面向风险识别的大宗商品电子交易中心画像研究 被引量：1

1

作者 杨娉宁 孙若莹 《财会通讯》 北大核心 2023年第14期146-150,共5页

大宗商品电子交易中心风险涉及因素多,现有单一领域识别方法存在难以识别复杂多元的交易中心风险状况的问题,因此研究针对大宗商品电子交易中心的风险的识别方法有着重要意义。文章通过调研大宗商品电子交易风险相关文献、案例以及央地... 大宗商品电子交易中心风险涉及因素多,现有单一领域识别方法存在难以识别复杂多元的交易中心风险状况的问题,因此研究针对大宗商品电子交易中心的风险的识别方法有着重要意义。文章通过调研大宗商品电子交易风险相关文献、案例以及央地政府颁布的有关文件归纳风险因素并设计画像指标,同时提出一种结合正则表达式和词语相似度的方法来处理互联网原始数据,以此构建面向大宗商品电子交易中心风险识别的企业画像体系。为验证画像指标在风险识别上的有效性,利用支持向量机方法对样本构建风险分类识别模型,识别准确率达到了94.25%,证明了提出的画像指标及体系在识别大宗商品电子交易中心风险中的有效性。 展开更多

关键词 企业画像 大宗商品电子交易风险 电子交易中心 风险识别 支持向量机

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一种新的博弈树迭代向前剪枝搜索 被引量：2

2

作者 孙若莹 宫义山 赵刚 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2017年第3期304-310,共7页

针对博弈树迭代加深搜索和向前剪枝搜索中误剪最佳分支的弱点,利用向前剪枝搜索与预评估搜索间的双重迭代调用,提出了一种新的博弈树迭代向前剪枝搜索方法.预评估搜索通过节点排序及调整剪枝比率可以更加准确地选取排序在前的最佳分支,... 针对博弈树迭代加深搜索和向前剪枝搜索中误剪最佳分支的弱点,利用向前剪枝搜索与预评估搜索间的双重迭代调用,提出了一种新的博弈树迭代向前剪枝搜索方法.预评估搜索通过节点排序及调整剪枝比率可以更加准确地选取排序在前的最佳分支,进而使迭代向前剪枝搜索实现在预评估所保留的最佳分支方向进行深度搜索,二者迭代相互调用以提高向前剪枝搜索的有效性及效率.定性分析与中国象棋计算机博弈实验结果表明,迭代向前剪枝搜索提高了实时行棋决策的效率和效果,与α-β剪枝搜索相比,提高的搜索效率超过160倍,同时取得了胜负比近7倍的博弈效果. 展开更多

关键词 人工智能 博弈树搜索 Α-Β剪枝 向前剪枝搜索 迭代加深搜索 评估函数 中国象棋博弈 实时行棋决策

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基于强化学习的牛鞭效应对策模型 被引量：2

3

作者 孙若莹 李忱 赵刚 《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 2011年第1期32-35,41,共5页

在不确定供应链环境中提高供应链节点决策能力是提高竞争优势的主要方式。需求波动沿供应链从下游到上游逐级放大的牛鞭效应是供应链管理的重要问题。在综合分析供应链牛鞭效应的成因以及现有对策基础上,针对多层、多节点供应链模型,分... 在不确定供应链环境中提高供应链节点决策能力是提高竞争优势的主要方式。需求波动沿供应链从下游到上游逐级放大的牛鞭效应是供应链管理的重要问题。在综合分析供应链牛鞭效应的成因以及现有对策基础上,针对多层、多节点供应链模型,分析并运用强化学习理论和方法,提出有助于减弱牛鞭效应的强化学习算法。该强化学习算法能够用在不确定、多层、多成员供应链环境中,可取得整体最大效益,从而提高供应链的运作效率。 展开更多

