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基于计算机视觉的儿童精细动作评估研究 被引量:1
1
作者 崔文波 宋文爱 +2 位作者 雷毅 王青 陈艳杰 《中国卫生信息管理杂志》 2023年第4期525-531,共7页
目的 提出一种基于计算机视觉的方法来评估儿童精细动作,以促进对儿童发育性协调障碍的准确诊断和进一步研究。方法 利用计算机视觉技术从视频中提取人体关键点,并对其进行时间序列特征提取,然后使用深度学习神经网络对儿童精细动作进... 目的 提出一种基于计算机视觉的方法来评估儿童精细动作,以促进对儿童发育性协调障碍的准确诊断和进一步研究。方法 利用计算机视觉技术从视频中提取人体关键点,并对其进行时间序列特征提取,然后使用深度学习神经网络对儿童精细动作进行分类和预测。结果 实验结果显示,本研究方法的准确率达到81%,相较于传统的基于手工特征的评价方法,在准确率上有所提高。结论 基于计算机视觉的儿童精细动作自动评估方法,为儿童发育性协调障碍疾病的辅助诊断提供了一个有效的判别工具,为促进幼儿早期综合发展提供了有力的技术支持。 展开更多
关键词 儿童发育性协调障碍 深度学习 精细动作 人体姿态估计
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基于知识图谱的运动强度评估算法研究
2
作者 赵南冰 宋文爱 +2 位作者 雷毅 王青 杨顺民 《国外电子测量技术》 北大核心 2023年第3期74-81,共8页
在运动中确定与掌握运动强度十分重要,适宜的运动强度能有效提高身体机能;强度过大会使身体机能衰退,甚至危机生命安全。针对传统运动强度评估方法评估指标少、精度低的问题,提出了一种基于知识图谱的运动强度评估方法。首先,通过BERT-... 在运动中确定与掌握运动强度十分重要,适宜的运动强度能有效提高身体机能;强度过大会使身体机能衰退,甚至危机生命安全。针对传统运动强度评估方法评估指标少、精度低的问题,提出了一种基于知识图谱的运动强度评估方法。首先,通过BERT-CRF提取运动强度评估指征,在Neo4j数据库中建立了运动强度评估的知识图谱;其次,在RecGNNs知识推理的基础上,实现了针对不同年龄群体运动强度的个性化精准评估;最后,构建了运动强度评估系统。实验结果表明,基于知识图谱的运动强度评估系统运行稳定、可靠,个性化评估的准确率可达到85.7%。 展开更多
关键词 运动强度 知识图谱 评估指征 知识推理 个性化评估
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低照度下基于Sigmoid函数的改进同态滤波增强算法
3
作者 贺明 宋文爱 《计算机与数字工程》 2023年第8期1856-1860,共5页
针对低照度图像处理难度较大,信息含量少的问题,提出了一种基于Sigmoid函数的改进同态滤波低照度图像增强方法。该方法首先基于同态滤波增强方法的原理,并利用Sigmoid函数构造两个传递函数,对图像进行分频处理;然后将低通分量乘以相应... 针对低照度图像处理难度较大,信息含量少的问题,提出了一种基于Sigmoid函数的改进同态滤波低照度图像增强方法。该方法首先基于同态滤波增强方法的原理,并利用Sigmoid函数构造两个传递函数,对图像进行分频处理;然后将低通分量乘以相应的系数来控制图像的整体灰度;接着将高频、低频分量线性相加;最后输出增强后的图像。实验结果表明,该算法不仅优化了滤波器参数的调控问题,而且有效地提高了图像对比度,视觉效果更好,细节部分更清晰。 展开更多
关键词 图像增强 同态滤波 SIGMOID函数 分频处理
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CCD数字图像处理的炉膛火焰温度检测方法研究 被引量:7
4
作者 宋文爱 李磊 +1 位作者 潘宏霞 林敏 《华北工学院学报》 2003年第3期181-184,共4页
 通过对炉膛火焰温度的CCD数字图像检测方法可行性的分析,设计了用于监测炼焦炉温度面分布的试验系统.采用彩色CCD摄像机获取火焰辐射图象,同时利用单点红外测温仪对火焰进行测温,进而做比对测量,建立温度图像与灰度的对应关系.通过原...  通过对炉膛火焰温度的CCD数字图像检测方法可行性的分析,设计了用于监测炼焦炉温度面分布的试验系统.采用彩色CCD摄像机获取火焰辐射图象,同时利用单点红外测温仪对火焰进行测温,进而做比对测量,建立温度图像与灰度的对应关系.通过原理性试验初步验证了该技术的可行性. 展开更多
关键词 焦炉 CCD相机 数字图像处理 火焰温度测量 单点红外测温仪
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基于时间序列相关处理的三维超声成像检测方法 被引量:1
5
作者 宋文爱 杨录 李博 《应用基础与工程科学学报》 EI CSCD 2003年第4期425-429,共5页
针对固体火箭发动机药柱缺陷的检测要求,提出了一种利用超声波透射原理的数字成像检测方法,该方法不仅可以解决用单探头反射法无法解决的穿透问题,而且可以解决传统的双探头透射法不能解决的缺陷定位问题,经原理性实验验证,该方法切实可行.
