以风电为代表的新能源发电装机容量占比逐年增长,精确的风电功率超短期预测对提高风能利用率、助力双碳实现有重要意义。该文提出一种基于多元注意力框架与引导式监督学习的闭环风电功率超短期预测策略,从特征筛选、模型优化、策略改良...以风电为代表的新能源发电装机容量占比逐年增长,精确的风电功率超短期预测对提高风能利用率、助力双碳实现有重要意义。该文提出一种基于多元注意力框架与引导式监督学习的闭环风电功率超短期预测策略,从特征筛选、模型优化、策略改良3个角度全面提高预测准确性与模型智能性。首先,采用动态权重特征选择算法、孤立森林算法以及最邻近节点算法筛选并处理数据,便于预测模型更好把握其中特征;其次,对长短期记忆(long short term memory,LSTM)基模型多角度优化,并根据基模型中不同信息的特点,构建关于LSTM的多元注意力框架(Multielement-attention-LSTM),将此框架用于对LightGBM集成学习模型的引导,并通过多种可视化方法提高了模型可解释性;最后,将Bland-Altman应用于模型输出与实际风电出力一致性检验,在预测数据与实际数据交互的基础上实现训练–预测闭环机制。仿真结果表明,所构建的Multielement-attention-LSTM框架具有提高模型预测精度的作用,且闭环更新机制具备合理性。展开更多
换电服务价格高是电动汽车换电模式普及率低的重要因素之一,为了提高换电模式使用程度,充分发挥换电模式参与系统调度时所发挥的削峰填谷作用,该文提出一种考虑用户参与度的换电服务定价策略及动态调控方法。首先,建立计及时间成本的充...换电服务价格高是电动汽车换电模式普及率低的重要因素之一,为了提高换电模式使用程度,充分发挥换电模式参与系统调度时所发挥的削峰填谷作用,该文提出一种考虑用户参与度的换电服务定价策略及动态调控方法。首先,建立计及时间成本的充电服务与换电服务总费用差价模型,并依据消费者心理学原理构建服务差价-用户参与度曲线;其次,制定换电服务定价策略,并提出相应的动态调控方法;最后,建立含充换电站(battery charging and swapping station,BCSS)的微电网联合系统双层优化模型。上层根据换电服务定价策略及动态调控方法,制定出用户参与度高的换电服务电价;下层根据用户响应换电服务电价后的负荷量,以微电网联合系统总运行成本最低为目标调度机组出力,并以用户满意度作为衡量换电服务电价的指标,合理调整下一时段换电服务电价。通过算例分析,所提方法在实现系统负荷削峰的同时,降低微电网联合系统总运行成本,体现了所提定价策略及动态调控方法的有效性。展开更多
目的探讨前列腺健康指数(prostate health index,PHI)及其衍生指标在前列腺多参数核磁中PI-RADS-3病变的前列腺癌中的诊断价值。方法回顾性分析石家庄市人民医院2019至2022年204例前列腺特异性抗原(PSA)检测值异常病并行超声引导下前列...目的探讨前列腺健康指数(prostate health index,PHI)及其衍生指标在前列腺多参数核磁中PI-RADS-3病变的前列腺癌中的诊断价值。方法回顾性分析石家庄市人民医院2019至2022年204例前列腺特异性抗原(PSA)检测值异常病并行超声引导下前列腺活检的患者数据,将155例良性前列腺增生的患者作为良性前列腺增生组,49例前列腺癌患者作为前列腺癌组。收集2组患者临床数据,利用受试者工作特征(ROC)曲线评价不同亚组中总前列腺特异性抗原(TPSA)、游离/总前列腺特异性抗原(%fPSA)、PHI、前列腺健康指数密度(PHID)和总前列腺特异性抗原密度(PSAD)对于前列腺癌的诊断价值。结果49例患有前列腺癌中81.63%的病例诊断为临床显著性前列腺癌(csPCa)。2组年龄、前列腺体积(PV)、TPSA和PSAD差异无统计学意义(P>0.05)。前2肽前列腺特异性抗原(p2PSA)、PHI和PHID比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。与TPSA相比,PHI(AUC=0.786,95%CI:0.705~0.867)和PHID(AUC=0.763,95%CI:0.684~0.843)是前列腺癌更好的预测指标。TPSA、%fPSA、p2PSA、PHI、PHID和PSAD区域在csPCa组的ROC曲线面积分别为0.587、0.650、0.696、0.823、0.796和0.614。所有参数中PHI和PHID对于前列腺癌的预测结果最准确。结论在PI-RADS-3病变的情况下,相较于传统指标,前列腺健康指数及其衍生指标为前列腺癌的检出提供了最佳的诊断价值。展开更多
