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基于强化学习的干扰条件下高速铁路时刻表调整研究 被引量:2
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作者 庞子帅 王丽雯 彭其渊 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期279-289,共11页
研究干扰条件下列车时刻表调整对提高高速铁路实时调度指挥决策水平和行车组织效率具有重要意义。本文基于数据驱动的优化方法研究干扰条件下列车时刻表调整,旨在提升时刻表调整模型实时应用效果。考虑列车运行约束,以列车晚点时间最小... 研究干扰条件下列车时刻表调整对提高高速铁路实时调度指挥决策水平和行车组织效率具有重要意义。本文基于数据驱动的优化方法研究干扰条件下列车时刻表调整,旨在提升时刻表调整模型实时应用效果。考虑列车运行约束,以列车晚点时间最小为目标,基于强化学习近端策略优化(Proximal Policy Optimization,PPO)模型提出列车时刻表实时调整方法。建立列车运行仿真环境,PPO智能体与环境不断交互贪婪搜索使目标函数最优的策略。分别使用随机干扰案例和我国武广高速铁路实际数据中干扰案例测试PPO模型的性能及效率。结果表明:PPO模型优于其他常见的强化学习模型,以及调度员现场决策方案(由历史数据获得),PPO模型至少可减少13%的列车晚点时间;PPO模型收敛速度明显优于其他常用强化学习模型;PPO得到解的质量与最优解仅相差约2%,且相比于得到最优解的速度具有明显提升,使其能更好地应用于实时决策。 展开更多
关键词 铁路运输 时刻表调整 PPO模型 高速列车 列车运行干扰
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基于协整分析的区域交通运输与经济发展协调性研究 被引量:6
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作者 李洁 杨宇翔 庞子帅 《交通运输工程与信息学报》 2016年第2期83-91,共9页
利用协整理论,从交通运输促进区域经济发展以及区域经济支持交通运输发展两个角度出发,对区域交通运输和经济协调发展协调情况进行分析。选取四川省客货运量、客货周转量、国内生产总值、交通运输固定资产投资等变量,设计基于Johansen... 利用协整理论,从交通运输促进区域经济发展以及区域经济支持交通运输发展两个角度出发,对区域交通运输和经济协调发展协调情况进行分析。选取四川省客货运量、客货周转量、国内生产总值、交通运输固定资产投资等变量,设计基于Johansen协整检验的评价模型。借助eviews8.0对各变量时间序列进行平稳性检验,建立不同变量间的VAR模型,确定其滞后阶数,检验变量间是否存在长期协整关系,利用Granger检验进行指标间的因果关系检验,得出了四川省区域经济与交通运输的相互影响关系,验证了协整分析的有效性。 展开更多
关键词 协整分析 交通运输 区域经济 协调发展
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