关键词 时间序列 数字成像检测 固体火箭发动机 超声波 透射法 装药缺陷 推进剂装药技术
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虚拟相控阵超声散射CT成像中的散射面快速定位方法 被引量:1
6
作者 宋文爱 郭禹姬 +1 位作者 杨顺民 陈以方 《无损检测》 2011年第2期9-12,51,共5页
提出了一种利用时空压缩的方法,将虚拟相控阵所得到的超声阵列信号集(波列),变换为位置-时间的二维灰度图,再将其投影到时间轴上。通过研究一维灰度投影的特征,实现快速识别是否存在散射界面,并确定散射面产生的信号在时间轴上粗略位置。
关键词 相控阵 超声CT 散射 快速定位
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Fisher二类线性判别在构件粘接强度分类判别中的应用 被引量:1
7
作者 宋文爱 于洋 《航空兵器》 2004年第5期33-35,共3页
Fisher二类线性判别方法不仅适用于确定性模式分类器的训练问题 ,对于随机模式也是适用的。本文针对金属与非金属的搭接粘接质量的在线诊断要求 ,提出了一种新的Fisher线性判别门限值的选取方法。它比传统的判别门限值误判率大大减小。
关键词 FISHER线性判别 分类器 拳U另0f]限值 误判率 粘接质量 超声检测
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二年制软件技术专业“广义订单式”人才培养模式探索 被引量:2
8
作者 宋文爱 唐菁 +1 位作者 王宇灵 蔺华 《管理观察》 2009年第33期160-162,共3页
本文提出了一种软件技术专业依托软件园区的“广义订单式”人才培养模式,经过几年的探索,总结出了一套在企业职场环境下将教师转换为项目经理、教材转换为实际项目、上课转换为做项目、考试转换为工程评测、教学管理转换为企业管理、... 本文提出了一种软件技术专业依托软件园区的“广义订单式”人才培养模式,经过几年的探索,总结出了一套在企业职场环境下将教师转换为项目经理、教材转换为实际项目、上课转换为做项目、考试转换为工程评测、教学管理转换为企业管理、教学监督转换为质量控制的人才培养理念和人才培养方法,取得了较好的应用效果。 展开更多
关键词 高职 软件技术 人才培养模式 “订单式”
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X射线胶片计算机辅助评片的缺陷定性识别方法研究
9
作者 宋文爱 段梅 宋树争 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2004年第S3期218-220,226,共4页
文中根据《铝合金铸件 X 射线照相检验缺陷分级》标准,对铝合金铸件 X 射线胶片计算机辅助评片的缺陷定性识别方法进行了研究,提出了对五类常见缺陷的分类方法,为实现铝合金铸件 X 射线胶片计算机辅助评片奠定了基础。
关键词 铝合金铸件 X 射线胶片 定性识别 计算机辅助评片
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多套测试系统比对试验中标准差处理方法
10
作者 宋文爱 潘德恒 曹美珍 《宇航计测技术》 CSCD 北大核心 1996年第4期61-65,共5页
针对全组合测量的数据,根据最小二乘法原理,提出了一种特殊的多套测试系统精度比对实验中标准差的最小二乘平差处理方法,当比对套数m>3时,利用此方法可分解开究竟哪一台仪器(或哪一套测试系统)的标准差最小,哪一台其次,从而... 针对全组合测量的数据,根据最小二乘法原理,提出了一种特殊的多套测试系统精度比对实验中标准差的最小二乘平差处理方法,当比对套数m>3时,利用此方法可分解开究竟哪一台仪器(或哪一套测试系统)的标准差最小,哪一台其次,从而评定参与比对各仪器精度的优劣,并以五套测速比对系统为例进行分析、论证。 展开更多
关键词 标准差 精度 测试系统 比对试验
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Fisher二类线性判别在构件粘接强度判别中的应用和门限值的选取
11
作者 宋文爱 王明泉 杨春燕 《测试技术学报》 1996年第2期683-688,共6页
Fisher二类线性判别方法不仅适用于确定性模式分类器的训练问题,对于随机模式也是适用的。本文提出了一种新的Fisher线性判别门限值的选取方法,它比传统的判决门限值误判率大大减小。
关键词 分类器 确定性模式 随机性模式 判决门限值 误判率
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构件粘接强度分类判别二类错误率的计算及应用
12
