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题名一种基于主动学习的框架元素标注
被引量：2
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作者
屠寒非
李茹
王智强
周铁峰
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机构
山西大学计算机与信息技术学院
计算机智能与中文信息处理教育部重点实验室
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2016年第4期44-55,共12页
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基金
国家自然科学基金(61373082)
山西省科技基础条件平台建设项目(2014091004-0103)
+2 种基金
山西省回国留学人员科研资助项目(2013-015)
国家863计划项目(2015AA015407)
中国民航大学信息安全测评中心开放课题基金(CAAC-ISECCA-201402)
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文摘
框架元素标注是中文FrameNet众多任务中亟待解决的一个问题,目前仍主要采用有监督的机器学习方法,即依赖大规模人工标注的例句作为训练语料。但例句标注又是一件费时费力的工作,所以为了降低人工标注的代价,该文将主动学习应用到框架元素标注中,优先选择训练模型预测最不准的例句交由人工标注。该文以条件随机场为标注模型,并提出了进行样本选择时所依赖的准则。实验表明,一方面,与随机选择样本进行标注相比,当使用相同数量的例句训练模型时,主动学习使框架元素标注的性能最高提升4.83%;另一方面,主动学习使框架元素标注达到同等F值时只需更少的标注例句,人工标注量最高可减少30%。
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关键词
主动学习
框架元素标注
条件随机场
不确定性度量
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Keywords
active learning
role labeling
CRFs
measure of uncertainty
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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