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改进的LBP算法在人脸识别中的研究与应用 被引量:5
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作者 姜煜杰 《湖北师范大学学报(自然科学版)》 2023年第2期51-59,共9页
随着科学技术的发展,人脸识别在医疗、安全、通信等领域有着巨大的应用前景,针对传统局部二值模式(Local Binary Patterns)特征纹理提取算法的局限性,如特征维度过高、耗时长等,提出改进的LBP算法,引入局部动态阈值,结合等价模式和圆形... 随着科学技术的发展,人脸识别在医疗、安全、通信等领域有着巨大的应用前景,针对传统局部二值模式(Local Binary Patterns)特征纹理提取算法的局限性,如特征维度过高、耗时长等,提出改进的LBP算法,引入局部动态阈值,结合等价模式和圆形模式,实现减少特征向量维度的同时保留关键特征向量,通过SVM支持向量机,完成人脸识别,测试结果表明改进LBP算法相较传统局部二值模式有着显著的提升。 展开更多
关键词 人脸识别 改进LBP算法 局部动态阈值 SVM支持向量机 特征提取
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