近红外无创血糖浓度的Label Sensitivity算法和支持向量机回归

1

作者 孟琪 赵鹏 +4 位作者 宦克为 李野 姜志侠 张瀚文 周林华 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期617-624,共8页

近红外光谱分析技术在生物医学工程领域具有广阔应用前景。无创且持续性地测量能实时监控人体血糖水平,给糖尿病患者带来极大便利性、提高生存质量、降低糖尿病并发症发生率具有很大的社会效益。无创血糖监测的想法提出较早,但仍然存在... 近红外光谱分析技术在生物医学工程领域具有广阔应用前景。无创且持续性地测量能实时监控人体血糖水平,给糖尿病患者带来极大便利性、提高生存质量、降低糖尿病并发症发生率具有很大的社会效益。无创血糖监测的想法提出较早,但仍然存在预测精度低、预测值与标签值相关性不高等难点,至今没有达到临床要求。近年来,光谱检测技术发展迅猛且机器学习技术在智能信息处理方面具有明显优势,两者结合可以有效提高人体无创血糖医学监测模型的精度和普适性。提出了一种标签敏感度算法(LS),并结合支持向量机方法建立了人体血糖含量预测模型。使用近红外光谱仪采集了4名志愿者食指处动态血液光谱数据(每名志愿者28组数据),并使用多元散射矫正(MSC)方法消除了部分光散射的影响。考虑血糖对不同波长光的吸收有差异,提出了基于血糖浓度标签差的特征波长挑选方法,并构建了标签敏感度支持向量机(LSSVR)预测模型。设计实验,对比该模型与偏最小二乘回归(PLSR)和区分度支持向量机(FSSVR)算法。结果表明,LS算法的最佳特征波长数为32,经特征波长选择后的LSSVR表现最佳,其均方误差降低至0.02 mmol·L^(-1),明显优于全谱段PLSR模型,血糖浓度的预测值与标签值的相关系数提升至99.8%,预测值全部位于可容许误差的克拉克网格A区内。LSSVR模型的优异表现为早日实现血糖的无创监测提供了新思路。 展开更多

关键词 无创血糖 近红外光谱 特征波长 Label Sensitivity算法 支持向量机

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基于应用型人才培养的红外光学系统课程建设研究

2

作者 韩雪艳 宦克为 +1 位作者 揣雅惠 岳丹 《高教学刊》 2024年第4期80-83,共4页

应用型人才培养是当前高等教育必须重视的人才培养模式,应用型人才的培养质量反映我国各高校的办学水平及课程的教学效果。该文结合工科专业应用型人才培养实际,从课程内容、教学资源、教学实施与模式及评价体系、教学反思等方面,以红... 应用型人才培养是当前高等教育必须重视的人才培养模式,应用型人才的培养质量反映我国各高校的办学水平及课程的教学效果。该文结合工科专业应用型人才培养实际,从课程内容、教学资源、教学实施与模式及评价体系、教学反思等方面,以红外光学系统课程为研究对象,阐述红外光学系统课程建设的思路、内容及评价。以课程建设促进教学深度变革,利用信息化、数据化手段提升课程质量及教学效果,为应用型人才培养涉及的相关课程建设提供参考依据。 展开更多

关键词 应用型人才培养 红外光学系统 课程建设 混合式教学 翻转课堂

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基于变量选择比自适应迭代法的近红外光谱变量选择方法研究

3

作者 文鹏 宦克为 +1 位作者 赵环 王迪 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2024年第1期23-28,共6页

