目的探讨高血压脑出血预后相关危险因素,建立高血压脑出血远期预后的列线图预测模型。方法回顾性分析2018年1月至2021年12月广东医科大学附属医院463例高血压性脑出血患者的临床资料。发病6个月后进行随访,采用改良Rankin量表(modified ...目的探讨高血压脑出血预后相关危险因素,建立高血压脑出血远期预后的列线图预测模型。方法回顾性分析2018年1月至2021年12月广东医科大学附属医院463例高血压性脑出血患者的临床资料。发病6个月后进行随访,采用改良Rankin量表(modified Rankin scale,mRS)评估和计算患者的生存状况。采用单因素分析和二元logistic回归分析筛选与高血压脑出血预后相关的独立危险因素。采用R软件(4.2.2)建立基于独立危险因素的列线图预测模型,并评价其性能。结果基于463例高血压脑出血患者资料建立的二元logistic回归分析结果显示,年龄、格拉斯哥昏迷评分(Glasgow coma scale,GCS)、卒中史、手术时机、非手术时使用呼吸机时间、血肿体积、脑室铸型、血肌酐为独立危险因素,为此建立列线图。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验P=0.537,证明模型中自变量的预测能力较好。Bootstrap验证(迭代次数:200次),计算得到的C-index为0.862(95%CI:0.860~0.864)。曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.859(95%CI:0.824~0.895),表明该预测模型具有较高的预测价值。结论以高血压脑出血患者年龄、GCS、卒中史、手术时机、非手术时呼吸机使用时间、血肿量、脑室铸形、血肌酐为指标制作列线图预测模型,可以直观地预测高血压脑出血不良预后的概率,为临床决策提供参考。展开更多
文摘目的探讨高血压脑出血预后相关危险因素,建立高血压脑出血远期预后的列线图预测模型。方法回顾性分析2018年1月至2021年12月广东医科大学附属医院463例高血压性脑出血患者的临床资料。发病6个月后进行随访,采用改良Rankin量表(modified Rankin scale,mRS)评估和计算患者的生存状况。采用单因素分析和二元logistic回归分析筛选与高血压脑出血预后相关的独立危险因素。采用R软件(4.2.2)建立基于独立危险因素的列线图预测模型,并评价其性能。结果基于463例高血压脑出血患者资料建立的二元logistic回归分析结果显示,年龄、格拉斯哥昏迷评分(Glasgow coma scale,GCS)、卒中史、手术时机、非手术时使用呼吸机时间、血肿体积、脑室铸型、血肌酐为独立危险因素,为此建立列线图。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验P=0.537,证明模型中自变量的预测能力较好。Bootstrap验证(迭代次数:200次),计算得到的C-index为0.862(95%CI:0.860~0.864)。曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.859(95%CI:0.824~0.895),表明该预测模型具有较高的预测价值。结论以高血压脑出血患者年龄、GCS、卒中史、手术时机、非手术时呼吸机使用时间、血肿量、脑室铸形、血肌酐为指标制作列线图预测模型,可以直观地预测高血压脑出血不良预后的概率,为临床决策提供参考。
