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时间分辨进行乙肝“两对半”定量检测的应用价值
被引量:
2
1
作者
谭业克
宋桂芬
孟广源
《基层医学论坛(B版)》
2006年第5期424-425,共2页
关键词
乙肝“两对半”
定量检测
时间分辨
血清乙肝标志物
价值
临床医学
疗效观察
定性测定
疾病诊断
病程监测
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职称材料
基于BP神经网络的电化学还原硝酸盐过程智能控制
2
作者
张芯婉
孟广源
+6 位作者
方立强
常定明
李童
胡锦文
陈鹏
刘勇弟
张乐华
《电化学(中英文)》
CAS
北大核心
2023年第12期31-40,共10页
电化学还原硝酸盐过程关键在于该废水处理过程中参数的有效控制。基于硝态氮电化学还原的测试数据和各参数间的相关性,得出与出水效果密切相关的四因素,即反应时间、初始浓度、初始pH和电流密度,采用BP神经网络算法建立了电化学法还原...
电化学还原硝酸盐过程关键在于该废水处理过程中参数的有效控制。基于硝态氮电化学还原的测试数据和各参数间的相关性,得出与出水效果密切相关的四因素,即反应时间、初始浓度、初始pH和电流密度,采用BP神经网络算法建立了电化学法还原硝态氮的预测模型,并验证了模型的准确性。结果表明,4-7-1型BP神经网络网络构型最优,模型预测的去除效果与实测值相吻合,R2为0.9095。利用BP神经网络模型对参数调控,可以优化电化学处理过程:对电流密度进行阶段性调控,在相同处理量下可降低15%的能耗;在水质波动情况下进行电流密度控制,在相同处理时间内可保证出水达标。该研究结果可以为智能控制电化学去除硝态氮的过程提供参考。
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关键词
硝态氮
电化学还原
BP神经网络
预测模型
智能控制
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职称材料
神经网络BPNN模型机器学习方法应用于电化学去除氨氮过程的预测与优化
3
作者
成睿
孟广源
+5 位作者
殷瑶
郑雨诺
张芯婉
李童
陈鹏
张乐华
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期202-210,共9页
利用反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)建立氨氮去除效果预测模型和智能控制策略。模型由具有BPNN模型的预测模块和控制模块组成。首先,采用4层隐藏层(每层60个神经元)和负反馈调节机制开发BPNN算法,优化模型并...
利用反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)建立氨氮去除效果预测模型和智能控制策略。模型由具有BPNN模型的预测模块和控制模块组成。首先,采用4层隐藏层(每层60个神经元)和负反馈调节机制开发BPNN算法,优化模型并预测氨氮去除率。参数分析及响应面模型对比结果表明所提出的BPNN模型具有更好的决定系数(0.9580)。根据水质变化和确定的氨氮去除率目标,通过BPNN模型获得电化学过程中电流智能调控策略,该智能控制策略减少了水质波动对氨氮去除的负面影响,并使能耗降低38%。
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关键词
神经网络
氨氮去除
电化学
智能控制
预测
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职称材料
低温溶析结晶处理高浓度氯化钠废水及其资源化
4
作者
方正楠
孟广源
+3 位作者
付涛
常定明
陈鹏
张乐华
《水处理技术》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期60-65,79,共7页
以能源化工行业常见产物甲醇作为溶析剂,研究了在低温条件下(≤0℃)溶析结晶回收高盐废水中氯化钠的调控方法,并结合氯化钠回收率与能耗分析优化了工艺条件。结果表明,当温度从20℃降低至-25℃时,氯化钠回收率由35.02%~52.07%提高到44.2...