近红外光谱分析技术(NIRS)存在信号弱、谱带重叠等问题,为了提高模型预测精度,提出了变量选择比自适应迭代法(PSAI)。通过蒙特卡洛法(MCS)采样,从样本中采集不同样本子集,利用偏最小二乘法(PLS)计算出每个子回归模型以及每个变量回归系... 近红外光谱分析技术(NIRS)存在信号弱、谱带重叠等问题,为了提高模型预测精度,提出了变量选择比自适应迭代法(PSAI)。通过蒙特卡洛法(MCS)采样,从样本中采集不同样本子集,利用偏最小二乘法(PLS)计算出每个子回归模型以及每个变量回归系数的平均值和标准差并得到初始权重,进而选取出最佳特征变量。结果表明,变量选择比自适应迭代法与自助软收缩法、无信息变量消除法以及竞争自适应重加权采样法相比,小麦蛋白数据预测精度分别提升了14%、21.4%、4.1%;牛奶蛋白数据预测精度分别提升了25%、43.3%、8.7%。所以变量选择比自适应迭代法对于简化预测模型,提高模型预测精度是可行的。 展开更多

关键词 变量选择 权重 自适应迭代 加权自助采样

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高效通道注意力结合卷积神经网络的近红外光谱分析模型研究

4

作者 王妞 宦克为 +2 位作者 傅钲淇 刘赋伟 王迪 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2024年第1期16-22,共7页

近红外光谱分析技术有无损、高效的特点,在各领域都有广泛应用。但传统分析模型在面对近红外光谱数据量激增时往往出现预测精度不高、泛化能力差等问题。为此,提出一种基于卷积神经网络(CNN)与高效通道注意力(ECA)模块相结合的近红外光... 近红外光谱分析技术有无损、高效的特点,在各领域都有广泛应用。但传统分析模型在面对近红外光谱数据量激增时往往出现预测精度不高、泛化能力差等问题。为此,提出一种基于卷积神经网络(CNN)与高效通道注意力(ECA)模块相结合的近红外光谱分析模型(CNNECANet),该模型由8个一维卷积层、1个ECA模块、4个最大池化层、1个展平层、2个全连接层和1个参数优化器组成。ECA模块由1个全局平均池化、1个一维卷积层和1个Sigmoid激活函数组成。以啤酒、牛奶、柴油、谷物的近红外光谱公共数据为例,将CNNECANet与常用建模方法进行比较,CNNECANet比PLS的预测精度分别提高了30.3%、14.1%、29.5%、48.4%;CNNECANet比SVR的预测精度分别提高了33.5%、17.6%、39.0%、50.0%;CNNECANet比BP神经网络模型的预测精度分别提高了80.0%、29.0%、7.2%、42.7%。该模型具有更好的预测精度和鲁棒性,解决了传统近红外光谱建模算法容易出现过拟合、模型泛化性差等问题。 展开更多

关键词 近红外光谱 卷积神经网络 高效通道注意力 预测模型

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新工科背景下围绕学科竞赛推进国家一流专业建设模式研究 被引量：1

5

作者 秦旭磊 王兰 +5 位作者 刘艳阳 曹嘉冀 于海洪 宦克为 岳丹 杨继凯 《高教学刊》 2023年第31期34-37,共4页

新工科背景下国家一流专业建设的核心关键在于创新发展,在传统专业基础上实现多学科交叉融合,以高效提升人才培养质量为最终目标。长春理工大学电子科学与技术专业秉承新工科专业创新建设思路,坚持OBE理念,围绕学科竞赛开展国家一流专... 新工科背景下国家一流专业建设的核心关键在于创新发展,在传统专业基础上实现多学科交叉融合,以高效提升人才培养质量为最终目标。长春理工大学电子科学与技术专业秉承新工科专业创新建设思路,坚持OBE理念,围绕学科竞赛开展国家一流专业建设模式研究,在课程体系建设、教材建设、师资队伍及企业协同育人等方面全方位推进电子科学与技术专业建设进程。 展开更多

关键词 新工科 OBE理念 学科竞赛 一流专业建设 电子科学与技术专业

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基于积分球反射法的面辐射源发射率分布测量研究 被引量：1

6

作者 刘光昱 宦克为 +4 位作者 安保林 董伟 赵云龙 宋旭尧 原遵东 《计量学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期503-507,共5页

