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题名基于IPSO-BP神经网络的WSNs数据融合算法
被引量：4
- 1
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作者
马占飞
巩传胜
李克见
林继祥
刘雨忻
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机构
内蒙古科技大学包头师范学院
内蒙古科技大学信息工程学院
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2023年第12期151-154,159,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61762071,61163025)
内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2019MS06037,2016MS0614)
内蒙古自治区高等学校科学研究基金资助项目(NJZY17287,NJZY201)。
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文摘
针对无线传感器网络(WSNs)数据融合算法中反向传播(BP)神经网络存在对初值敏感、收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,提出基于改进粒子群优化BP(IPSO-BP)神经网络的WSNs数据融合算法。首先,用细菌觅食算法的趋化、迁徙算子对粒子群优化(PSO)算法进行改进;然后,用IPSO算法优化BP神经网络的权值和阈值,再引入到WSNs数据融合中,簇成员节点负责采集监测数据,在簇首节点通过优化后的BP神经网络对数据进行特征提取,并将融合结果发送至汇聚节点。仿真结果表明:IPSO-BP算法能有效提高融合精度和收敛速度,减少冗余数据传输,延长网络生命周期。
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关键词
无线传感器网络
数据融合
反向传播神经网络
粒子群优化算法
细菌觅食优化算法
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Keywords
wireless sensor networks(WSNs)
data fusion
back propagation(BP)neural network
particle swarm optimization(PSO)algorithm
bacterial foraging optimization algorithm
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名改进灰狼群优化算法的环境污染物预测研究
被引量：5
- 2
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作者
马占飞
江凤月
李克见
巩传胜
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机构
内蒙古科技大学包头师范学院
内蒙古科技大学信息工程学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2021年第10期2031-2037,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61762071,61163025)资助
内蒙古自治区自然科学基金项目(2019MS06037,2016MS0614)资助
内蒙古自治区高等学校科学研究基金项目(NJZY17287,NJZY201)资助.
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文摘
针对传统RBF网络在环境污染物预测中出现的泛化能力弱和准确度低的问题,提出一种组合最近邻聚类算法(NNCA)和改进灰狼群(IGWO)的优化预测算法.首先,针对RBF网络中心参数学习不足,利用最近邻聚类算法(NNCA)调整RBF神经网络的聚类中心参数;其次,针对灰狼群算法寻优能力不足,利用sin函数对参数ɑ进行非线性调整,利用适应度加权系数进行位置调整,得到改进的灰狼群优化算法(IGWO),利用IGWO优化算法进行调整RBF神经网络的权值参数.最后利用NNCA-IGWO-RBF算法对草原环境中的PM10浓度进行预测,验证预测算法的有效性.结果表明,相对于传统的RBF和GWORBF算法,该算法预测误差最小,有更高的精确度和更好的泛化能力,能够为污染物治理提供指导作用.
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关键词
灰狼群优化算法
RBF神经网络
最近邻聚类算法
权值优化
污染物预测
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Keywords
grey wolf optimization algorithm
RBF neural network
nearest neighbor clustering algorithm
weight optimization
pollutant prediction
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于IRBF的草原环境污染物预测模型
- 3
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作者
马占飞
江凤月
李克见
巩传胜
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机构
内蒙古科技大学包头师范学院计算机系
内蒙古科技大学信息工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2021年第9期2599-2605,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61762071、61163025)
内蒙古自治区自然科学基金项目(2019MS06037、2016MS0614)
内蒙古自治区高等学校科学研究基金项目(NJZY17287、NJZY201)。
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文摘
综合考虑传统RBF模型在污染物预测中容易出现参数学习不足、泛化能力低下等问题,构建基于IRBF网络的草原环境污染物预测模型。利用均值思想,通过最近邻聚类之后每个类的平均值作为新的聚类中心,对中心参数进行改进,利用共轭梯度下降法优化RBF网络的权值参数。实验结果表明,IRBF网络模型相比传统的RBF和BP网络模型,预测误差得到大幅度降低,在检测性能上有明显提高,对神经网络应用于草原污染物预测进行了有效探索。
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关键词
草原环境
径向基函数
污染物预测
共轭梯度下降法
最近邻聚类法
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Keywords
grassland environment
radial basis function
pollutant prediction
conjugate gradient descent
nearest neighbor clustering
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于改进蚁群算法的边缘计算迁移策略
被引量：1
- 4
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作者
刘雨忻
马占飞
林继祥
巩传胜
李克见
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机构
内蒙古科技大学信息工程学院
内蒙古科技大学包头师范学院计算机系
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出处
《现代计算机》
2022年第10期25-31,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61762071、61163025)
内蒙古自治区自然科学基金项目(2019MS06037、2016MS0614)
内蒙古自治区高等学校科学研究基金项目(NJZY17287、NJZY201)。
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文摘
边缘计算作为云计算的补充,现已经被广泛应用于物联网中以解决一些实际问题。为了减少边缘设备中任务执行的时间,平衡边缘设备的负载,针对物联网场景下的边缘设备提出了一种任务迁移策略,旨在为边缘设备中的任务寻找合适的迁移目的地。根据提出的任务迁移模型改进蚁群算法,并利用改进的蚁群算法求解相关问题,获得最优的任务迁移结果。实验结果表明,改进后的蚁群算法能够有效地降低时延,降低边缘设备的负载。
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关键词
边缘计算
任务迁移
改进蚁群算法
时延
负载
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Keywords
edge computing
task migration
improved ant colony algorithm
time delay
load
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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