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基于KFDA的食醋电子鼻鉴别方法
被引量:
9
1
作者
殷勇
薛俊莉
+2 位作者
于慧春
陈红友
孟淼娟
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第9期236-240,共5页
为了提高6种食醋的鉴别正确率,引入了基于核变换的Fisher判别分析(KFDA)方法,以及基于矩阵相似性的核参数确定方法。在选取径向基函数(RBF)为核函数,并提取食醋样本电子鼻检测信号的积分值和相对稳态平均值2种特征参量的基础上,优化确...
为了提高6种食醋的鉴别正确率,引入了基于核变换的Fisher判别分析(KFDA)方法,以及基于矩阵相似性的核参数确定方法。在选取径向基函数(RBF)为核函数,并提取食醋样本电子鼻检测信号的积分值和相对稳态平均值2种特征参量的基础上,优化确定了对应于2种特征参量的RBF核参数值,分别为5.770 0和5.387 8。对比分析了Fisher判别分析(FDA)与KFDA的鉴别结果,积分值与相对稳态平均值2种特征参量的鉴别结果分别由FDA的93.3%、90.6%提高到KFDA的98.3%、98.3%,说明合适的KFDA方法可有效提高6种食醋样品的鉴别结果。
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关键词
食醋
电子鼻
鉴别
核
FISHER
判别分析
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职称材料
题名
基于KFDA的食醋电子鼻鉴别方法
被引量:
9
1
作者
殷勇
薛俊莉
于慧春
陈红友
孟淼娟
机构
河南科技大学食品与生物工程学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第9期236-240,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(31171685)
文摘
为了提高6种食醋的鉴别正确率,引入了基于核变换的Fisher判别分析(KFDA)方法,以及基于矩阵相似性的核参数确定方法。在选取径向基函数(RBF)为核函数,并提取食醋样本电子鼻检测信号的积分值和相对稳态平均值2种特征参量的基础上,优化确定了对应于2种特征参量的RBF核参数值,分别为5.770 0和5.387 8。对比分析了Fisher判别分析(FDA)与KFDA的鉴别结果,积分值与相对稳态平均值2种特征参量的鉴别结果分别由FDA的93.3%、90.6%提高到KFDA的98.3%、98.3%,说明合适的KFDA方法可有效提高6种食醋样品的鉴别结果。
关键词
食醋
电子鼻
鉴别
核
FISHER
判别分析
Keywords
Vinegar Electronic nose Identification KFDA FDA
分类号
TP212.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TS207.5 [轻工技术与工程—食品科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于KFDA的食醋电子鼻鉴别方法
殷勇
薛俊莉
于慧春
陈红友
孟淼娟
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
9
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职称材料
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