发射率分布测量是评价大口径辐射源辐射均匀性的重要基础,但目前针对相关参数的研究较为匮乏。基于全半球激光积分反射方案,设计搭建了基于积分球反射法的红外辐射源发射率分布特征测量系统;开展了测量系统的性能研究,评价了激光光源子... 发射率分布测量是评价大口径辐射源辐射均匀性的重要基础,但目前针对相关参数的研究较为匮乏。基于全半球激光积分反射方案,设计搭建了基于积分球反射法的红外辐射源发射率分布特征测量系统;开展了测量系统的性能研究,评价了激光光源子系统的稳定性,并在3 W的激光器功率下开展了面辐射源发射率分布特征测量实验。结果表明:建立的测量系统的稳定性良好,以标准金板表面为研究对象,多次测量结果的重复性为0.30%;开展了碳基面辐射源发射率分布实验测量,获得面辐射源发射率的分布云图,发射率的均匀性为98.1%。 展开更多

关键词 计量学 积分球反射法 面辐射源 红外发射率 线扫描

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基于卷积神经网络结合NSCT的红外与可见光图像融合 被引量：1

7

作者 曹宇彤 宦克为 +3 位作者 薛超 韩丰地 李向阳 陈笑 《红外技术》 CSCD 北大核心 2023年第4期378-385,共8页

传统红外与可见光融合图像在复杂环境下存在细节缺失,特征单一导致目标模糊等问题,本文提出一种基于卷积神经网络结合非下采样轮廓波变换(non-subsampled contourlet transform,NSCT)的红外与可见光图像进行融合的方法。首先,通过卷积... 传统红外与可见光融合图像在复杂环境下存在细节缺失,特征单一导致目标模糊等问题,本文提出一种基于卷积神经网络结合非下采样轮廓波变换(non-subsampled contourlet transform,NSCT)的红外与可见光图像进行融合的方法。首先,通过卷积神经网络提取红外与可见光目标特征信息,同时利用NSCT对源图像进行多尺度分解,得到源图像的高频系数与低频系数;其次,结合目标特征图利用自适应模糊逻辑与局部方差对比度分别对源图像高频子带与低频子带进行融合;最后,通过逆NSCT变换得到融合图像并与其他5种传统算法进行对比;实验结果表明,本文方法在多个客观评价指标上均有所提高。 展开更多

关键词 图像融合 卷积神经网络 非下采样轮廓波变换 模糊逻辑

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MoO_(3)/WO_(3)复合薄膜的制备及其电致变色性能

8

作者 成明 杨继凯 +6 位作者 郝志旭 赵东旭 王云鹏 王飞 王新 王国政 宦克为 《材料工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期98-104,共7页

采用水热法与电化学沉积法相结合的方式,以导电玻璃为基底制备不同MoO_(3)沉积周期的MoO_(3)/WO_(3)复合薄膜。利用电化学性能测试与光谱测试,得到了MoO_(3)/WO_(3)复合薄膜的电致变色可逆性、光密度值(ΔOD)、着色效率、稳定性和响应... 采用水热法与电化学沉积法相结合的方式,以导电玻璃为基底制备不同MoO_(3)沉积周期的MoO_(3)/WO_(3)复合薄膜。利用电化学性能测试与光谱测试,得到了MoO_(3)/WO_(3)复合薄膜的电致变色可逆性、光密度值(ΔOD)、着色效率、稳定性和响应时间等性能参数。结果表明,电沉积8个周期MoO_(3)的MoO_(3)/WO_(3)复合薄膜与单一WO_(3)纳米棒薄膜和MoO_(3)薄膜相比具有最佳的电致变色性能,其电致变色可逆性为62.19%,光密度为0.61,着色效率为153.16 cm^(2)/C,着色和褪色响应时间分别为8.37 s和4.77 s,同时,具有更窄的带隙和更高的循环稳定性。 展开更多