关键词 供应链管理 牛鞭效应 强化学习 行为代理

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“一带一路”国家物流网络演化格局分析

4

作者 贾思琪 王勤升 +1 位作者 王宁宁 孙若莹 《中文科技期刊数据库（全文版）社会科学》 2023年第5期183-188,共6页

“一带一路”倡议的提出对区域经济一体化发展具有重要意义,沿线各国的物流水平格局与发展趋势对于提升国家间物流协作效率、加强区域经济合作具有重要的作用。本文选取2010-2020年区间相关评价指标,通过主成分分析法对沿线相关65个国... “一带一路”倡议的提出对区域经济一体化发展具有重要意义,沿线各国的物流水平格局与发展趋势对于提升国家间物流协作效率、加强区域经济合作具有重要的作用。本文选取2010-2020年区间相关评价指标,通过主成分分析法对沿线相关65个国家的物流发展水平进行评价,利用改进引力模型计算国家间引力强度并构建物流网络,分析整体特征。得出以下结论:(1)区域中各国间物流发展水平差异较大,呈现以中国为核心的不规则“同心圆”空间结构。(2)卡塔尔和阿联酋在整个物流网络中处于重要位置。(3)格局演化方面:网络整体密度增加,均质发展,各国物流发展不同步,逐渐产生先驱与后发区域,但整体来看,2020年较2010年各国物流水平均有不同程度提升。(4)中国在物流网络发展中具有重要的战略位置,但需要重视地理位置的劣势带来的影响。 展开更多

关键词 “一带一路” 主成分分析 引力模型 社会网络分析

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“双培计划”下的电子商务专业人才培养模式探究——以北京信息科技大学为例 被引量：3

5

作者 孙若莹 《电子商务》 2017年第9期61-63,共3页

北京信息科技大学信息管理学院电子商务专业于2015年及2016年连续两年参与北京市教委"双培计划"项目,通过"双培计划"实现北京市属高校与在京中央部属高校双方共同培养学生、实现优质教育资源共享。分析了我校信息... 北京信息科技大学信息管理学院电子商务专业于2015年及2016年连续两年参与北京市教委"双培计划"项目,通过"双培计划"实现北京市属高校与在京中央部属高校双方共同培养学生、实现优质教育资源共享。分析了我校信息管理学院自2015年以来与北京邮电大学协同开展电子商务专业"双培计划"的现状和进展状况,总结了阶段性成果,并且给出了进一步的工作发展思路和计划。通过实施"双培计划",深化高等学校教育教学改革,促进优质资源共享,培养符合国家及北京市经济发展需要的高素质创新型人才。 展开更多

关键词 双培计划 人才培养 优质教育资源共享 电子商务 专业建设

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通过电子商务专业竞赛培养学生实践创新能力初探 被引量：3

6

作者 孙若莹 《电子商务》 2016年第2期87-88,共2页

电子商务专业建设在注重学生掌握与时俱进的理论知识的同时,注重培养学生创新性的实践能力和应用能力。学科竞赛在紧密结合课堂教学和课外实践的基础上,是对学生理解和运用理论知识的有益补充。通过专业竞赛提高学生电子商务管理与市场... 电子商务专业建设在注重学生掌握与时俱进的理论知识的同时,注重培养学生创新性的实践能力和应用能力。学科竞赛在紧密结合课堂教学和课外实践的基础上,是对学生理解和运用理论知识的有益补充。通过专业竞赛提高学生电子商务管理与市场应用研究的能力,提高学生在电子商务模式方面的创新意识,引导学生通过参与专业竞赛来发现、分析和解决问题,进一步培养学生探索兴趣和研究潜能,激励学生研究的主动性,提高学生自主学习的能力,培养创新精神与团队协作意识,促进本校电子商务专业建设提升到良性循环发展阶段。 展开更多

关键词 电子商务 专业建设 专业竞赛 创新能力培养

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物流系统应用实训课程实践体系建设探究

7

作者 孙若莹 《电子商务》 2018年第2期90-92,共3页

物流工程作为应用型学科,着重培养学生实践能力。结合我校"物流工程"专业硕士培养特色,通过物流系统应用实训课程的实践教学内容,进一步培养学生从事物流工程领域工作能力。在物流系统应用实训课程实践体系建设上,结合RFID技... 物流工程作为应用型学科,着重培养学生实践能力。结合我校"物流工程"专业硕士培养特色,通过物流系统应用实训课程的实践教学内容,进一步培养学生从事物流工程领域工作能力。在物流系统应用实训课程实践体系建设上,结合RFID技术,设计物流系统建模与仿真软件Flexsim的二次开发平台。通过研发设计,促进学生巩固理论知识、提高实践能力及科研能力,同时为学生提供更为实用和便捷的系统建模与仿真实践研发环境,促进"物流工程"专业硕士培养目标的实现。 展开更多

