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基于依存句法的中文语义模型及语义提取方法
1
作者
王佳琦
韩军
孙启童
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2023年第10期16-25,共10页
意图识别与槽填充是语义提取的常用方法,其存在如下两个问题:依赖训练数据,需要标注大量的数据用于训练模型;可迁移性差,训练得到的模型难以复用。针对上述问题,该文对于不同的语义提取场景,提出了四种不同的语义模型。同时,该文研究了...
意图识别与槽填充是语义提取的常用方法,其存在如下两个问题:依赖训练数据,需要标注大量的数据用于训练模型;可迁移性差,训练得到的模型难以复用。针对上述问题,该文对于不同的语义提取场景,提出了四种不同的语义模型。同时,该文研究了汉语语法的特点,基于依存句法,提出了不同的语义提取算法,解决了模型难以复用的问题。该方法对数据集的要求较低,节省了成本。最后,设计了语义提取实验,验证了在样本规模小且分布不均匀的数据集下,语义提取算法相比于部分中文文本分类算法有更高的准确率。该文提出的模型和算法具有一般性,对于文本分类、人机对话等不同语义提取场景具有较强的指导意义。
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关键词
意图识别
依存句法
语义模型
语义提取
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职称材料
热输入对Q345R钢埋弧焊接头组织性能的影响
被引量:
2
2
作者
胡效东
孙启童
+1 位作者
张勇
赫庆坤
《热加工工艺》
北大核心
2022年第15期31-35,40,共6页
利用埋弧自动焊对16 mm厚的Q345R钢板进行X形坡口对接焊试验,研究热输入对焊接接头组织与力学性能的影响。测量焊接接头横截面的硬度,得到不同焊接热输入下的硬度分布。利用硬度与强度之间的经验公式计算得到接头的屈服强度和抗拉强度...
利用埋弧自动焊对16 mm厚的Q345R钢板进行X形坡口对接焊试验,研究热输入对焊接接头组织与力学性能的影响。测量焊接接头横截面的硬度,得到不同焊接热输入下的硬度分布。利用硬度与强度之间的经验公式计算得到接头的屈服强度和抗拉强度分布。结果表明:随焊接热输入的增大,熔深、余高增大,焊缝过热区中块状先共析铁素体体积占比逐渐增大;焊缝、热影响区的硬度均高于母材的,且接头的硬度最大值随热输入的增大而减小。第一道焊缝及热影响区的硬度与强度分布相对均匀,第二道焊缝与热影响区的硬度、强度梯度较大。在最高热输入为41.0 kJ/cm时,焊接接头的屈服强度与抗拉强度均高于母材的。
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关键词
Q345R钢
埋弧自动焊
硬度
屈服强度
抗拉强度
原文传递
大开孔甲醇制烯烃反应器结构优化数值模拟
被引量:
2
3
作者
胡效东
孙建桂
+1 位作者
贾祥正
孙启童
《科学技术与工程》
北大核心
2019年第28期233-238,共6页
以大开孔甲醇制烯烃装置为研究对象,针对上端筋板与筒体连接处存在的应力集中现象,在保证容器安全性的前提下,设计出加筋板、加补强圈和增加厚度的方法,组合出四种不同的计算方案,采用数值模拟研究方法,应用ANSYS分析软件,获得四种方案...