关键词 WO_(3)薄膜 MoO_(3)薄膜 水热法 电致变色 电化学测试

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基于微柱阵列电极检测紫杉醇对人结肠癌细胞的影响

9

作者 盛东旭 韩雪艳 宦克为 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2023年第4期131-135,共5页

传统的体外细胞检测技术多数建立在光学基础上,操作复杂且会对细胞造成一定程度的损伤,很难保证在细胞不被破坏的条件下检测药物对细胞的影响。为解决此难题,通过有限元仿真软件COMSOL仿真并确定了直径5μm的微柱阵列电极作为细胞基底,... 传统的体外细胞检测技术多数建立在光学基础上,操作复杂且会对细胞造成一定程度的损伤,很难保证在细胞不被破坏的条件下检测药物对细胞的影响。为解决此难题,通过有限元仿真软件COMSOL仿真并确定了直径5μm的微柱阵列电极作为细胞基底,采用细胞阻抗传感技术监测了不同浓度的紫杉醇溶液对人结肠癌细胞(SW480)黏附生长的影响。实验表明,随着细胞培养液中紫杉醇溶液浓度升高,人结肠癌细胞在圆柱基底上的阻抗不断减小,很好的从阻抗角度反映了药物对细胞的损伤程度,具有很好的应用价值和发展空间。 展开更多

关键词 细胞阻抗传感 微电极阵列 COMSOL 紫杉醇 人结肠癌细胞

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基于OBE理念的混合式教学模式实践研究——以半导体器件物理课程为例

10

作者 揣雅惠 白昱 +2 位作者 岳丹 宦克为 韩雪艳 《高教学刊》 2023年第22期102-105,共4页

成果导向教育(OBE)作为一种先进的教育理念,推动现代教育改革的发展,强化对社会需求与人才需求的全面评估。信息化教学工作中添加OBE理念,不但可积极展现出信息技术与OBE的优越性,也可以基于成果反向设计课程教学。该文着重探究OBE理念... 成果导向教育(OBE)作为一种先进的教育理念,推动现代教育改革的发展,强化对社会需求与人才需求的全面评估。信息化教学工作中添加OBE理念,不但可积极展现出信息技术与OBE的优越性,也可以基于成果反向设计课程教学。该文着重探究OBE理念下的混合式教学方式在半导体器件物理课中的各种活动。第一,详尽地介绍OBE理念下的混合式教学方式;第二,研究OBE理念下混合式教学方式在半导体器件物理课程中的使用路径;最后,论述半导体器件物理课程基于OBE理念的混合式教学模式的落实,旨在强化对OBE理念的使用,推动混合式教学模式的建设,进而科学推动半导体器件物理课程教学质效的合理改善。 展开更多

关键词 OBE理念 混合式教学 半导体器件物理 实践研究 教学方式

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基于蒙特卡罗特征投影法的小麦蛋白质近红外光谱测量变量选择 被引量：12

11

作者 宦克为 刘小溪 +3 位作者 郑峰 蔡小龙 于素平 石晓光 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期266-271,共6页

为了实现小麦蛋白质的无损检测,简化便携式小麦蛋白质检测设备的预测模型,提高模型预测精度,该文针对小麦采集波长范围为950～1690nm的近红外漫透反射光谱,结合蒙特卡罗采样(MCS,monte carlosampling)技术与特征投影图(LPG,latent proje... 为了实现小麦蛋白质的无损检测,简化便携式小麦蛋白质检测设备的预测模型,提高模型预测精度,该文针对小麦采集波长范围为950～1690nm的近红外漫透反射光谱,结合蒙特卡罗采样(MCS,monte carlosampling)技术与特征投影图(LPG,latent projective graph)方法对波长变量进行选择。根据模型集群分析(MPA,model population analysis)思想,采用MCS技术建立样本子空间,利用主成分分析(PCA,principal componentanalysis)得到LPG,假定LPG中共线性光谱变量对建模作用相同,选出少数波长变量建立子预测模型,选出预测均方根误差(RMSEP,root-mean-square error of prediction)较小的子模型,统计分析其变量的出现频次,选取频次最高的波长变量作为影响变量(IVs,influential variables)。研究结果表明,利用IVs建模可以将RMSEP值由0.5245减小到0.2548,采用蒙特卡罗采样技术的特征投影图方法(MC-LPG,monte carlo-latent projective graph)进行变量选择,对于提高模型预测精度是可行的。 展开更多

