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题名数据流特征感知的交换机流表智能更新方法
被引量：4
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作者
姜立立
曾国荪
丁春玲
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机构
同济大学计算机科学及技术系
高效能服务器和存储技术国家重点实验室(浪潮集团有限公司)
同济大学化学系
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第7期1772-1778,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61272107)
上海市优秀学科带头人计划项目(10XD1404400)
+1 种基金
华为创新研究计划项目(IRP-2013-12-03)
高效能服务器和存储技术国家重点实验室开放基金资助项目(2014HSSA10)~~
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文摘
针对软件定义网络(SDN)中交换机流表匹配率低的问题,提出了数据流特征感知的交换机流表智能更新方法。首先,论述流表项的生存超时时间timeout对数据包匹配的影响,并且分析比较基于先进先出(FIFO)、近期最少使用(LRU)等一般方法存在的不足;其次,根据流表项的生存时间和数据流的特征密切相关的思想,利用基于隐马尔可夫模型(HMM)的深度流检测(DFI)技术对数据流进行分类;最后,根据流表资源和控制器计算资源状况,实现对不同类型数据流流表项的智能更新。采用校园数据中心网络行为数据的模拟实验表明,与流表更新的一般方法相比,智能方法能使流表匹配率提高5%以上,对SDN交换机的管理有实际意义。
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关键词
软件定义网络
交换机
传输数据流
流表更新方法
匹配率
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Keywords
Software Defined Network（SDN）
switch
transport data flow
flow table update method
matching rate
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分类号
TP393.07
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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