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基于主成分分析的多域特征融合轴承故障诊断 被引量：3
1
作者 周凌孟 邓飞其 +3 位作者 张清华 孙国玺 苏乃权 朱冠华 《机床与液压》 北大核心 2024年第6期167-176,共10页
针对复杂工况下难以区分轴承故障状态的问题,提出一种基于主成分分析的多域特征融合轴承故障诊断方法。采集轴承振动加速度信号,提取轴承时域新量纲一化特征、频域幅值谱特征和时频域经验模态分解特征共13维特征用于完整表征轴承状态;... 针对复杂工况下难以区分轴承故障状态的问题,提出一种基于主成分分析的多域特征融合轴承故障诊断方法。采集轴承振动加速度信号,提取轴承时域新量纲一化特征、频域幅值谱特征和时频域经验模态分解特征共13维特征用于完整表征轴承状态;利用主成分分析方法对所提取特征融合与降维,降低诊断模型复杂度与数据分析难度;最后,选择合适的卷积神经网络进行分类,通过石化机组故障诊断实验平台进行验证。结果表明:多域融合特征相对于单域特征诊断效果更好,卷积神经网络分类模型相对于其他经典分类模型诊断准确率更高,融合诊断分类方法整体诊断准确率达到86%。 展开更多
关键词 轴承 特征融合 主成分分析方法 卷积神经网络 故障诊断
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无量纲与SVM的石化机组旋转机械故障诊断方法 被引量：1
2
作者 周凌孟 张清华 +3 位作者 邓飞其 孙国玺 苏乃权 朱冠华 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2024年第1期119-125,161,共8页
针对石化机组旋转机械故障信息存在非线性、重叠性等特点,提出一种无量纲与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的石化机组旋转机械故障诊断方法。首先对采集的振动信号进行分析并将其无量纲化;接着通过特征选择选取高价值与敏感性... 针对石化机组旋转机械故障信息存在非线性、重叠性等特点,提出一种无量纲与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的石化机组旋转机械故障诊断方法。首先对采集的振动信号进行分析并将其无量纲化;接着通过特征选择选取高价值与敏感性强的无量纲特征,降低分类模型复杂度并提高算法速度;最后通过选取合适的SVM分类模型进行分类诊断。结合具有无量纲特征的故障敏感性与SVM的非线性分类性进行诊断分类,并通过石化机组故障诊断实验平台进行验证,表明该方法相比于其他经典分类方法分类效果更好,分类正确率为99.1%,证明了方法的有效性。 展开更多
关键词 故障诊断 旋转机械 无量纲特征 特征选择 SVM
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基于GRA-DBO-SVR的瓦斯含量预测方法
3
作者 秦宾宾 张清华 +3 位作者 孙国玺 张发振 亢方超 李祖鹏 《广东石油化工学院学报》 2024年第4期80-86,共7页
为提高煤层瓦斯含量预测的准确性和效率,提出了一种基于灰色关联度分析(GRA)、蜣螂优化(DBO)算法和支持向量回归(SVR)模型的瓦斯含量预测方法。采用GRA筛选影响瓦斯含量的因素来降低预测模型输入数据的维度,通过DBO算法对SVR模型的参数... 为提高煤层瓦斯含量预测的准确性和效率,提出了一种基于灰色关联度分析(GRA)、蜣螂优化(DBO)算法和支持向量回归(SVR)模型的瓦斯含量预测方法。采用GRA筛选影响瓦斯含量的因素来降低预测模型输入数据的维度,通过DBO算法对SVR模型的参数进行优化,构建基于GRA-DBO-SVR的瓦斯含量预测模型,并对GRA-DBO-SVR、GRA-PSO-SVR、GRA-SVR和SVR模型的预测结果进行对比。结果表明:GRA-DBO-SVR、GRA-PSO-SVR、GRA-SVR和SVR模型的MRE分别为2.82%、2.98%、3.72%和6.02%,MAE分别为0.28、0.31、0.44和0.63,MSE分别为0.17、0.18、0.37和0.90,GRA-DBO-SVR模型具有更好的泛化能力,满足工程实际需要。 展开更多
关键词 瓦斯含量预测 灰色关联理论 蜣螂算法 支持向量回归模型
