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题名农药对前列腺和乳腺致癌的作用机制
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作者
孙洁琪
周彩霞
赵学峰
窦烨
王清路
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机构
山东万杰医学院山东省生物医学工程技术实验室
山东省饲料质量检验所
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出处
《安徽农学通报》
2012年第14期105-107,共3页
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基金
山东省高等学校科技计划项目(J10LB67)
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文摘
前列腺癌和乳腺癌在农药使用区发生频繁。研究表明,在农业区所使用的众多环境化学制品中,农药由于雌激素性质和潜在的致癌作用,可能是导致前列腺癌和乳腺癌的根本原因。从农药可作为肿瘤促进剂的方面,探讨了农药对前列腺和乳腺致癌的作用机制。
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关键词
前列腺癌
乳腺癌
癌症
农药
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Keywords
Prostate cancer
Breast cancer
Cancer
Pesticides
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分类号
R737.25
[医药卫生—肿瘤]
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题名基于离散小波变换的双域特征融合深度卷积神经网络
被引量：4
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作者
孙洁琪
李亚峰
张文博
刘鹏辉
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机构
宝鸡文理学院数学与信息科学学院
宝鸡文理学院计算机学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022年第S01期434-440,共7页
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基金
国家自然科学基金(61971005)
陕西省科技厅工业攻关项目(2022GY-064)
宝鸡文理学院研究生创新科研项目(YJSCX21YB09)。
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文摘
池化操作是深度卷积神经网络的重要组成部分,也是深度卷积神经网络成功的关键因素之一。然而,在图像识别过程中,传统直接的池化操作会损失特征信息,影响识别的准确率。针对池化操作的特征信息损失问题,提出了基于离散小波变换的双域特征融合模块,以克服直接使用池化操作的缺点。该模块同时考虑了空域和通道域的双域特征融合,将池化操作嵌入在空域特征融合模块与通道域融合模块之间,有效地抑制了直接使用池化操作带来的特征信息损失。通过替换已有的池化操作,新的双域特征融合模块可以非常容易地嵌入到目前流行的深度神经网络架构中。针对图像分类问题,采用VGG,ResNet以及DenseNet等主流网络架构,在CIFAR-10,CIFAR-100,Mini-Imagenet等数据集上进行了一系列实验。实验结果表明,相比经典网络、流行的基于嵌入注意力机制网络和最新基于小波的深度卷积神经网络,所提方法可以获得更高的分类准确率。
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关键词
深度卷积神经网络
池化
注意力机制
离散小波变换
特征融合
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Keywords
Deep convolutional neural networks
Pooling operation
Attention mechanisms
Discrete wavelet transform
Feature fusion
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名论酒店对于宾客过激行为的妥善处理
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作者
孙洁琪
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机构
大连财经学院
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出处
《才智》
2018年第4期228-228,230,共2页
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文摘
酒店服务面对各种各样的宾客,其中有些宾客因为主客观方面的原因,难免会情绪激动,对酒店做出一些过激的行为。酒店各级工作人员对于宾客的过激行为都应遵循"善用法律,适当妥协"的处理原则。"善用法律"是为了维护酒店权益,"适当妥协"是为了维护酒店的形象。把持两者的平衡,从而妥善处理宾客的过激行为。
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关键词
过激行为
善用法律
适当妥协
酒店权益
酒店形象
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分类号
F274
[经济管理—企业管理]
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