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美丽中国目标下省域未来人居环境地理图景效应评估——以福建省为例 被引量:1
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作者 匡文慧 董禹麟 +2 位作者 窦银银 萨日盖 尹哲睿 《经济地理》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第5期160-168,共9页
文章以全国首个生态文明先行示范区——福建省为例,针对提升人居环境韧性和高质量发展目标,从美丽宜居模式、基准模式和生态保护模式刻画了2035和2050年人居环境地理图景,并评估了人居生活、生态保护、资源利用和绿色发展方面的图景效... 文章以全国首个生态文明先行示范区——福建省为例,针对提升人居环境韧性和高质量发展目标,从美丽宜居模式、基准模式和生态保护模式刻画了2035和2050年人居环境地理图景,并评估了人居生活、生态保护、资源利用和绿色发展方面的图景效应。研究表明:2020—2035年福建省人居环境地理图景变化将尤为显著。预计到2035年,全省建设用地面积占比将达到4.89%~5.55%,耕地和林地是建设用地扩展的主要来源。生态保护模式中未来建设用地集约程度更高、资源利用水平最强,全省单位建设用地GDP产出将明显提高。建议福建省未来延续集约的建设用地发展模式,到2035年全省建设用地面积占比控制在5%以内,重点保护南部地区生态空间和农业空间,适度提升东北部城市建成区绿地空间比例以增强人居环境韧性。 展开更多
关键词 生态环境 资源利用 绿色发展 建设用地 人居环境 美丽中国
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2015—2020年中国土地利用变化遥感制图及时空特征分析 被引量:83
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作者 匡文慧 张树文 +22 位作者 杜国明 颜长珍 吴世新 李仁东 陆灯盛 潘涛 宁静 郭长庆 董金玮 包玉海 迟文峰 窦银银 侯亚丽 尹哲睿 常丽萍 杨久春 谢家丽 邱娟 张汉松 张宇博 杨仕琪 萨日盖 刘纪远 《地理学报》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2022年第5期1056-1071,共16页
持续地开展国家尺度土地利用/覆盖变化遥感监测对于新时代国土空间规划和“美丽中国”蓝图绘制具有重要的科学价值。本文采用Landsat 8 OLI、GF-2等卫星遥感数据,融合遥感大数据云计算和专家知识辅助人机交互解译方法,研发了中国土地利... 持续地开展国家尺度土地利用/覆盖变化遥感监测对于新时代国土空间规划和“美丽中国”蓝图绘制具有重要的科学价值。本文采用Landsat 8 OLI、GF-2等卫星遥感数据,融合遥感大数据云计算和专家知识辅助人机交互解译方法,研发了中国土地利用变化(2015—2020年)和2020年土地利用现状矢量数据(CLUD 2020),建立了完整的30 a(20世纪80年代末—2020年)每隔5 a的30 m分辨率中国土地利用动态数据库。基于CLUD 2020数据,从全国和区域两个尺度揭示了2015—2020年中国土地利用变化的总体规律、区域分异和主要特征。研究表明:将遥感大数据云计算生成的30 m分辨率植被覆盖变化和地表类型变化检测信息融入到人机交互遥感解译方法,可有效地提高大范围土地利用变化遥感制图的效率和变化图斑辨识的准确性;精度评价表明,CLUD 2020一级类型制图的综合精度达95%。总体上,全国范围内国土空间开发强度与2010—2015年比较进入相对稳定状态。期间全国耕地面积仍保持减少态势,空间分异特征为耕地南减北增,东北松嫩平原及其与三江平原交界区大规模的旱地向水田转移,西北新疆南部开垦和北部退耕/撂荒并存;全国城乡建设用地持续增加,空间分异特征表现为由以往的沿海地区和超大、大城市集聚转向中西部地区的大中小城镇周边蔓延为主。全国范围的林草自然生态用地面积持续减少,但强度与2010—2015年比较有所下降;受气候变化的持续影响,青藏高原地区的河流湖泊等水域面积显著增加。以上土地利用变化格局与“十三五”期间国家高质量发展、生态文明建设宏观战略和气候变化的影响密切相关。 展开更多
关键词 土地利用 空间格局 耕地变化 城市扩展 云计算 遥感 中国
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水田化进程中的富锦市耕地景观格局演化规律 被引量:23
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作者 杜国明 潘涛 +1 位作者 尹哲睿 董金玮 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期207-214,共8页
全球气候变化对我国北方旱区农业生产与农业生态系统产生了深刻影响,而耕地布局调整及内部结构变化是对全球气候变化做出的重要适应性措施.耕地景观格局是农业生态系统的空间表象,其演化对区域农业生态系统结构与功能具有重要影响.基于... 全球气候变化对我国北方旱区农业生产与农业生态系统产生了深刻影响,而耕地布局调整及内部结构变化是对全球气候变化做出的重要适应性措施.耕地景观格局是农业生态系统的空间表象,其演化对区域农业生态系统结构与功能具有重要影响.基于富锦市2000、2013年Landsat TM遥感影像数据源,采用景观指数标准法与数理统计法从耕地组分、空间配置、斑块特征角度探究区域水田化过程中耕地景观演化的基本规律.结果表明:2000年富锦市耕地面积为51.24万hm2,垦殖率60.4%,水田占耕地比率6.7%,其中,农区、垦区的水田比率分别为5.5%、8.3%,均处于水田化初始阶段;到2013年,富锦市耕地面积达到69.93万hm2,垦殖率上升至82.4%,水田比率54.1%,整体处于水田化中期阶段,其中,农区水田比率33.6%,初步进入水田化中期阶段,垦区水田比率83.4%,处于水田化末期阶段.水田化初始阶段,富锦市耕地斑块数量为2311块,其中,农区为1010块、垦区为1301块;各区域斑块变异系数、形状指数数值呈现旱地大、水田小的共性;旱地平均斑块面积较大,最大斑块指数均在60.0%以上;连通性以旱地为主,斑块密度普遍具有旱地低、水田高的特征;空间格局上旱地呈集聚分布,水田点星镶嵌.水田化向中期、末期阶段演化中,耕地斑块总数增加,水田、旱地具有异速增长特征;斑块变异系数水田逐步增加、旱地呈波动趋势;形状指数水田先升后降、旱地逐渐降低;平均斑块面积水田逐步增加,旱地相反;斑块密度旱地日渐上升,水田日益降低;连通性指数由旱地持续向水田转变,旱地优势性不断减弱,水田优势性不断增强;空间格局向部分水旱交错相间分布,部分水田集聚分布演变.垦区与农区不同的土地制度与农业经营方式对水田化进程具有显著影响. 展开更多
关键词 水田化 耕地景观格局 农区 垦区 东北地区
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Monitoring periodically national land use changes and analyzing their spatiotemporal patterns in China during 2015–2020 被引量:7