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基于改进A^(*)算法的石化巡检机器人路径规划
4
作者 谭亮 孙国玺 《广东石油化工学院学报》 2024年第3期68-73,共6页
针对石化厂区环境复杂、路径规划困难问题,提出一种基于改进A^(*)算法的石化巡检机器人的路径规划算法。在传统的A^(*)算法上进行了优化并与动态窗口法融合,提高了巡检机器人的路径搜索效率和规划能力。首先,对传统A^(*)算法的启发式函... 针对石化厂区环境复杂、路径规划困难问题,提出一种基于改进A^(*)算法的石化巡检机器人的路径规划算法。在传统的A^(*)算法上进行了优化并与动态窗口法融合,提高了巡检机器人的路径搜索效率和规划能力。首先,对传统A^(*)算法的启发式函数进行改进,采用动态权重系数对启发函数进行控制,减少全局路径规划节点数量,提高算法效率;其次,优化邻域搜索,减少节点访问量,使路径规划目的性更强;再次,使用B样条曲线对路径进行平滑处理;最后,选取路径规划线路中动态变化点作为动态窗口法的节点进行动态避障。实验结果表明,与传统A^(*)算法相比,改进A^(*)算法在路径长度和计算时长上均有提升;融合动态窗口后,在保证全局最优的前提下,实现动态避障,兼顾安全性和高效性。 展开更多
关键词 改进A^(*)算法 机器人 动态窗口法 路径规划 石化
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竖屏传播生态构建:应用场景拓展与技术创新
5
作者 孙国玺 《数码影像时代》 2024年第9期0196-0198,共3页
原文传递
基于MSP432的信号失真度测量仪设计
6
作者 李新超 伍思源 孙国玺 《电子设计工程》 2024年第15期76-80,85,共6页
针对常用的信号失真度测试仪设计复杂成本较高的问题,该文采用TI公司的MSP432单片机配合简单的外围电路设计了高集成度低成本的信号失真度测试仪,仪器利用单片机内部集成的高精度模数转换模块对信号进行采样后,通过快速傅里叶变换得到... 针对常用的信号失真度测试仪设计复杂成本较高的问题,该文采用TI公司的MSP432单片机配合简单的外围电路设计了高集成度低成本的信号失真度测试仪,仪器利用单片机内部集成的高精度模数转换模块对信号进行采样后,通过快速傅里叶变换得到基波和各谐波分量,进一步计算出非线性失真系数并通过串口显示屏和手机APP实时显示。经测试,装置的测量信号在100~600 mV,1~100 kHz的输入信号范围内,THD测量的相对误差小于2%,实现了低成本高精度的信号失真度测量。 展开更多
关键词 失真度分析 快速傅里叶变换 单片机 谐波分析
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基于双视角OpenMV的水果体积测量系统设计
7
作者 李新超 孙国玺 《信息技术》 2024年第11期57-62,共6页
在水果自动化分级和加工等过程中,快速获取水果体积等果形参数具有重要价值。针对现有水果体积等参数测量方案复杂且成本高的问题,文中设计了基于双视角OpenMV的水果体积参数测量系统,采用同一高度成90°放置的两个OpenMV摄像头采... 在水果自动化分级和加工等过程中,快速获取水果体积等果形参数具有重要价值。针对现有水果体积等参数测量方案复杂且成本高的问题,文中设计了基于双视角OpenMV的水果体积参数测量系统,采用同一高度成90°放置的两个OpenMV摄像头采集水果图像数据,并结合摄像头参数在线测量水果的果形参数和体积,利用双视角图像修正水果果形不对称和倾斜摆放带来的测量误差,该方案操作简单、测量准确且成本低。实验中对水果体积测量的平均相对误差在1%以内,表明该测量系统设计方案可行有效,适用于生产流水线的在线测量。 展开更多
关键词 水果分级 体积测量 机器视觉 双视角 嵌入式视觉模块
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基于随机退化数据建模的设备剩余寿命自适应预测方法 被引量：10
8
作者 孙国玺 张清华 +1 位作者 文成林 段志宏 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1119-1126,共8页