以大开孔甲醇制烯烃装置为研究对象,针对上端筋板与筒体连接处存在的应力集中现象,在保证容器安全性的前提下,设计出加筋板、加补强圈和增加厚度的方法,组合出四种不同的计算方案,采用数值模拟研究方法,应用ANSYS分析软件,获得四种方案的应力分布,并进行应力评定与实验模型的应力测试。模拟结果与实验结果吻合较好,说明利用ANSYS软件对容器的优化是有效的。结果表明,采用加筋板、加补强圈和增加厚度,或者三者并用,均能够保证大开孔压力容器的本质安全性。对于该压力容器,采用增加筋板,并增加筒体厚度(和斜接管相同)所用金属材料最少,材料成本最低,对于此类容器推荐使用加筋板补强。
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关键词
大开孔
数值模拟
补强
实验研究
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职称材料
基于RBF补偿滑模变桨控制的风力机叶片颤振抑制
被引量:
1
4
作者
易成宏
孙长乐
+1 位作者
孙启童
刘廷瑞
《山东科技大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2021年第4期109-117,共9页
针对风力机叶片经典颤振问题,采用RBF神经网络补偿滑模控制来控制风力机叶片的变桨运动。依据弹簧-质量-阻尼器的典型叶型截面模型以及变桨激励器的二阶模型,给出了系统的非线性气动弹性方程。滑模变桨控制通过控制叶片的变桨运动,达到...
针对风力机叶片经典颤振问题,采用RBF神经网络补偿滑模控制来控制风力机叶片的变桨运动。依据弹簧-质量-阻尼器的典型叶型截面模型以及变桨激励器的二阶模型,给出了系统的非线性气动弹性方程。滑模变桨控制通过控制叶片的变桨运动,达到抑制叶片颤振、保护叶片的目的,但是在系统到达滑模面后,滑模控制器会迫使系统沿滑模面做小幅度、高频率的运动,即出现抖振现象。RBF神经网络的自适应、自学习能力可以逼近非线性函数,采用神经网络对滑模控制器进行补偿。实验选取5组不同的基本结构参数进行模拟仿真,仿真结果表明:滑模控制器能够抑制颤振,但是在滑模控制器的输出端会出现剧烈抖振,RBF神经网络滑模控制能够保证系统的鲁棒性,不仅能够抑制颤振,而且能够降低抖振频率以及幅度。
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关键词
经典颤振
RBF神经网络
滑模控制
变桨运动
抖振
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职称材料
题名
基于依存句法的中文语义模型及语义提取方法
1
作者
王佳琦
韩军
孙启童
机构
北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2023年第10期16-25,共10页
文摘
意图识别与槽填充是语义提取的常用方法,其存在如下两个问题:依赖训练数据,需要标注大量的数据用于训练模型;可迁移性差,训练得到的模型难以复用。针对上述问题,该文对于不同的语义提取场景,提出了四种不同的语义模型。同时,该文研究了汉语语法的特点,基于依存句法,提出了不同的语义提取算法,解决了模型难以复用的问题。该方法对数据集的要求较低,节省了成本。最后,设计了语义提取实验,验证了在样本规模小且分布不均匀的数据集下,语义提取算法相比于部分中文文本分类算法有更高的准确率。该文提出的模型和算法具有一般性,对于文本分类、人机对话等不同语义提取场景具有较强的指导意义。
关键词
意图识别
依存句法
语义模型
语义提取
Keywords
intention recognition
dependency syntax
semantic model
semantic extraction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
热输入对Q345R钢埋弧焊接头组织性能的影响
被引量:
2
2
作者
胡效东
孙启童
张勇
赫庆坤
机构
山东科技大学机械电子工程学院
山东百特机械设备有限公司
山东科技大学材料科学与工程学院
出处
《热加工工艺》
北大核心
2022年第15期31-35,40,共6页
文摘
利用埋弧自动焊对16 mm厚的Q345R钢板进行X形坡口对接焊试验,研究热输入对焊接接头组织与力学性能的影响。测量焊接接头横截面的硬度,得到不同焊接热输入下的硬度分布。利用硬度与强度之间的经验公式计算得到接头的屈服强度和抗拉强度分布。结果表明:随焊接热输入的增大,熔深、余高增大,焊缝过热区中块状先共析铁素体体积占比逐渐增大;焊缝、热影响区的硬度均高于母材的,且接头的硬度最大值随热输入的增大而减小。第一道焊缝及热影响区的硬度与强度分布相对均匀,第二道焊缝与热影响区的硬度、强度梯度较大。在最高热输入为41.0 kJ/cm时,焊接接头的屈服强度与抗拉强度均高于母材的。
