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面向网络入侵检测的对抗攻击系统
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作者 潘宇恒 廖思贤 +3 位作者 杨朝俊 李宗和 于婷婷 张瑞霞 《电脑知识与技术》 2024年第4期100-102,共3页
该项目研究多种白盒攻击算法生成白盒对抗样本的效率,同时运用生成对抗网络(GAN)技术来生成黑盒对抗样本,并且通过构建网络入侵检测模型包括误用检测和异常检测模型,来测试这些生成的对抗样本在面对多种不同入侵检测模型时的攻击的成功... 该项目研究多种白盒攻击算法生成白盒对抗样本的效率,同时运用生成对抗网络(GAN)技术来生成黑盒对抗样本,并且通过构建网络入侵检测模型包括误用检测和异常检测模型,来测试这些生成的对抗样本在面对多种不同入侵检测模型时的攻击的成功率,最终构建一个网络入侵检测系统的对抗样本生成器(包含白盒和黑盒对抗样本)。 展开更多
关键词 对抗样本 网络入侵检测 生成对抗网络 机器学习
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