针对现有剩余寿命预测研究中需要多个同类设备历史数据离线估计模型参数的问题,本文提出了一种基于退化数据建模的服役设备剩余寿命自适应预测方法.该方法,利用指数随机退化模型来建模设备的退化过程,基于退化监测数据运用Bayesian方法... 针对现有剩余寿命预测研究中需要多个同类设备历史数据离线估计模型参数的问题,本文提出了一种基于退化数据建模的服役设备剩余寿命自适应预测方法.该方法,利用指数随机退化模型来建模设备的退化过程,基于退化监测数据运用Bayesian方法更新模型的随机参数,进而得到剩余寿命的概率分布函数及点估计.区别于现有方法,本文方法基于设备到当前时刻的监测数据,利用期望最大化算法对模型中的非随机未知参数进行在线估计,由此无需多个同类设备历史数据.最后,通过数值仿真与实例分析,验证了本文方法在剩余寿命预测时的有效性. 展开更多
关键词 寿命预测 退化 Bayesian方法 期望最大化
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一种新无量纲指标在石化装备故障诊断中的应用 被引量：6
9
作者 孙国玺 张清华 +2 位作者 覃爱淞 胡勤 赵光昌 《广东石油化工学院学报》 2015年第1期86-89,共4页
在旋转机械故障诊断,尤其是复合故障诊断中,常用的五种无量纲指标会出现分类效果不佳的现象。因此,构建新的无量纲指标,来进一步提升无量纲免疫诊断器的复合故障诊断效果,是值得深入研究的一项重要课题。文章基于无量纲指标构建机理,尝... 在旋转机械故障诊断,尤其是复合故障诊断中,常用的五种无量纲指标会出现分类效果不佳的现象。因此,构建新的无量纲指标,来进一步提升无量纲免疫诊断器的复合故障诊断效果,是值得深入研究的一项重要课题。文章基于无量纲指标构建机理,尝试通过改变无量纲指标结构参数,形成新的无量纲指标。通过仿真机组试验验证,同旧的无量纲指标相比,构建的新无量纲指标对某些轴系故障具有更好的识别能力,是一种可行的无量纲指标构建方法之一。 展开更多
关键词 旋转机械 故障诊断 无量纲指标
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基于改进多变异遗传算法的图像匹配 被引量：3
10
作者 孙国玺 尹俊勋 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2006年第3期288-290,共3页
简述图像匹配问题的研究现状,提出一种新的改进遗传算法.针对图像匹配问题的特点,考虑基因位的影响力及跟踪进化过程的遗传参数调整策略,采用各种变异操作,提高算法的收敛能力.仿真结果表明,改进遗传算法相对于SGA解决图像匹配问题在收... 简述图像匹配问题的研究现状,提出一种新的改进遗传算法.针对图像匹配问题的特点,考虑基因位的影响力及跟踪进化过程的遗传参数调整策略,采用各种变异操作,提高算法的收敛能力.仿真结果表明,改进遗传算法相对于SGA解决图像匹配问题在收敛速度上有明显提高,算法稳定性也有所改善.新算法的优化质量较高,具有更好的实际应用效果. 展开更多
关键词 图像匹配 遗传算法 多变异
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一种应用于多agent系统通信的多变异遗传算法 被引量：1
11
作者 孙国玺 尹俊勋 彭志平 《科学技术与工程》 2006年第3期269-272,277,共5页
简述多agent系统通信优化问题的研究现状,提出一种新的改进遗传算法。针对多agent系统通信问题的特点,考虑基因位的影响力及跟踪进化过程的遗传参数调整策略,采用各种变异操作,提高算法的收敛能力。仿真结果表明,改进遗传算法相对于SGA... 简述多agent系统通信优化问题的研究现状,提出一种新的改进遗传算法。针对多agent系统通信问题的特点,考虑基因位的影响力及跟踪进化过程的遗传参数调整策略,采用各种变异操作,提高算法的收敛能力。仿真结果表明,改进遗传算法相对于SGA解决多agent问题在收敛速度上有明显提高,算法稳定性也有所改善。新算法的优化质量较高,具有更好的实际应用效果。 展开更多
关键词 面向agent系统 MAS 遗传算法 NP问题
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基于多变异改进遗传算法的多agent系统通信 被引量：1