关键词 物流工程 人才培养 实践体系建设 系统建模与仿真 FLEXSIM RFID

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顺应发展历程、通过“双培”计划提高电子商务专业学生培养水平——以北京信息科技大学为例

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作者 孙若莹 《电子商务》 2019年第3期73-76,共4页

我校信息管理学院电子商务专业经过若干年建设发展历程,目前达到了融合创新阶段。"双培"计划是北京市属高校与在京中央高校共同培养学生的重要举措。自2015年起,我校电子商务专业与北京邮电大学通过"双培"计划,共... 我校信息管理学院电子商务专业经过若干年建设发展历程,目前达到了融合创新阶段。"双培"计划是北京市属高校与在京中央高校共同培养学生的重要举措。自2015年起,我校电子商务专业与北京邮电大学通过"双培"计划,共同培养电子商务专业本科生,对于我校电子商务专业学生培养工作的长足进展提供了有利的支撑。顺应电子商务专业建设与发展历程,通过"双培"计划提高电子商务专业培养水平,制定并不断完善各种举措,将电子商务专业优质学生的培养工作置于首位,达到了促进优质资源共享的目的,促进了符合国家及北京市经济发展需要的高素质创新型人才培养目标的实现。 展开更多

关键词 电子商务 专业发展 双培计划 专业建设 人才培养

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物联网实践教学体系探究 被引量：3

9

作者 赵刚 孙若莹 《电子商务》 2017年第2期79-80,共2页

实践教学是实现创新型应用人才培养目标的重要环节。我校在物流工程硕士培养方案制订方面,注重相关理论知识的同时,更加注重培养学生实践应用能力,培养方案结合实际发展需要,设置了密切贴合智慧物流发展的物联网技术课程。在课程建设方... 实践教学是实现创新型应用人才培养目标的重要环节。我校在物流工程硕士培养方案制订方面,注重相关理论知识的同时,更加注重培养学生实践应用能力,培养方案结合实际发展需要,设置了密切贴合智慧物流发展的物联网技术课程。在课程建设方面,规划设计了物联网实践教学体系方案,初步完成体系建设。实践教学体系建设成果为培养具有创新能力的应用型人才发挥了应有的作用。 展开更多

关键词 物流工程 实践教学体系 物联网技术 创新应用人才培养

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电子商务实验平台建设与人才培养 被引量：7

10

作者 吴丽花 臧玉洁 孙若莹 《物流工程与管理》 2008年第12期116-118,共3页

文中在分析电子商务人才的社会需求及培养结构的基础上,详细探讨了电子商务实验平台建设的基本内容及其对电子商务人才培养的支持作用。

关键词 电子商务实验平台 知识结构 能力结构 素质结构

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将游戏元素引入自主学习 被引量：1

11

作者 卢益清 孙若莹 吴丽花 《教育教学论坛》 2013年第31期189-190,共2页

本文以建构主义教学理论为指导,探讨将游戏元素引入的自主学习中的问题。首先分析了游戏元素引入自主学习的理论依据和可行性,以及目前电脑游戏用于教学存在的问题,最后设计了一种引入游戏元素的自主学习模式。该模式将大大增强自主学... 本文以建构主义教学理论为指导,探讨将游戏元素引入的自主学习中的问题。首先分析了游戏元素引入自主学习的理论依据和可行性,以及目前电脑游戏用于教学存在的问题,最后设计了一种引入游戏元素的自主学习模式。该模式将大大增强自主学习活动的乐趣性和娱乐性,更好地发挥学习者的主观能动性,从而提高学习效率和学习效果。 展开更多

关键词 游戏 自主学习 建构主义

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电子商务应用型人才培养模式改革的探索 被引量：1

12

作者 王兴芬 孙若莹 《黑龙江金融》 2008年第11期36-38,共3页

本文分析了当前电子商务专业人才的社会需求,研究了当前高校电子商务专业人才培养存在的问题,结合实际工作,提出了以突出信息技术应用能力为特点的电子商务应用型人才培养模式,并就课程设置和实践教学体系的构建进行了探索研究。

