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FNN在飞行仿真器建模中的应用研究
1
作者
刘俊强
伞冶
+1 位作者
张为平
宣宝山
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996年第6期89-92,共4页
提出了一种新的建模方法．该方法通过ＦＮＮ的自学习．自动得到模型结构和模型参数，具有较快的学习速度和较高的精度．该方法成功地应用于某歼击机型飞机的仿真模型开发，取得了很好的效果．
关键词
模糊神经网络(FNN)
梯度下降
学习算法
建模
下载PDF
职称材料
题名
FNN在飞行仿真器建模中的应用研究
1
作者
刘俊强
伞冶
张为平
宣宝山
机构
中国计量学院
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996年第6期89-92,共4页
文摘
提出了一种新的建模方法．该方法通过ＦＮＮ的自学习．自动得到模型结构和模型参数，具有较快的学习速度和较高的精度．该方法成功地应用于某歼击机型飞机的仿真模型开发，取得了很好的效果．
关键词
模糊神经网络(FNN)
梯度下降
学习算法
建模
Keywords
Fuzzy neural networks(FNN)
gradient descent technique
learning algorithm
modelling
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
FNN在飞行仿真器建模中的应用研究
刘俊强
伞冶
张为平
宣宝山
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996
0
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