12
作者 孙国玺 彭志平 尹俊勋 《微计算机信息》 北大核心 2006年第02X期86-88,共3页
提出一种多变异改进遗传算法应用于多AGENT系统通信问题。考虑基因位的影响力及跟踪进化过程的遗传参数调整策略,采用多种变异操作,提高算法的收敛能力。仿真结果表明,改进遗传算法相对于SGA解决多AGENT问题在收敛速度上有明显提高,算... 提出一种多变异改进遗传算法应用于多AGENT系统通信问题。考虑基因位的影响力及跟踪进化过程的遗传参数调整策略,采用多种变异操作,提高算法的收敛能力。仿真结果表明,改进遗传算法相对于SGA解决多AGENT问题在收敛速度上有明显提高,算法稳定性也有所改善。新算法的优化质量较高,具有更好的实际应用效果。 展开更多
关键词 多AGENT系统 多变异 参数调整
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基于多传感器信息融合的故障诊断方法 被引量：1
13
作者 孙国玺 雷高伟 +2 位作者 张清华 王磊 邵龙秋 《上海应用技术学院学报（自然科学版）》 2016年第1期22-25,共4页
为了获得更多的故障信息,全面了解故障特征,采用多个不同的传感器共同监测是一种有效的方法途径.而实际现场工业设备运行环境非常复杂,使得传感器采集到的信息包含很多来自自然环境或人为的干扰噪声,导致采集到的故障信息冲突.针对这一... 为了获得更多的故障信息,全面了解故障特征,采用多个不同的传感器共同监测是一种有效的方法途径.而实际现场工业设备运行环境非常复杂,使得传感器采集到的信息包含很多来自自然环境或人为的干扰噪声,导致采集到的故障信息冲突.针对这一问题,提出了一种基于多传感器信息融合的故障诊断方法.首先求得各证据之间的证据距离,根据证据距离值的大小再修改证据,然后利用D-S证据理论进行信息融合,提高了诊断的可靠性和准确度.实验验证了该方法切实可行. 展开更多
关键词 信息融合 证据理论 多传感器 无量纲指标
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基于CDIO理念的1：1工程实践教学体系 被引量：1
14
作者 孙国玺 左敬龙 刘晋胜 《科教导刊》 2011年第24期3-4,共2页
2008年以来，我校以广东省重点教学实验室现代通信重点教学实验室为依托，对信息类专业工程实践教学体系和教学内容进行了一定的探索，提出了基于CDIO念的1：1的工程实践教学体系，三年的实践教学改革效果证明，学生实践能力提高效果明... 2008年以来，我校以广东省重点教学实验室现代通信重点教学实验室为依托，对信息类专业工程实践教学体系和教学内容进行了一定的探索，提出了基于CDIO念的1：1的工程实践教学体系，三年的实践教学改革效果证明，学生实践能力提高效果明显，部分学生已申请专利。 展开更多
关键词 实践教学 体系创新机制 重点教学实验室
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改进遗传算法应用于静态MDR问题
15
作者 孙国玺 尹俊勋 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期1433-1435,共3页
简述静态MDR问题的研究现状,提出一种新的改进遗传算法.针对静态MDR问题的特点,考虑基因位的影响力及跟踪进化过程的遗传参数调整策略,采用各种变异操作,提高算法的收敛能力.仿真结果表明,改进遗传算法相对于SGA解决MDR问题在收敛速度... 简述静态MDR问题的研究现状,提出一种新的改进遗传算法.针对静态MDR问题的特点,考虑基因位的影响力及跟踪进化过程的遗传参数调整策略,采用各种变异操作,提高算法的收敛能力.仿真结果表明,改进遗传算法相对于SGA解决MDR问题在收敛速度上有明显提高,算法稳定性也有所改善.新算法的优化质量较高,具有更好的实际应用效果. 展开更多
关键词 改进遗传算法 静态MDR问题 路由选择 网络优化
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烟气轮机复合故障时变退化特征提取
16
作者 孙国玺 张清华 +1 位作者 覃爱淞 胡勤 《广东石油化工学院学报》 2016年第6期85-87,共3页