关键词 电子商务 应用型人才培养 信息技术 实践教学

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基于深度强化学习的知识推理研究进展综述 被引量：11

13

作者 宋浩楠 赵刚 孙若莹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第1期12-25,共14页

知识推理是知识图谱补全的重要方法,已在垂直搜索、智能问答等多个应用领域发挥重要作用。随着知识推理应用研究的不断深入,知识推理的可解释性受到了广泛关注。基于深度强化学习的知识推理方法具备更好的可解释性和更强的推理能力,能... 知识推理是知识图谱补全的重要方法,已在垂直搜索、智能问答等多个应用领域发挥重要作用。随着知识推理应用研究的不断深入,知识推理的可解释性受到了广泛关注。基于深度强化学习的知识推理方法具备更好的可解释性和更强的推理能力,能够更加充分地利用知识图谱中实体、关系等信息,使得推理效果更好。简要介绍知识图谱及其研究的基本情况,阐述知识推理的基本概念和近年来的研究进展,着重从封闭域推理和开放域推理两个角度,对当下基于深度强化学习知识推理方法进行了深入分析和对比,同时对所涉及到的数据集和评价指标进行了总结,并对未来研究方向进行了展望。 展开更多

关键词 知识图谱 知识推理 深度强化学习 链接预测 事实预测

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面向稀土期货价格预测的混合智能模型研究 被引量：3

14

作者 张慧娟 孙若莹 《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 2017年第3期54-58,共5页

针对稀土期货交易价格的时间序列非平稳的特点,以及向前7步预测的稀土期货交易问题,构建了结合遗传算法和神经网络的混合模型。模型利用遗传算法对神经网络的结构和参数进行优化,克服神经网络弱全局搜索能力和易陷入局部最优值的缺陷,... 针对稀土期货交易价格的时间序列非平稳的特点,以及向前7步预测的稀土期货交易问题,构建了结合遗传算法和神经网络的混合模型。模型利用遗传算法对神经网络的结构和参数进行优化,克服神经网络弱全局搜索能力和易陷入局部最优值的缺陷,提高预测的逼近精度,为投资者的择时投资提供更准确的参考。 展开更多

关键词 稀土期货 遗传算法 神经网络 优化结构 7步预测

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基于双层支持向量机的作物育种新型评价方法 被引量：3

15

作者 毛欣 赵刚 孙若莹 《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 2018年第4期63-67,共5页

从育种数据分析入手,结合历史育种家的经验,提出一种基于双层支持向量机的作物育种新型评价方法。以支持向量机作为分类器,选择径向基函数作为核函数,同时使用遗传算法来寻找最优的惩罚系数C和核函数参数g值。在双层模型中,将育种数据... 从育种数据分析入手,结合历史育种家的经验,提出一种基于双层支持向量机的作物育种新型评价方法。以支持向量机作为分类器,选择径向基函数作为核函数,同时使用遗传算法来寻找最优的惩罚系数C和核函数参数g值。在双层模型中,将育种数据细分为作物农艺性状数据、产量相关性状数据和抗性试验数据,对这3组数据分别进行分类预测,将获得的预测结果再次输入模型中进行分类测试,以获得最终的品种评价结果。以玉米品种为例进行试验,选用经典的分类算法进行对比试验,结果表明基于双层支持向量机的作物育种评价方法分类准确率优于其他分类算法,适用于作物育种评价过程中。 展开更多

关键词 作物育种评价方法 双层支持向量机分类模型 遗传算法 参数寻优

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基于ANP的生鲜电商冷链物流绩效评价 被引量：12

16

作者 史嘉兴 孙若莹 《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 2015年第3期47-52,共6页

针对生鲜电商行业的冷链物流特点,构建了生鲜电商行业冷链物流绩效评价指标体系和基于网络层次分析法的多指标综合评价网络结构模型,并与模糊综合评价法相结合,对生鲜电商冷链物流绩效进行评价。以某生鲜电商企业为例,阐明了所提出的基... 针对生鲜电商行业的冷链物流特点,构建了生鲜电商行业冷链物流绩效评价指标体系和基于网络层次分析法的多指标综合评价网络结构模型,并与模糊综合评价法相结合,对生鲜电商冷链物流绩效进行评价。以某生鲜电商企业为例,阐明了所提出的基于ANP的生鲜电商行业冷链物流绩效评价方法的可行性。针对目前生鲜电商冷链的现状,提出了提高绩效水平的建议。 展开更多

