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题名一种改进均值的自适应中值滤波算法
被引量：22
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作者
帅慕蓉
廖秀英
程辉
谢贻文
杨鹏飞
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机构
湖南科技大学资源环境与安全工程学院
桂林理工大学广西隐伏金属矿产勘查重点实验室
湖南科技大学先进矿山装备教育部工程研究中心
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2019年第3期53-56,90,共5页
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基金
湖南省自然科学基金湘潭市联合基金(2016JJ5023)
广西隐伏金属矿产勘查重点实验室(1305119K02)
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文摘
针对自适应中值滤波算法在滤除高浓度椒盐噪声和保留图像边缘细节中的不足,提出了一种改进均值的自适应中值滤波(IMAMF)算法。该算法采用扩充图像边界的方式,使得原图像的边界点能在自适应的滤波窗口下参与噪声检测和滤波处理,并在检测噪声和信号时,增加了噪声阈值判定,将存在噪声的像素点用修正后的均值滤波器值输出,信号点则用原始灰度值输出。为了验证算法的可行性,采用了5种不同的算法进行仿真对比分析,并从主观角度和客观指标上进行效果评价。试验结果表明:该算法能有效滤除浓度为10%～90%范围内的椒盐噪声,且图像细节和边缘信息得到了更好的保留,滤波性能明显优于其他算法。
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关键词
中值滤波
均值滤波器
噪声检测
图像扩充
椒盐噪声
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Keywords
median filter
mean filter
detection of noise
image extension
salt and pepper noise
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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题名改进阈值函数的图像去噪方法
被引量：6
- 2
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作者
帅慕蓉
廖秀英
程辉
谢贻文
杨鹏飞
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机构
湖南科技大学资源环境与安全工程学院
湖南科技大学先进矿山装备教育部工程研究中心
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
2019年第8期42-45,共4页
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基金
湖南省自然科学基金湘潭市联合基金资助项目(2016JJ5023)
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文摘
针对传统阈值函数的不连续性、高阶不可导和信号振荡等问题,提出了一种改进阈值函数的图像去噪方法。方法在定义域内连续且高阶可导,表达式构造简单易计算,通过调节参数来控制估计小波系数与噪声污染的小波系数间的偏差,抑制了图像模糊的问题。采用传统阈值函数、半软阈值函数与改进的阈值函数法分别进行去噪的仿真试验,并从主观和客观角度对4种去噪效果进行对比分析。实验结果表明:改进的阈值函数法不仅能有效去除不同程度的高斯噪声,同时能更好地保留图像边缘和细节信息,去噪效果优于传统方法,而且峰值性噪比(PSNR)和均值绝对误差(MAE)的性能也显著优于其他算法。
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关键词
小波系数
改进阈值函数
图像去噪
高斯噪声
峰值信噪比
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Keywords
wavelet coefficient
improved threshold function
image de-noising
Gaussian noise
peak signal to noise ratio(PSNR)
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于eCognition高分辨率影像的分类研究
被引量：5
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作者
帅慕蓉
谢贻文
杨鹏飞
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机构
湖南科技大学资源环境与安全工程学院
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出处
《无线互联科技》
2018年第11期98-99,共2页
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文摘
文章针对株洲县堂市乡某部分区域高分辨率影像,采用eCognition的多尺度分割和面向对象的最邻近法对影像进行分类,同时与ENVI5.3软件平台下的最大似然法分类结果进行了对比分析,并以野外验证后的目视解译为基准进行精度评价。结果表明:基于eCognition平台下的面向对象的分类方法避免了传统分类结果噪声严重、精度低的缺陷,其总体分类精度为80%,Kappa系数为0.7397,比传统分类结果精度高,比目视解译效率高。
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关键词
ECOGNITION
面向对象分类
高分辨率影像
最大似然法
Kappa系数
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Keywords
eCognition
object-oriented classification
high-resolution remote sensing
maximum likelihood classification
Kappa coeffcient
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名近44a内蒙古雪灾时空变化
被引量：2
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作者
杨鹏飞
帅慕蓉
廖秀英
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机构
湖南科技大学资源环境与安全工程学院
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出处
《城市地理》
2017年第5X期194-195,共2页
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文摘
选取内蒙古47个气象站点1970-2014年逐年、逐月、降雪量等气象资料,利用统计等级分类的方法研究内蒙古地区雪灾时间发生趋势和空间分布特征。结果表明,内蒙古近44年雪灾频次呈增长趋势,雪灾发生站次不断增多,尤其是90年代以来增加趋势更为显著:雪灾发生的频次在空间分布上频次不一,轻、中、重度三种不同程度的雪灾都频繁发生,发生雪灾的这些地区主要位于内蒙古中部和内蒙古东南部边缘。
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关键词
内蒙古地区
雪灾
雪灾频次
雪灾等级
时空特征
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分类号
P426.63
[天文地球—大气科学及气象学]
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