关键词 近红外光谱 无损检测 模型 变量选择 蒙特卡罗采样 特征投影图

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红外成像系统的性能测试及评价方法研究 被引量：7

12

作者 宦克为 庞博 +2 位作者 石晓光 赵青义 石宁宁 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2008年第S2期482-486,共5页

可全天候工作是红外光电系统与生俱来的优势,性能模型是热成像技术的重要环节,它可为系统设计、分析、论证提供理论依据和分析工具。以一个实际红外光学系统为例,给出了测试SiTF,NETD,MTF,MRTD的原理和测试设备,并将理论值和测量结果进... 可全天候工作是红外光电系统与生俱来的优势,性能模型是热成像技术的重要环节,它可为系统设计、分析、论证提供理论依据和分析工具。以一个实际红外光学系统为例,给出了测试SiTF,NETD,MTF,MRTD的原理和测试设备,并将理论值和测量结果进行比较,得到较好的一致性。 展开更多

关键词 红外成像系统 性能模型 SiTF NETD MTF MRTD

原文传递

基于特征投影图的小麦近红外光谱变量选择方法研究 被引量：3

13

作者 宦克为 郑峰 +4 位作者 刘小溪 蔡小龙 蔡红星 王睿 石晓光 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期2962-2965,共4页

为了简化模型,提高模型预测精度,利用特征投影图(LPG)进行变量选择。对原始光谱进行连续小波变换(CWT),利用主成分分析(PCA)得到LPG,假定LPG中共线性光谱变量对建模作用相同,选出少数特征光谱变量建立预测模型,所得模型预测均方根误差(R... 为了简化模型,提高模型预测精度,利用特征投影图(LPG)进行变量选择。对原始光谱进行连续小波变换(CWT),利用主成分分析(PCA)得到LPG,假定LPG中共线性光谱变量对建模作用相同,选出少数特征光谱变量建立预测模型,所得模型预测均方根误差(RMSEP)为0.345 4,优于其他建模方法,研究结果表明,LPG变量选择可有效简化近红外光谱模型,提高模型预测精度。 展开更多

关键词 近红外光谱 变量选择 特征投影图 支持向量机

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基于连续小波变换参数选择的小麦近红外光谱模型优化方法研究 被引量：5

14

作者 宦克为 刘小溪 +2 位作者 王欣 于素平 石晓光 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2014年第5期146-150,共5页

为了提高模型预测精度,结合连续小波变换(CWT)的最优参数选择,优化小麦蛋白质光谱模型。对原始光谱进行CWT,利用主成分分析(PCA)选出5种小波db1、sym2、sym5、sym7、coif1;在不同尺度参数下利用偏最小二乘法(PLS)建模,确定尺度参数为15... 为了提高模型预测精度,结合连续小波变换(CWT)的最优参数选择,优化小麦蛋白质光谱模型。对原始光谱进行CWT,利用主成分分析(PCA)选出5种小波db1、sym2、sym5、sym7、coif1;在不同尺度参数下利用偏最小二乘法(PLS)建模,确定尺度参数为15;在此基础上,利用CWT结合多元散射校正(MSC)及支持向量机(SVM)建模确定最优小波db1;在最优参数下用CWT结合无信息变量消除算法(UVE)和连续投影算法(SPA)及SVM建立预测模型,预测均方根误差为0.3930,优于CWT-UVEPLS-SVM的0.4558和CWT-SPA-SVM的0.4415,研究结果表明,CWT参数选择可有效优化近红外光谱模型。 展开更多