文摘以风电为代表的新能源发电装机容量占比逐年增长,精确的风电功率超短期预测对提高风能利用率、助力双碳实现有重要意义。该文提出一种基于多元注意力框架与引导式监督学习的闭环风电功率超短期预测策略,从特征筛选、模型优化、策略改良3个角度全面提高预测准确性与模型智能性。首先,采用动态权重特征选择算法、孤立森林算法以及最邻近节点算法筛选并处理数据,便于预测模型更好把握其中特征;其次,对长短期记忆(long short term memory,LSTM)基模型多角度优化,并根据基模型中不同信息的特点,构建关于LSTM的多元注意力框架(Multielement-attention-LSTM),将此框架用于对LightGBM集成学习模型的引导,并通过多种可视化方法提高了模型可解释性;最后,将Bland-Altman应用于模型输出与实际风电出力一致性检验,在预测数据与实际数据交互的基础上实现训练–预测闭环机制。仿真结果表明,所构建的Multielement-attention-LSTM框架具有提高模型预测精度的作用,且闭环更新机制具备合理性。
文摘换电服务价格高是电动汽车换电模式普及率低的重要因素之一,为了提高换电模式使用程度,充分发挥换电模式参与系统调度时所发挥的削峰填谷作用,该文提出一种考虑用户参与度的换电服务定价策略及动态调控方法。首先,建立计及时间成本的充电服务与换电服务总费用差价模型,并依据消费者心理学原理构建服务差价-用户参与度曲线;其次,制定换电服务定价策略,并提出相应的动态调控方法;最后,建立含充换电站(battery charging and swapping station,BCSS)的微电网联合系统双层优化模型。上层根据换电服务定价策略及动态调控方法,制定出用户参与度高的换电服务电价;下层根据用户响应换电服务电价后的负荷量,以微电网联合系统总运行成本最低为目标调度机组出力,并以用户满意度作为衡量换电服务电价的指标,合理调整下一时段换电服务电价。通过算例分析,所提方法在实现系统负荷削峰的同时,降低微电网联合系统总运行成本,体现了所提定价策略及动态调控方法的有效性。
文摘目的探讨前列腺健康指数(prostate health index,PHI)及其衍生指标在前列腺多参数核磁中PI-RADS-3病变的前列腺癌中的诊断价值。方法回顾性分析石家庄市人民医院2019至2022年204例前列腺特异性抗原(PSA)检测值异常病并行超声引导下前列腺活检的患者数据,将155例良性前列腺增生的患者作为良性前列腺增生组,49例前列腺癌患者作为前列腺癌组。收集2组患者临床数据,利用受试者工作特征(ROC)曲线评价不同亚组中总前列腺特异性抗原(TPSA)、游离/总前列腺特异性抗原(%fPSA)、PHI、前列腺健康指数密度(PHID)和总前列腺特异性抗原密度(PSAD)对于前列腺癌的诊断价值。结果49例患有前列腺癌中81.63%的病例诊断为临床显著性前列腺癌(csPCa)。2组年龄、前列腺体积(PV)、TPSA和PSAD差异无统计学意义(P>0.05)。前2肽前列腺特异性抗原(p2PSA)、PHI和PHID比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。与TPSA相比,PHI(AUC=0.786,95%CI:0.705~0.867)和PHID(AUC=0.763,95%CI:0.684~0.843)是前列腺癌更好的预测指标。TPSA、%fPSA、p2PSA、PHI、PHID和PSAD区域在csPCa组的ROC曲线面积分别为0.587、0.650、0.696、0.823、0.796和0.614。所有参数中PHI和PHID对于前列腺癌的预测结果最准确。结论在PI-RADS-3病变的情况下,相较于传统指标,前列腺健康指数及其衍生指标为前列腺癌的检出提供了最佳的诊断价值。