以能源化工行业常见产物甲醇作为溶析剂,研究了在低温条件下(≤0℃)溶析结晶回收高盐废水中氯化钠的调控方法,并结合氯化钠回收率与能耗分析优化了工艺条件。结果表明,当温度从20℃降低至-25℃时,氯化钠回收率由35.02%~52.07%提高到44.20%~62.81%,低温条件显著提高了氯化钠回收率。同时,随着温度降低,溶析结晶氯化钠晶体粒径变小,晶体形状由长方体逐渐变为正方体。当温度为-25℃,初始浓度300 g/L,搅拌速率500 r/min,搅拌时间60 min,醇水体积比2∶1时,低温溶析结晶法氯化钠回收率可达57.97%,能耗仅为三效蒸发的69%。本文研究甲醇溶析剂低温溶析工艺,为能源化工行业高浓度氯化钠废水的资源化利用提供了参考。
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关键词
低温
溶析结晶
氯化钠
甲醇
资源化
原文传递
缩短检验流程 提高检验质量 创造和谐环境
5
作者
秦丽
孙颖
+1 位作者
赵书平
孟广源
《泰山卫生》
2005年第6期17-18,共2页
众所周知医院的门诊部是一个医院的一面窗户,门诊就医环境的好坏可以直接反应一个医院的整体医疗水平。我们检验科也是一样,患者到医院看病需要检验的时候大约都要经过抽血、化验以及取报告这三个过程。但是由于医院内部长期以来,抽...
众所周知医院的门诊部是一个医院的一面窗户,门诊就医环境的好坏可以直接反应一个医院的整体医疗水平。我们检验科也是一样,患者到医院看病需要检验的时候大约都要经过抽血、化验以及取报告这三个过程。但是由于医院内部长期以来,抽血、化验、取报告窗口分布在门诊部的不同角落,甚至除检验科以外还有许多小的专业实验室同时开展临床检验分析,而这些小实验室分布在医院的各个角落,
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关键词
检验流程
就医环境
检验质量
专业实验室
缩短
和谐
整体医疗水平
医院内
门诊部
直接反应
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职称材料
人工智能在电化学水处理过程中的应用
被引量:
1
6
作者
胡锦文
孟广源
+6 位作者
张之杰
张宁
张芯婉
陈鹏
李童
刘勇弟
张乐华
《化工进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第S01期497-506,共10页
近年来,通过人工智能建立的模型可以对工业过程进行精确调控,人工智能应用于电化学水处理技术过程得到了广泛关注。在电化学水处理过程中,人工智能模型可以降低电化学过程的能耗,获取最优能效比。本文对人工智能在电化学水处理的应用进...
近年来,通过人工智能建立的模型可以对工业过程进行精确调控,人工智能应用于电化学水处理技术过程得到了广泛关注。在电化学水处理过程中,人工智能模型可以降低电化学过程的能耗,获取最优能效比。本文对人工智能在电化学水处理的应用进行了综述、分类和归纳,并介绍了其应用方法,概述了人工智能应用于电化学水处理过程的特点、优势以及局限性,比较了用于电化学水处理的人工智能建模与响应面模型、回归模型和经验动力学模型的优劣。进而提出了人工智能在工程应用上的改进思路,为相关研究提供了参考。
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关键词
电化学
动态建模
人工智能
水处理
环境工程
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职称材料
题名
时间分辨进行乙肝“两对半”定量检测的应用价值
被引量:
2
1
作者
谭业克
宋桂芬
孟广源
机构
泰安市中心医院
出处
《基层医学论坛(B版)》
2006年第5期424-425,共2页
关键词
乙肝“两对半”
定量检测
时间分辨
血清乙肝标志物
价值
临床医学
疗效观察
定性测定
疾病诊断
病程监测
分类号
R512.62 [医药卫生—内科学]
R446.6 [医药卫生—诊断学]
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职称材料
题名
基于BP神经网络的电化学还原硝酸盐过程智能控制
2
作者
张芯婉
孟广源
方立强
常定明
李童
胡锦文
陈鹏
刘勇弟
张乐华
机构
华东理工大学高浓度难降解有机废水处理技术国家工程实验室
上海易湃富得环保科技有限公司
亳州学院教育中心
华东理工大学国家环境保护化工过程环境风险评价与控制重点实验室
出处
《电化学(中英文)》
CAS
北大核心
2023年第12期31-40,共10页