关键词 近红外光谱 连续小波变换 无信息变量消除 连续投影算法 支持向量机

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基于调频连续波原理的三维成像激光雷达系统 被引量：5

15

作者 宦克为 郑峰 +2 位作者 石晓光 庞博 赵青义 《长春理工大学学报（自然科学版）》 2008年第4期61-64,共4页

在新一代军事战争中,3DLADAR发挥着越来越重要的作用。本文详细论述了采用FM/CW(Chirped AM)方式的3DLADAR相比于其他体系结构的优点,推导了调频连续波测距的基本原理。在此基础上,着重分析了基于FM/CW的3DLADAR系统的整体结构,最后指出... 在新一代军事战争中,3DLADAR发挥着越来越重要的作用。本文详细论述了采用FM/CW(Chirped AM)方式的3DLADAR相比于其他体系结构的优点,推导了调频连续波测距的基本原理。在此基础上,着重分析了基于FM/CW的3DLADAR系统的整体结构,最后指出该3DLADAR系统是未来军事领域中发展的重要方向。 展开更多

关键词 飞行时间 激光雷达 调频连续波 激光测距

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卷积神经网络结合NSST的红外与可见光图像融合 被引量：6

16

作者 宦克为 李向阳 +1 位作者 曹宇彤 陈笑 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期502-509,共8页

传统的多尺度红外与可见光图像融合方法,所提取的图像特征固定,并不能很好的应用于各类复杂的图像环境,而深度学习可以自主选择合适图像特征,改良特征提取单一性问题,因此提出一种基于卷积神经网络与非下采样剪切波变换(NSST)相结合的... 传统的多尺度红外与可见光图像融合方法,所提取的图像特征固定,并不能很好的应用于各类复杂的图像环境,而深度学习可以自主选择合适图像特征,改良特征提取单一性问题,因此提出一种基于卷积神经网络与非下采样剪切波变换(NSST)相结合的红外与可见光图像融合方法。首先,用卷积神经网络提取红外目标与背景的二分类图,利用调频(FT)显著性检测算法对分类图进行精准分割,同时,利用NSST将源图像多尺度、多方向进行分解;其次,利用目标显著性结合自适应模糊逻辑算法进行低频子带融合,利用高频系数局部方差对比度方法进行高频子带融合;最后,通过NSST逆变换得到融合后图像。实验结果表明:相比于传统图像融合算法,该方法在信息熵、平均梯度、空间频率、互信息和交叉熵等多个客观评价指标上至少分别提高了0.01%、0.30%、1.43%、2.32%、1.14%。一定程度提高了融合图像对比度,丰富了背景细节信息,更有利于人眼识别,可以广泛的应用于光电侦察、光电告警、多传感器信息融合等光电信息领域。 展开更多

关键词 图像融合 卷积神经网络 显著性提取 非下采样剪切波变换 模糊逻辑

原文传递

国家级一流本科专业建设背景下的红外物理课程教学模式改革研究 被引量：3

17

作者 宦克为 韩雪艳 +1 位作者 岳丹 母一宁 《高教学刊》 2022年第8期39-42,共4页

一流本科课程建设是提高大学课堂教学质量,促进国家一流本科专业建设及本科教育发展的必然趋势。文章以红外物理课程为例,从课程建设的发展历程,课程建设的总体思路,课程建设的具体措施以及课程建设的具体实例等方面进行本科一流课程建... 一流本科课程建设是提高大学课堂教学质量,促进国家一流本科专业建设及本科教育发展的必然趋势。文章以红外物理课程为例,从课程建设的发展历程,课程建设的总体思路,课程建设的具体措施以及课程建设的具体实例等方面进行本科一流课程建设探究,为国家本科一流课程建设以及本科一流专业建设提供参考依据。 展开更多