时变退化在实际工程现场具有较强的普遍性,会给设备故障特征的提取和诊断带来困难。建立了一类具有时变退化率的烟气轮机性能退化模型,并研究了如何求解退化过程首达失效阈值时间的概率分布问题。实验仿真结果表明,新模型应用于烟气轮... 时变退化在实际工程现场具有较强的普遍性,会给设备故障特征的提取和诊断带来困难。建立了一类具有时变退化率的烟气轮机性能退化模型,并研究了如何求解退化过程首达失效阈值时间的概率分布问题。实验仿真结果表明,新模型应用于烟气轮机故障的特征提取是有效的。 展开更多
关键词 时变退化 复合故障 特征提取
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省重点教学实验室创新机制的改革探索
17
作者 孙国玺 刘晋胜 梁松 《教育教学论坛》 2011年第30期11-12,共2页
以广东省重点教学实验室现代通信重点教学实验室为依托,研究实验室创新机制对学科、专业建设带来的影响,并将其应用于工程实践教学体系改革。教学实践证明,重点实验室创新机制对学科建设、专业建设以及学生实践教学效果都带来积极影响。
关键词 创新机制 重点教学实验室 学科建设
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电力变压器故障的客观熵权识别及诊断方法 被引量：36
18
作者 黄大荣 陈长沙 +1 位作者 孙国玺 赵玲 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期206-211,共6页
为了有效管理和监测电力变压器的健康状态,在对变压器油中溶解气体数据进行分析的基础上,建立了一种基于客观熵权的电力变压器故障信息模式识别及诊断模型。首先,在定义包含电力变压器故障模式全局信息的矩阵范式基础上,引入信息熵权理... 为了有效管理和监测电力变压器的健康状态,在对变压器油中溶解气体数据进行分析的基础上,建立了一种基于客观熵权的电力变压器故障信息模式识别及诊断模型。首先,在定义包含电力变压器故障模式全局信息的矩阵范式基础上,引入信息熵权理论构建故障特征信息的客观熵权精确量化模型;然后,基于距离和投影原则构建了故障模式判别准则函数,并通过准则函数对模式进行排序,运用综合排序结果进行故障测试模式分类,得到用于判断故障类型的基准类心向量;最后,运用基于类心欧氏距离的方式判别故障测试样本所属的类别,实现变压器故障的客观熵权识别及诊断。利用从某电力公司采集到的120组电力变压器油中溶解气体样本进行实例验证,结果表明,所提出的方法能克服传统的三比值故障诊断方法存在无编码以及边界编码模糊致误判的问题。 展开更多
关键词 系统工程 信息模式识别 客观熵权 模式判别准则 电力变压器 故障诊断
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复杂装备轴承多重故障的线性判别分析与反向传播神经网络协作诊断方法 被引量：16
19
作者 黄大荣 陈长沙 +2 位作者 孙国玺 赵玲 米波 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期1649-1657,共9页
由于复杂装备运行工作环境恶劣,导致其轴承多重故障诊断的准确率不高,为此提出一种基于线性判别分析(LDA)与反向传播(BP)神经网络协作下复杂装备轴承数据驱动的多重故障诊断方法。将无量纲指标作为轴承多重故障数据的反映指标,利用LDA... 由于复杂装备运行工作环境恶劣,导致其轴承多重故障诊断的准确率不高,为此提出一种基于线性判别分析(LDA)与反向传播(BP)神经网络协作下复杂装备轴承数据驱动的多重故障诊断方法。将无量纲指标作为轴承多重故障数据的反映指标,利用LDA对轴承多重故障的无量纲指标数据进行线性映射降维处理;通过拉格朗日极值法获得最佳投影向量,沿着该方向将轴承多重故障数据投影到类别最易区分的方向;将经投影处理后的样本作为BP神经网络的输入样本,通过训练测试网络,实现轴承多重故障的预测分类。对某型装备大型旋转机械机组进行仿真实验,验证了所提方法能够有效对轴承多重故障进行降维映射,并且能较好地实现多重故障分类诊断,具有良好的有效性和实用性。 展开更多
关键词 机械学 轴承多重故障诊断 拉格朗日极值法 线性判别分析 反向传播神经网络
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