关键词 网络层次分析法 模糊综合评价法 生鲜电商 冷链物流 绩效评价

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基于强化学习的生鲜产品库存成本控制模型 被引量：3

17

作者 孙鹏 孙若莹 李佳慧 《计算机仿真》 北大核心 2020年第8期192-195,201,共5页

针对电商行业中生鲜产品零售商的成本控制问题,充分考虑零售商库存限制因素及成本控制中不可忽视的腐损率、过期成本、缺货成本等现实因素,通过设计强化学习四元组(环境状态观测、智能体行动、状态迁移、报酬),构建了一个基于强化学习... 针对电商行业中生鲜产品零售商的成本控制问题,充分考虑零售商库存限制因素及成本控制中不可忽视的腐损率、过期成本、缺货成本等现实因素,通过设计强化学习四元组(环境状态观测、智能体行动、状态迁移、报酬),构建了一个基于强化学习的生鲜产品库存成本控制模型。仿真表明,当需求分布、产品生命周期、产品提前期已知的情况下,采用基于该模型的订货策略能够有效降低生鲜产品损腐率,从而将零售商库存成本控制到最低。与传统库存成本控制策略如经济订货批量模型相比,上述模型能够在充分贴合实际情景的前提下更有效的控制库存成本,因此上述模型具有较强的应用价值和更广泛的适用性。 展开更多

关键词 强化学习 生鲜产品 库存控制 供应链 仿真

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基于需求特性的组合式库存需求预测方法 被引量：3

18

作者 程凤姣 孙若莹 《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 2018年第3期61-65,共5页

针对目前库存物料种类繁多,库存需求预测方法单一的问题,提出一种组合式库存需求预测模型。该模型以物料的需求特性作为指标,对库存中物料进行聚类分析,并针对每一类别的物料建立相应的预测方法,预测时采用机器学习确定物料所属类别,进... 针对目前库存物料种类繁多,库存需求预测方法单一的问题,提出一种组合式库存需求预测模型。该模型以物料的需求特性作为指标,对库存中物料进行聚类分析,并针对每一类别的物料建立相应的预测方法,预测时采用机器学习确定物料所属类别,进而选定对应方法预测需求量。实证分析表明,相比传统单一的预测方法其精度更高,具有较强的适用性和可行性。 展开更多

关键词 需求特性 组合式 预测模型 机器学习

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基于LSTM神经网络的大宗农产品价格预测研究 被引量：5

19

作者 袁铭涓 孙若莹 《海峡科技与产业》 2021年第11期43-47,60,共6页

在经济快速发展的背景下,期货市场所发挥的作用日趋显著。为了对大宗农产品期货价格所呈现出的复杂变化趋势进行研究,本文提出了一个基于长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的大宗农产品价格预测模型。实验结果表明,该模型能... 在经济快速发展的背景下,期货市场所发挥的作用日趋显著。为了对大宗农产品期货价格所呈现出的复杂变化趋势进行研究,本文提出了一个基于长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的大宗农产品价格预测模型。实验结果表明,该模型能够获取大宗农产品价格的周期性变化规律,与传统的线性预测模型相比,LSTM神经网络模型在价格预测精度和预测性能方面具有更好的表现,对于维护大宗农产品市场稳定、指导大宗交易商决策具有一定的参考意义和应用价值。 展开更多

关键词 LSTM 神经网络 价格预测 期货 ARIMA

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基于Arena的供应链管理中牛鞭效应研究 被引量：2

20

作者 刘媛媛 孙若莹 《物流工程与管理》 2013年第6期115-118,共4页

牛鞭效应是供应链管理中存在的普遍现象,也是供应链管理研究的热点之一。文中在阐述供应链管理中牛鞭效应的基础上,利用Arena仿真工具研究多级供应链中的牛鞭效应问题。以各节点企业的库存标准差、订单方差与需求方差之比为仿真指标,在... 牛鞭效应是供应链管理中存在的普遍现象,也是供应链管理研究的热点之一。文中在阐述供应链管理中牛鞭效应的基础上,利用Arena仿真工具研究多级供应链中的牛鞭效应问题。以各节点企业的库存标准差、订单方差与需求方差之比为仿真指标,在无信息共享和信息共享下对仿真结果进行比较分析,结果表明信息共享可以缓解牛鞭效应。这对以后的仿真研究和实际应用中的复杂供应链研究提供了可靠的参考价值。 展开更多

关键词 供应链 牛鞭效应 仿真 ARENA

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