关键词 红外物理 一流本科课程 一流本科专业 教学改革

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以红外物理课程为例的“金课”打造途径探究

18

作者 宦克为 陈卫军 +2 位作者 韩雪艳 岳丹 母一宁 《大学教育》 2022年第11期77-79,共3页

一流本科课程建设是提高大学课堂教学质量、促进国家一流本科专业建设及本科教育发展的必然趋势。文章以红外物理课程为例,从课程建设的发展历程、课程建设的主要内容、课程建设的实施步骤以及课程建设的具体实例等方面进行“金课”建... 一流本科课程建设是提高大学课堂教学质量、促进国家一流本科专业建设及本科教育发展的必然趋势。文章以红外物理课程为例,从课程建设的发展历程、课程建设的主要内容、课程建设的实施步骤以及课程建设的具体实例等方面进行“金课”建设途径探究,以期为国家一流本科课程建设以及一流本科专业建设提供参考依据。 展开更多

关键词 红外物理 金课 途径探究

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红外物理课课程思政教学探究与实践

19

作者 宦克为 韩雪艳 +1 位作者 岳丹 揣雅惠 《高教学刊》 2022年第26期178-181,共4页

课程思政是新时代高校思想政治教育的主要工作,具有鲜明的中国特色社会主义特征,是落实立德树人的前沿阵地。该文以红外物理课为例,从课程思政存在的主要问题,课程思政教学的具体措施,课程思政具体的教学案例等方面进行红外物理课课程... 课程思政是新时代高校思想政治教育的主要工作,具有鲜明的中国特色社会主义特征,是落实立德树人的前沿阵地。该文以红外物理课为例,从课程思政存在的主要问题,课程思政教学的具体措施,课程思政具体的教学案例等方面进行红外物理课课程思政建设的探究,为国家本科一流课程思政建设提供参考依据。 展开更多

关键词 红外物理 课程思政 教学设计 智慧课堂 教学实例

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基于自加权变量组合集群分析法的近红外光谱变量选择方法研究 被引量：13

20

作者 赵环 宦克为 +4 位作者 石晓光 郑峰 刘丽莹 刘微 赵春英 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期136-142,共7页

变量选择技术是光谱建模的重要环节。本研究提出了一种新的变量选择方法——自加权变量组合集群分析法(AWVCPA),首先通过二进制矩阵采样法(BMS)对变量空间进行采样;其次通过对变量出现频率(Fre)和偏最小二乘回归系数(Reg)两种信息向量(I... 变量选择技术是光谱建模的重要环节。本研究提出了一种新的变量选择方法——自加权变量组合集群分析法(AWVCPA),首先通过二进制矩阵采样法(BMS)对变量空间进行采样;其次通过对变量出现频率(Fre)和偏最小二乘回归系数(Reg)两种信息向量(IVs)做加权处理,得到了每个光谱变量的贡献值,进而考虑到了Fre和Reg两类IVs对于光谱建模的影响;最后通过指数衰减函数(EDF)删除贡献小的波长点,进而实现特征变量选取。以啤酒和玉米两组近红外光谱数据为例,基于偏最小二乘法(PLS)建立啤酒中酵母浓度预测模型和玉米中油浓度预测模型,对比其它变量选择方法。研究表明,在相同条件下,基于AWVCPA变量选择方法建立的预测模型都取得了最优的预测精度,对啤酒中酵母浓度的预测,相比全光谱PLS模型,RMSEP由0.5348下降到0.1457,预测精度提高了72.7%;对玉米含油量的预测,相比全光谱PLS模型,预测均方根误差(RMSEP)由0.0702下降到了0.0248,预测精度提高了64.7%。 展开更多

关键词 近红外光谱 化学计量学 变量选择 自加权变量组合集群分析法 信息向量

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