基金
国家重点研发计划(No.2019YFC0408202)
国家自然科学基金(No.21876050)资助。
文摘
电化学还原硝酸盐过程关键在于该废水处理过程中参数的有效控制。基于硝态氮电化学还原的测试数据和各参数间的相关性,得出与出水效果密切相关的四因素,即反应时间、初始浓度、初始pH和电流密度,采用BP神经网络算法建立了电化学法还原硝态氮的预测模型,并验证了模型的准确性。结果表明,4-7-1型BP神经网络网络构型最优,模型预测的去除效果与实测值相吻合,R2为0.9095。利用BP神经网络模型对参数调控,可以优化电化学处理过程:对电流密度进行阶段性调控,在相同处理量下可降低15%的能耗;在水质波动情况下进行电流密度控制,在相同处理时间内可保证出水达标。该研究结果可以为智能控制电化学去除硝态氮的过程提供参考。
关键词
硝态氮
电化学还原
BP神经网络
预测模型
智能控制
Keywords
Nitrate nitrogen
Electrochemical reduction
BPNN
Prediction model
Intelligent control
分类号
X70 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
神经网络BPNN模型机器学习方法应用于电化学去除氨氮过程的预测与优化
3
作者
成睿
孟广源
殷瑶
郑雨诺
张芯婉
李童
陈鹏
张乐华
机构
华东理工大学高浓度难降解有机废水处理技术国家工程实验室
华东理工大学国家环境保护化工过程环境风险评价与控制重点实验室
上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司
亳州大学继续教育中心
出处
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期202-210,共9页
基金
国家重点研发计划(2019YFC0408202)
国家自然科学基金(21876050)
上海市科技人才计划项目(19QB1405300)。
文摘
利用反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)建立氨氮去除效果预测模型和智能控制策略。模型由具有BPNN模型的预测模块和控制模块组成。首先,采用4层隐藏层(每层60个神经元)和负反馈调节机制开发BPNN算法,优化模型并预测氨氮去除率。参数分析及响应面模型对比结果表明所提出的BPNN模型具有更好的决定系数(0.9580)。根据水质变化和确定的氨氮去除率目标,通过BPNN模型获得电化学过程中电流智能调控策略,该智能控制策略减少了水质波动对氨氮去除的负面影响,并使能耗降低38%。
关键词
神经网络
氨氮去除
电化学
智能控制
预测
Keywords
neural network
ammonia removal
electrochemical
intelligent control
prediction
分类号
X522 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
低温溶析结晶处理高浓度氯化钠废水及其资源化
4
作者
方正楠
孟广源
付涛
常定明
陈鹏
张乐华
机构
华东理工大学工业废水无害化与资源化国家工程研究中心
华东理工大学国家环境保护化工过程环境风险评价与控制重点实验室
出处
《水处理技术》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期60-65,79,共7页
基金
国家重点研发计划(2019YFC0408202)
国家自然科学基金(21876050)。
文摘
以能源化工行业常见产物甲醇作为溶析剂,研究了在低温条件下(≤0℃)溶析结晶回收高盐废水中氯化钠的调控方法,并结合氯化钠回收率与能耗分析优化了工艺条件。结果表明,当温度从20℃降低至-25℃时,氯化钠回收率由35.02%~52.07%提高到44.20%~62.81%,低温条件显著提高了氯化钠回收率。同时,随着温度降低,溶析结晶氯化钠晶体粒径变小,晶体形状由长方体逐渐变为正方体。当温度为-25℃,初始浓度300 g/L,搅拌速率500 r/min,搅拌时间60 min,醇水体积比2∶1时,低温溶析结晶法氯化钠回收率可达57.97%,能耗仅为三效蒸发的69%。本文研究甲醇溶析剂低温溶析工艺,为能源化工行业高浓度氯化钠废水的资源化利用提供了参考。
关键词
低温
溶析结晶
氯化钠
甲醇
资源化
Keywords
low temperature
solvent-out crystallization
sodium chloride