关键词
Q345R钢
埋弧自动焊
硬度
屈服强度
抗拉强度
Keywords
Q345R steel
automatic submerged arc welding
hardness
yield strength
tensile strength
分类号
TG407 [金属学及工艺—焊接]
TG445 [金属学及工艺—焊接]
原文传递
题名
大开孔甲醇制烯烃反应器结构优化数值模拟
被引量:
2
3
作者
胡效东
孙建桂
贾祥正
孙启童
机构
山东科技大学机械电子工程学院
山东省菏泽市产品检验检测研究院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2019年第28期233-238,共6页
基金
山东省重点研发计划(2018GGX103019)资助
文摘
以大开孔甲醇制烯烃装置为研究对象,针对上端筋板与筒体连接处存在的应力集中现象,在保证容器安全性的前提下,设计出加筋板、加补强圈和增加厚度的方法,组合出四种不同的计算方案,采用数值模拟研究方法,应用ANSYS分析软件,获得四种方案的应力分布,并进行应力评定与实验模型的应力测试。模拟结果与实验结果吻合较好,说明利用ANSYS软件对容器的优化是有效的。结果表明,采用加筋板、加补强圈和增加厚度,或者三者并用,均能够保证大开孔压力容器的本质安全性。对于该压力容器,采用增加筋板,并增加筒体厚度(和斜接管相同)所用金属材料最少,材料成本最低,对于此类容器推荐使用加筋板补强。
关键词
大开孔
数值模拟
补强
实验研究
Keywords
large opening
method of numerical
reinforcement
experimental study
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TQ015.9 [化学工程]
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职称材料
题名
基于RBF补偿滑模变桨控制的风力机叶片颤振抑制
被引量:
1
4
作者
易成宏
孙长乐
孙启童
刘廷瑞
机构
山东科技大学机械电子工程学院
出处
《山东科技大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2021年第4期109-117,共9页
基金
国家自然科学基金项目(51675315)。
文摘
针对风力机叶片经典颤振问题,采用RBF神经网络补偿滑模控制来控制风力机叶片的变桨运动。依据弹簧-质量-阻尼器的典型叶型截面模型以及变桨激励器的二阶模型,给出了系统的非线性气动弹性方程。滑模变桨控制通过控制叶片的变桨运动,达到抑制叶片颤振、保护叶片的目的,但是在系统到达滑模面后,滑模控制器会迫使系统沿滑模面做小幅度、高频率的运动,即出现抖振现象。RBF神经网络的自适应、自学习能力可以逼近非线性函数,采用神经网络对滑模控制器进行补偿。实验选取5组不同的基本结构参数进行模拟仿真,仿真结果表明:滑模控制器能够抑制颤振,但是在滑模控制器的输出端会出现剧烈抖振,RBF神经网络滑模控制能够保证系统的鲁棒性,不仅能够抑制颤振,而且能够降低抖振频率以及幅度。
关键词
经典颤振
RBF神经网络
滑模控制
变桨运动
抖振
Keywords
classical flutter
RBF neural network
sliding mode control
pitching motion
chattering
分类号
TK83 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于依存句法的中文语义模型及语义提取方法
王佳琦
韩军
孙启童
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
2
热输入对Q345R钢埋弧焊接头组织性能的影响
胡效东
孙启童
张勇
赫庆坤
《热加工工艺》
北大核心
2022
2
原文传递
3
大开孔甲醇制烯烃反应器结构优化数值模拟
胡效东
孙建桂
贾祥正
孙启童
《科学技术与工程》
北大核心
2019
2
下载PDF
职称材料
4
基于RBF补偿滑模变桨控制的风力机叶片颤振抑制
易成宏
孙长乐
孙启童
刘廷瑞
《山东科技大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2021
1
下载PDF
职称材料
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