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利用多源数据分析江苏省碳源/汇时空格局
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作者 孙桂候 徐军 +3 位作者 张静雯 黄加美 杨星童 王嘉伟 《地理空间信息》 2024年第9期7-12,共6页
准确估算碳源/汇格局对实现“双碳”目标具有重要意义。以江苏省为例,基于类NPP-VIIRS夜光数据和WorldPop人口数据,结合中国城市碳排放清单构建能源碳排放估算模型,R2高于0.9;利用MOD17A3年均植被净初级生产力、气温和降水数据估算江苏... 准确估算碳源/汇格局对实现“双碳”目标具有重要意义。以江苏省为例,基于类NPP-VIIRS夜光数据和WorldPop人口数据,结合中国城市碳排放清单构建能源碳排放估算模型,R2高于0.9;利用MOD17A3年均植被净初级生产力、气温和降水数据估算江苏省陆地生态系统碳汇;利用空间自相关分析探究碳源/汇的时空格局。结果表明,2001—2020年江苏省能源碳排放持续增加,但增速有所下降,陆地生态系统碳汇呈缓慢波动增长趋势;同期陆地生态系统碳汇在能源碳排放的占比由17%降至7%,均表现为碳源。在空间上,能源碳排放高值区位于苏南、徐州,且呈显著空间正相关,高高聚集位于苏州—无锡—常州东南部,低低聚集位于淮安—连云港南部—盐城北部—扬州北部;陆地生态系统碳汇整体表现为东高西低、北高南低。 展开更多
关键词 碳排放 夜间灯光影像 陆地生态系统碳汇 时空变化 江苏省
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