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吊罗山低地森林不同地形土壤的呼吸变化 被引量：3
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作者 崔乙斌 廖立国 +1 位作者 赵俊福 谭正洪 《热带生物学报》 2020年第2期231-237,共7页
以地处热带北缘的吊罗山低地森林为研究区,选择在景观结构上具有显著差异的3种地形(分别为平地、坡地和洼地)为研究对象,利用LGR便携式温室气体分析仪及土壤气体通量监测系统,测定吊罗山热带低地森林不同地形土壤呼吸速率和土壤温湿度,... 以地处热带北缘的吊罗山低地森林为研究区,选择在景观结构上具有显著差异的3种地形(分别为平地、坡地和洼地)为研究对象,利用LGR便携式温室气体分析仪及土壤气体通量监测系统,测定吊罗山热带低地森林不同地形土壤呼吸速率和土壤温湿度,研究不同森林地形土壤呼吸的季节变化规律及其差异,并探讨土壤呼吸与水热因子的关系。结果表明:(1)平地和坡地的土壤呼吸速率均表现出“雨季高、旱季低”的动态变化,雨季6~8月出现排放峰值;洼地则出现“雨季低、旱季高”的动态变化,进入旱季土壤呼吸速率升高,3~5月出现排放峰值,雨季开始降低;(2)不同地形的土壤呼吸年积累量大小具有明显差异,表现为洼地[(986.37±46.91)g C·m^−2·a^−1]>坡地[(901.46±47.00)g C·m^−2·a^−1]>平地[796.85±36.86)g C·m^−2·a^−1];(3)不同地形土壤呼吸与土壤温湿度的关系并不一致,其中坡地的相关关系最显著(P<0.01),Q10值为3.19。综上所述,吊罗山低地森林中不同地形土壤呼吸存在显著差异,当把土壤二氧化碳通量外推到更大尺度时,必须要考虑地形的复杂性。 展开更多
关键词 热带低地森林 地形 土壤呼吸 土壤温湿度 年积累量
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海南岛西部橡胶人工林冠层温度变化及其与微气象要素的关系 被引量：5
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作者 邓聪 吴志祥 +4 位作者 谭正洪 廖立国 崔乙斌 程娟 赵林林 《热带作物学报》 CSCD 北大核心 2020年第7期1490-1497,共8页
冠层温度是表征植物生理生态过程及能量平衡状况的重要参数之一。为探讨热带森林冠层温度在不同时间尺度下的变化规律并且初步分析环境因素与冠层温度的关系,本研究利用红外温度传感器测定了海南岛西部橡胶人工林2017年全年的冠层温度... 冠层温度是表征植物生理生态过程及能量平衡状况的重要参数之一。为探讨热带森林冠层温度在不同时间尺度下的变化规律并且初步分析环境因素与冠层温度的关系,本研究利用红外温度传感器测定了海南岛西部橡胶人工林2017年全年的冠层温度数据以及同步得到的冠层微气象资料,对干季和湿季下海南岛西部橡胶人工林冠层温度(Tc)与大气温度(Ta)特征进行了分析,同时结合微气象因子进行了讨论。结果表明:橡胶人工林冠层温度全年各月日变化都为单峰曲线,相比Ta,Tc具有明显的位相前移、变化加剧的特点。白天林冠边界层处于不稳定状态,林冠为土壤-植物-大气连续体(Soil-Plant-Atmosphere Continuum,SPAC)的热源;夜晚林冠边界层为逆温层结,呈稳定状态,林冠为SPAC的冷源。湿季冠层温度高于干季。若仅考虑Ta,Tc与Ta之间具有很好的线性关系,其线性方程为Tc=1.033Ta−0.656;若同时考虑大气温度(Ta)、净辐射(Rn)、相对湿度(RH)与风速(V)等微气象因子,其复相关系数表明全年均呈极显著相关,偏相关系数表明干季冠层温度变化主要受Ta、Rn和RH的影响,其次受V的影响;湿季主要受Ta与RH的共同作用,Rn与V对其的影响相比可忽略不计。此研究结果初步揭示了橡胶人工林冠层温度的全年变化规律及其与众多微气象因子之间的关系,为进一步探究冠层温度变化及其影响机制提供科学依据。 展开更多
关键词 冠层温度 橡胶林 微气象 日变化
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基于GIS与遥感的环境地学要素时空变化研究——以松涛水库流域为例
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作者 朱丽蓉 崔乙斌 叶长青 《热带农业工程》 2020年第4期1-5,共5页
GIS已成为环境地学研究全球变化的重要手段。以松涛水库流域为例,利用2002年Landsat7和2016年Google Earth高分辨率影像数据,依托ArcGIS和ENVI,应用监督分类结合目视解译得到2002~2016年流域土地利用图,并分析土地利用变化及其驱动因素... GIS已成为环境地学研究全球变化的重要手段。以松涛水库流域为例,利用2002年Landsat7和2016年Google Earth高分辨率影像数据,依托ArcGIS和ENVI,应用监督分类结合目视解译得到2002~2016年流域土地利用图,并分析土地利用变化及其驱动因素。结果表明:2002~2016年,土地利用变化呈现出水域、林地和耕地减少,道路、居民点和园地增加的趋势,未利用地则逐渐消失;综合土地利用年变化率为19.24%;土地利用类型转化主要是水域、林地和耕地转化为园地,林地及未利用地转化为居民点和道路,林地和园地互相转化;土地利用结构变化较明显,林地和园地占优势,水域次之;土地利用变化驱动因素主要有自然条件、人口增长以及政策等。 展开更多
关键词 土地利用变化 驱动因素 松涛水库流域 GIS
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