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题名具有振荡搜索和自适应突变的教与学优化算法
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作者
刘紫惠
尹欣洁
王培崇
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机构
河北地质大学信息工程学院
河北化工医药职业技术学院信息工程系
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出处
《计算机科学与应用》
2024年第4期383-391,共9页
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文摘
为了克服标准教与学优化(TLBO)算法在求解高维问题中表现出的后期收敛速度慢、容易早熟的问题,提出了一种具有振荡搜索和自适应突变的改进教与学优化算法(ITLBOA)。该算法首先在“教”算子中引入二阶振荡搜索策略,期望在早期抑制粒子向最优粒子的过快收敛,而在后期使其具有较强的勘探能力,提高算法的解精度。其次,引入自适应突变,随着迭代的进行逐渐提高粒子的突变概率,并随机选择部分维度变异,赋予算法摆脱局部最优约束的能力。在5个标准Benchmark函数上的测试,结果表明该算法具有较好的全局搜索能力和解精度。选择8个UCI数据集上进行特征选择问题求解,ITLBOA获得的有效特征数目比TLBO平均减少了1.35个,最优适应度值下降了15.91个百分点。一系列的实验表明,ITLBOA不仅适合求解较高维度的函数优化问题,同样也能够高效求解组合优化问题。
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关键词
教与学优化算法
振荡搜索
自适应突变
特征选择
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于改进PCNN模型的机场跑道路面裂缝分割方法
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作者
尹欣洁
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机构
河北地质大学信息工程学院
河北地质大学人工智能与机器学习研究室
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出处
《信息记录材料》
2022年第6期37-39,共3页
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文摘
针对传统脉冲耦合神经网络(PCNN)对机场跑道路面裂缝检测出现精度低和参数设置复杂的问题,针对PCNN在图像分割时受部分遮挡物、灯光昏暗等影响,出现脉冲误传导、分割效果不理想和分割精度低等问题,提出了一种融合灰度值均方差和最大模糊散度的PCNN图像分割算法。该算法计算单个像素及四周的像素均方差,与相邻的均方差比较,均方差大的作为馈入单元的外部激励输入,有效提高了分割算法的准确度,根据目标图像与背景图像的最大模糊散度,作为迭代终止条件。实验结果表明,光照条件发生变化时对细小裂缝进行完整提取。
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关键词
图像分割
脉冲耦合神经网络
模糊散度
机场跑道路面裂缝
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Keywords
Image segmentation
PCNN
Fuzzy divergence
Airport runway pavement crack
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名一种具有学习机制的海鸥优化算法
被引量：3
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作者
王培崇
尹欣洁
李丽荣
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机构
河北地质大学信息工程学院
河北地质大学人工智能与机器学习研究室
河北地质大学艺术学院
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出处
《郑州大学学报（工学版）》
CAS
北大核心
2022年第6期8-14,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61806069)
河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2020344)。
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文摘
为了克服海鸥优化算法在求解高维问题时存在的收敛速度慢、容易早熟和解精度低等问题,提出一种具有学习机制的海鸥优化算法(ISOAL)。首先,设计了一种基于当前粒子X_(i)与种群均值状态X_(m)差异的迁移算子,提升早期个体对解空间的搜索范围。其次,引入非线性自适应参数A保证算法适合于复杂问题解空间的搜索,避免算法过早地陷入局部最优。最后,通过引入部分精英粒子执行反向学习,加强对种群内的最优粒子所在空间的勘探,提高算法的解精度。实验选择了CEC2017中的10个无约束测试函数检测算法的性能,并与HPSO-TS、V-DVGA、DADE、CMA-ES等算法进行对比,该组实验结果显示,ISOAL比其他算法具有更高的解精度和稳定性。针对张力弹簧问题进行实验,结果表明:ISOAL所获得的弹簧总代价比SOA降低了3.5%,弹簧的线圈直径和平均直径分别下降了5.7%和3.5%。ISOAL算法具有收敛速度快、精度高和鲁棒性的特点,适合求解较高维度的连续函数优化问题和带有约束的工程优化问题。
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关键词
海鸥优化算法
学习机制
非线性参数
反向学习
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Keywords
seagull optimization algorithm
learning mechanism
nonlinear parameter
opposition-based learning
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
O234
[理学—运筹学与控制论]
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