在被动声纳对宽带接收信号的处理过程中,常规波束形成器存在波束较宽,方向分辨率低,输出信噪比低等问题,进而导致信号源的方向估计不准确。论文针对常规波束形成器的上述问题,提出了反卷积峰值能量检测算法(Deconvolved Peak Energy Det...在被动声纳对宽带接收信号的处理过程中,常规波束形成器存在波束较宽,方向分辨率低,输出信噪比低等问题,进而导致信号源的方向估计不准确。论文针对常规波束形成器的上述问题,提出了反卷积峰值能量检测算法(Deconvolved Peak Energy Detection Method,DPED)。该算法通过对常规波束形成器的输出进行反卷积计算,提高了输出信噪比,优化了常规波束形成器的空间谱显示。文章讨论了反卷积波束形成的基本方法,给出了反卷积峰值能量检测算法的基本实现流程。通过仿真验证了该算法的有效性。展开更多
为解决直接数据域(direct data domain,DDD)算法波束形成旁瓣电平高的问题,在约束优化的基础上提出了加权DDD波束形成算法。加权算法首先根据波束指向或者预成波束方向给出合适的主瓣宽度,然后在旁瓣区域约束最高旁瓣电平的高度,达到旁...为解决直接数据域(direct data domain,DDD)算法波束形成旁瓣电平高的问题,在约束优化的基础上提出了加权DDD波束形成算法。加权算法首先根据波束指向或者预成波束方向给出合适的主瓣宽度,然后在旁瓣区域约束最高旁瓣电平的高度,达到旁瓣抑制的效果。仿真分析了固定旁瓣电平变化主瓣宽度和固定主瓣宽度变化旁瓣电平两种约束优化形式。结果表明,加权DDD波束形成具有良好性能,能在预设主瓣宽度略宽于原波束主瓣宽度时,旁瓣电平能够满足预设要求。展开更多
文摘在被动声纳对宽带接收信号的处理过程中,常规波束形成器存在波束较宽,方向分辨率低,输出信噪比低等问题,进而导致信号源的方向估计不准确。论文针对常规波束形成器的上述问题,提出了反卷积峰值能量检测算法(Deconvolved Peak Energy Detection Method,DPED)。该算法通过对常规波束形成器的输出进行反卷积计算,提高了输出信噪比,优化了常规波束形成器的空间谱显示。文章讨论了反卷积波束形成的基本方法,给出了反卷积峰值能量检测算法的基本实现流程。通过仿真验证了该算法的有效性。
文摘为解决直接数据域(direct data domain,DDD)算法波束形成旁瓣电平高的问题,在约束优化的基础上提出了加权DDD波束形成算法。加权算法首先根据波束指向或者预成波束方向给出合适的主瓣宽度,然后在旁瓣区域约束最高旁瓣电平的高度,达到旁瓣抑制的效果。仿真分析了固定旁瓣电平变化主瓣宽度和固定主瓣宽度变化旁瓣电平两种约束优化形式。结果表明,加权DDD波束形成具有良好性能,能在预设主瓣宽度略宽于原波束主瓣宽度时,旁瓣电平能够满足预设要求。