methanol
resources
分类号
X703.1 [环境科学与工程—环境工程]
原文传递
题名
缩短检验流程 提高检验质量 创造和谐环境
5
作者
秦丽
孙颖
赵书平
孟广源
机构
山东省泰安市中心医院检验科
出处
《泰山卫生》
2005年第6期17-18,共2页
文摘
众所周知医院的门诊部是一个医院的一面窗户,门诊就医环境的好坏可以直接反应一个医院的整体医疗水平。我们检验科也是一样,患者到医院看病需要检验的时候大约都要经过抽血、化验以及取报告这三个过程。但是由于医院内部长期以来,抽血、化验、取报告窗口分布在门诊部的不同角落,甚至除检验科以外还有许多小的专业实验室同时开展临床检验分析,而这些小实验室分布在医院的各个角落,
关键词
检验流程
就医环境
检验质量
专业实验室
缩短
和谐
整体医疗水平
医院内
门诊部
直接反应
分类号
R92 [医药卫生—药学]
R197.32 [医药卫生—卫生事业管理]
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职称材料
题名
人工智能在电化学水处理过程中的应用
被引量:
1
6
作者
胡锦文
孟广源
张之杰
张宁
张芯婉
陈鹏
李童
刘勇弟
张乐华
机构
华东理工大学高浓度难降解有机废水处理技术国家工程实验室
华东理工大学国家环境保护化工过程环境风险评价与控制重点实验室
亳州大学继续教育中心
出处
《化工进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第S01期497-506,共10页
基金
国家重点研发计划(2019YFC0408202)
国家自然科学基金(21876050)。
文摘
近年来,通过人工智能建立的模型可以对工业过程进行精确调控,人工智能应用于电化学水处理技术过程得到了广泛关注。在电化学水处理过程中,人工智能模型可以降低电化学过程的能耗,获取最优能效比。本文对人工智能在电化学水处理的应用进行了综述、分类和归纳,并介绍了其应用方法,概述了人工智能应用于电化学水处理过程的特点、优势以及局限性,比较了用于电化学水处理的人工智能建模与响应面模型、回归模型和经验动力学模型的优劣。进而提出了人工智能在工程应用上的改进思路,为相关研究提供了参考。
关键词
电化学
动态建模
人工智能
水处理
环境工程
Keywords
electrochemistry
dynamic modeling
artificial intelligence
waste water treatment
environmental engineering
分类号
X-1 [环境科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
时间分辨进行乙肝“两对半”定量检测的应用价值
谭业克
宋桂芬
孟广源
《基层医学论坛(B版)》
2006
2
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职称材料
2
基于BP神经网络的电化学还原硝酸盐过程智能控制
张芯婉
孟广源
方立强
常定明
李童
胡锦文
陈鹏
刘勇弟
张乐华
《电化学(中英文)》
CAS
北大核心
2023
0
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职称材料
3
神经网络BPNN模型机器学习方法应用于电化学去除氨氮过程的预测与优化
成睿
孟广源
殷瑶
郑雨诺
张芯婉
李童
陈鹏
张乐华
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
4
低温溶析结晶处理高浓度氯化钠废水及其资源化
方正楠
孟广源
付涛
常定明
陈鹏
张乐华
《水处理技术》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
原文传递
5
缩短检验流程 提高检验质量 创造和谐环境
秦丽
孙颖
赵书平
孟广源
《泰山卫生》
2005
0
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职称材料
6
人工智能在电化学水处理过程中的应用
胡锦文
孟广源
张之杰
张宁
张芯婉
陈鹏
李童
刘勇弟
张乐华
《化工进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
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职称材料
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