作者 宋文爱 刘小军 魏英 《测试技术学报》 1996年第2期689-694,共6页
本文提出了一种构件粘接强度分类判别中二类错误率的计算方法,其中关于误差函数的计算机算法具有通用性,它可以代替正态分布概率计算的查表方法。
关键词 分类判别 错误率
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基于虚拟棋盘的校准精度分析
13
作者 宋文爱 马彦珍 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第2期300-305,共6页
标定目标板是相机标定中必备的材料。针对摄像头与目标标定物之间的距离对标定精度的影响,进行棋盘图分别约占整个屏幕的1/3,1/2,2/3等情况下的相机标定实验。实验结果证明当棋盘图的图像约占整个屏幕的1/3时,标定精度最高,误差最小。... 标定目标板是相机标定中必备的材料。针对摄像头与目标标定物之间的距离对标定精度的影响,进行棋盘图分别约占整个屏幕的1/3,1/2,2/3等情况下的相机标定实验。实验结果证明当棋盘图的图像约占整个屏幕的1/3时,标定精度最高,误差最小。针对虚拟标定板对标定精度的影响,设计9×7和13×9两种规格的虚拟标定板;并且对虚拟标定板在约占整个屏幕的1/3的情况下进行标定。结果证明虚拟标定板的标定结果优于同规格的物理标定板。 展开更多
关键词 标定 虚拟棋盘 精度
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板波相速度和频率板厚积方程的数值解
14
作者 宋文爱 刘小军 《华北工学院学报》 1996年第3期218-221,共4页
本文以钢板中传播的板波为例,给出了板波相速度与频率板厚积关系方程的数值解,并利用C语言程序进行了实际求解,为板波探伤中板波模式的选择提供了可靠的依据。
关键词 相速度 数值解 无损检测 根波
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云环境下学习者建模与学习资源推荐方法研究 被引量:15
15
作者 刘忠宝 宋文爱 +1 位作者 孔祥艳 李宏艳 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2017年第7期58-63,共6页
目前,个性化推荐研究不断深入,一些重要的研究成果逐渐在实际应用中取得成效,但仍面临兴趣表达不充分、推荐效率不高等问题。鉴于此,文章综合利用兴趣图谱、本体理论、云计算和信息推荐等技术,对学习者建模与个性化推荐方法展开研究。... 目前,个性化推荐研究不断深入,一些重要的研究成果逐渐在实际应用中取得成效,但仍面临兴趣表达不充分、推荐效率不高等问题。鉴于此,文章综合利用兴趣图谱、本体理论、云计算和信息推荐等技术,对学习者建模与个性化推荐方法展开研究。在深入分析用户行为数据的基础上,利用兴趣图谱对学习者进行建模,研究兴趣图谱的生成、演化与反馈方法,建立云环境下的个性化推荐系统。 展开更多
关键词 学习资源推荐 学习者建模 兴趣图谱 云计算
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基于遗传算法的模糊RBF神经网络对遥感图像分类 被引量:16
16
作者 杨剑 宋超峰 +1 位作者 宋文爱 张涛 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第3期621-624,共4页
针对遥感图像分类的问题,提出一种通过遗传算法优化RBF(Radial basis function)模糊神经网络的方法对遥感图像进行分类.将模糊理论运用于RBF神经网络,克服其陷入局部极值点问题;再利用遗传算法确定最优的RBF模糊神经网络的权值和阈值,... 针对遥感图像分类的问题,提出一种通过遗传算法优化RBF(Radial basis function)模糊神经网络的方法对遥感图像进行分类.将模糊理论运用于RBF神经网络,克服其陷入局部极值点问题;再利用遗传算法确定最优的RBF模糊神经网络的权值和阈值,并对网络进行训练,来提高分类精度.为了测试其性能,在实验中将本文分类方法与RBF神经网络分类和SVM(Support Vector Machine)决策树分类方法进行对比,由实验结果可以证明:所提出的分类方法对遥感图像的分类精度达到96.56%,比起RBF神经网络、SVM决策树分类方法,分类精度有所提高. 展开更多
关键词 模糊逻辑 RBF神经网络 遗传算法 遥感图像分类
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基于多类支持向量机的恒星光谱分类方法 被引量:8
17
作者 张静 刘忠宝 +2 位作者 宋文爱 富丽贞 章永来 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期2307-2310,共4页
