监测仪器、更换系统软硬件、数据采集模块、光缆等措施,可为类似工程安全监测自动化系统的改造提供经验。 展开更多

关键词 安全监测 更新改造 安全监测自动化系统 索风营水电站

下载PDF 职称材料

拉路河水库工程大坝深层抗滑稳定分析及处理措施

10

作者 姜彦作 王兆括 陈仁宏 《广西水利水电》 2021年第2期70-73,共4页

介绍了拉路河水库工程概况及坝址区工程地质条件。根据层面与裂隙的组合,坝基可能存在深层抗滑稳定问题,通过对重力坝深层稳定进行计算,结果表明:未对大坝基础进行处理时,重力坝深层抗滑安全系数最大为2.14,小于规范值,无法满足稳定要... 介绍了拉路河水库工程概况及坝址区工程地质条件。根据层面与裂隙的组合,坝基可能存在深层抗滑稳定问题,通过对重力坝深层稳定进行计算,结果表明:未对大坝基础进行处理时,重力坝深层抗滑安全系数最大为2.14,小于规范值,无法满足稳定要求。对比不同坝基处理措施,采用齿墙处理方案效果良好。 展开更多

关键词 重力坝 深层稳定 齿槽 拉路河水库

下载PDF 职称材料

高心墙堆石坝坝基廊道结构型式深化研究 被引量：3

11

作者 苗君 姜彦作 +1 位作者 何福娟 程瑞林 《水电能源科学》 北大核心 2021年第10期98-101,180,共5页

刚性坝基上高心墙堆石坝的研究重点常在筑坝材料特性及坝体变形控制等方面,对坝基廊道的研究相对较少。对此,通过有限元数值计算,对某310 m高心墙堆石坝坝基廊道嵌入地基和凸出心墙内两种布置型式进行深化研究,计算结果表明,廊道嵌入地... 刚性坝基上高心墙堆石坝的研究重点常在筑坝材料特性及坝体变形控制等方面,对坝基廊道的研究相对较少。对此,通过有限元数值计算,对某310 m高心墙堆石坝坝基廊道嵌入地基和凸出心墙内两种布置型式进行深化研究,计算结果表明,廊道嵌入地基的隔水作用较好,导致帷幕顶部渗透坡降大于廊道凸出心墙方案;廊道凸出心墙使心墙底部中心位置渗透坡降大于心墙下游侧出逸位置;廊道朝向对坝体的变形影响不显著,但对心墙底部和廊道应力影响较大。廊道嵌入地基方案对心墙应力有利,廊道凸出心墙内方案对廊道应力有利;施加渗透力荷载与心墙上游面施加水荷载的方式相比,在蓄水期施加渗透力使得坝体位移和廊道拉应力明显增大;廊道嵌入地基方案中,顶拱厚度对廊道应力影响不明显。 展开更多

关键词 高心墙堆石坝 廊道 应力变形特性 渗流分析

原文传递

某碾压混凝土坝典型坝段三维有限元渗流分析 被引量：17

12

作者 袁应飞 姜彦作 《水利技术监督》 2022年第4期63-65,100,共4页

碾压混凝土坝渗流分析是水工建筑物设计时必须考虑的重要内容,然而碾压混凝土坝浇筑时存在水平施工层面,二维渗流分析方法不易模拟它的渗流特性。借用ANSYS软件中的SOLID70热分析单元可较好实现对碾压混凝土坝体浇筑块、水平施工薄层体... 碾压混凝土坝渗流分析是水工建筑物设计时必须考虑的重要内容,然而碾压混凝土坝浇筑时存在水平施工层面,二维渗流分析方法不易模拟它的渗流特性。借用ANSYS软件中的SOLID70热分析单元可较好实现对碾压混凝土坝体浇筑块、水平施工薄层体以及坝基等三维实体的渗流模拟,文章基于大型通用软件ANSYS中的APDL语言,以某碾压混凝土坝典型坝段为实例,进行三维有限元渗流分析,计算结果可判别坝体防渗方式是否合理,指导坝体施工具有一定意义。 展开更多

关键词 碾压混凝土坝 渗流 三维有限元 ANSYS APDL语言

下载PDF 职称材料

掘进机(TBM)在水利工程短隧洞中的费用分析 被引量：2

13

作者 袁应飞 姜彦作 孔宇田 《陕西水利》 2021年第12期196-198,共3页

随着社会和科学技术的发展,掘进机(TBM)在水利工程长隧洞中的应用越来越广泛,但是应用于水利工程短隧洞却是非常少见,以九子海引水隧洞为例,分析短引水隧洞应用掘进机(TBM)面临的诸多费用问题,对于扩大掘进机(TBM)应用范围有一定的现实... 随着社会和科学技术的发展,掘进机(TBM)在水利工程长隧洞中的应用越来越广泛,但是应用于水利工程短隧洞却是非常少见,以九子海引水隧洞为例,分析短引水隧洞应用掘进机(TBM)面临的诸多费用问题,对于扩大掘进机(TBM)应用范围有一定的现实意义。 展开更多

关键词 短隧洞 TBM 摊销率 定额 单价

下载PDF 职称材料

基于AFSA-灰色神经网络模型的大坝裂缝预测

14

作者 游健 金葵 姜彦作 《人民黄河》 CAS 北大核心 2016年第11期136-139,共4页

针对灰色神经网络模型的权值和阈值是人工随机初始化的,当对相关问题进行预测时,容易陷入局部最优解,导致预测精确度偏低的问题,采用人工鱼群算法(AFSA)对灰色神经网络的初始参数进行优化,构建AFSA-灰色神经网络预测模型,并利用该模型... 针对灰色神经网络模型的权值和阈值是人工随机初始化的,当对相关问题进行预测时,容易陷入局部最优解,导致预测精确度偏低的问题,采用人工鱼群算法(AFSA)对灰色神经网络的初始参数进行优化,构建AFSA-灰色神经网络预测模型,并利用该模型对某大坝的裂缝开度进行预测。与传统的BP神经网络、灰色神经网络的预测结果对比表明:AFSA-灰色神经网络模型的预测精确度更高,可以对大坝裂缝开度进行预测。 展开更多

关键词 大坝 裂缝开度预测 人工鱼群 灰色神经网络 BP神经网络

下载PDF 职称材料