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作者 KUANG Wenhui ZHANG Shuwen +22 位作者 DU Guoming YAN Changzhen WU Shixin LI Rendong LU Dengsheng PAN Tao NING Jing GUO Changqing DONG Jinwei BAO Yuhai CHI Wenfeng DOU Yinyin HOU Yali YIN Zherui CHANG Liping YANG Jiuchun XIE Jiali QIU Juan ZHANG Hansong ZHANG Yubo YANG Shiqi SA Rigai LIU Jiyuan 《Journal of Geographical Sciences》 SCIE CSCD 2022年第9期1705-1723,共19页
High-resolution mapping and monitoring of national land use/cover changes contribute significantly to the knowledge of the interaction between human activities and environmental changes.China’s Land Use/cover Dataset... High-resolution mapping and monitoring of national land use/cover changes contribute significantly to the knowledge of the interaction between human activities and environmental changes.China’s Land Use/cover Dataset(CLUD)for 2020 and its dynamic changes in 2015-2020 were developed to extend the CLUD to over 30 years(i.e.,the 1980s to 2020 at 5-year intervals)by integrating remote sensing big data and knowledge-based human-computer interaction interpretation methods.This integrating method for CLUD 2020 improved the efficiency of national land use/cover mapping and the accuracy of land use pattern change detection compared to earlier CLUD products,with an overall accuracy of 95%.The intensity of land use change decreased across China in 2015-2020 compared to 2010-2015,although both characteristics of its spatial changes were similar.The cropland area continued to shrink at national scale in 2015-2020,with two regional hotspots including the widespread conversions from dry land into paddy land in Northeast China and the coexistence of widespread land cultivation and cropland abandonment in Xinjiang of Northwest China.Built-up land area continued to expand in China,showing consistency between 2015-2020 and 2010-2015,in which hotspots transited from the surroundings of coastal megacities to the city surroundings of the central and western zones.For natural land,although the woodland and grassland decreased in 2015-2020,its magnitude expanded compared to 2010-2015.In comparison,the water body area in Qinghai-Tibet Plateau increased significantly under the continuous impact of climate change.These characteristics of land use change were closely related to the development strategy of the top-level design of the 13th Five-Year Plan(2016-2020)(e.g.,ecological civilization construction and high-quality development). 展开更多
关键词 land use spatial pattern cropland change urban expansion cloud computation remote sensing China
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Global observation of urban expansion and land-cover dynamics usingsatellite big-data 被引量:11
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作者 Wenhui Kuang Guoming Du +13 位作者 Dengsheng Lu Yinyin Dou Xiaoyong Lid Shu Zhang Wenfeng Chi Jinwei Dong Guangsheng Chen Zherui Yin Tao Pan Rafiq Hamd Yali Hou Chunyang Chen Han Li Chen Miao 《Science Bulletin》 SCIE EI CSCD 2021年第4期297-300,共4页
Humans deeply influence the urbanizing of earth’s surface system in an exacerbating manner across space and time[1].Around the globe,urban land-use/cover changes reflect the intensities of human activities and land s... Humans deeply influence the urbanizing of earth’s surface system in an exacerbating manner across space and time[1].Around the globe,urban land-use/cover changes reflect the intensities of human activities and land shifts from nature or semi-nature lands to man-made–dominated surfaces[2]. 展开更多
关键词 dominated EXPANSION DYNAMICS
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