支持向量机作为一种经典的分类方法被广泛应用于恒星光谱分类领域。该方法在实际应用中取得了较为理想的分类效果,但其面临无法解决多分类问题的挑战。在支持向量机的基础上,提出多类支持向量机,建立基于多类支持向量机的恒星光谱分类... 支持向量机作为一种经典的分类方法被广泛应用于恒星光谱分类领域。该方法在实际应用中取得了较为理想的分类效果,但其面临无法解决多分类问题的挑战。在支持向量机的基础上,提出多类支持向量机,建立基于多类支持向量机的恒星光谱分类模型。该方法的最大优势是经过一次分类过程,可以确定多类样本的类属。SDSS DR8恒星光谱数据上的比较实验表明,本研究所提的方法较之已有多分类方法在分类性能上有一定的提升。 展开更多
关键词 支持向量机 多类支持向量机 恒星光谱 自动分类
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改进卷积神经网络模型设计方法 被引量:16
18
作者 张涛 杨剑 +1 位作者 宋文爱 郭雁蓉 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第7期1885-1890,共6页
针对现有卷积神经网络模型参数量大、训练耗费时间的问题,提出一种网络串联和并联共用的方法,使用较小的卷积核和较多的非线性激活减少参数量的同时增加网络特征学习能力,提出尺度归一化池化层取代全连接层,避免全连接层参数过多容易导... 针对现有卷积神经网络模型参数量大、训练耗费时间的问题,提出一种网络串联和并联共用的方法,使用较小的卷积核和较多的非线性激活减少参数量的同时增加网络特征学习能力,提出尺度归一化池化层取代全连接层,避免全连接层参数过多容易导致过拟合的问题,改进后的模型支持训练任意尺寸的图片。实验结果表明,提出方法减少了大量的参数和训练消耗的时间,有效提升了算法的效率。 展开更多
关键词 卷积神经网络 卷积核 非线性激活 尺度归一化池化 图像分类
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基于二部图的学习资源混合推荐方法研究 被引量:10
19
作者 刘忠宝 李花 +3 位作者 宋文爱 孔祥艳 李宏艳 张静 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2018年第8期85-90,共6页
在线学习过程中,学习者经常面临"资源过载"和"学习迷航"问题。为了解决上述问题,研究人员将信息推荐技术引入在线学习中,试图为学习者提供个性化的学习服务。近年来,协同过滤推荐方法受到广泛关注,并在实际应用中... 在线学习过程中,学习者经常面临"资源过载"和"学习迷航"问题。为了解决上述问题,研究人员将信息推荐技术引入在线学习中,试图为学习者提供个性化的学习服务。近年来,协同过滤推荐方法受到广泛关注,并在实际应用中取得了较为理想的效果。然而,该方法推荐范围有限且忽视小众资源,无法满足部分学习者的个性化需求。鉴于此,文章将物理学中的热传导和物质扩散理论引入推荐系统中,建立基于二部图的学习资源混合推荐模型。该模型将基于热传导的推荐方法和基于物质扩散的推荐方法混合使用,通过引入一个可调参数,使两种方法在不同应用场景下发挥不同的作用。该模型为进一步研究个性化学习资源推荐方法提供重要参考。 展开更多
关键词 学习资源推荐 二部图 热传导 物质扩散 混合推荐
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关于改进的激活函数TReLU的研究 被引量:9
20
作者 张涛 杨剑 +1 位作者 宋文爱 宋超峰 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第1期58-63,共6页
近年来深度学习在各个研究领域取得越来越多的成果,这些都离不开激活函数的发展.但现有的激活函数Tanh、Re LU和PRe LU在随着研究的深入暴露出越来越多的问题,比如存在"神经元死亡"和偏移现象,对噪声不具有鲁棒性.针对这些问... 近年来深度学习在各个研究领域取得越来越多的成果,这些都离不开激活函数的发展.但现有的激活函数Tanh、Re LU和PRe LU在随着研究的深入暴露出越来越多的问题,比如存在"神经元死亡"和偏移现象,对噪声不具有鲁棒性.针对这些问题,结合Tanh和PRe LU的优点,提出了TReLU激活函数,通过参数α控制负半轴非饱和区间获得激活值,输出近似0均值,软饱和性对噪声鲁棒.实验结果表明,TReLU在四种不同的数据集上都取得了最好的效果,对不同优化方法具有鲁棒性,具有一定的实用价值. 展开更多
关键词 深度学习 激活函数 软饱和性 鲁棒性
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