多尺度决策系统中测试代价敏感的属性与尺度同步选择

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作者 廖淑娇 吴迪 +1 位作者 卢亚倩 范译文 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期368-382,共15页

属性与尺度同步选择方法可有效解决涉及代价因素的多尺度决策系统的知识约简问题,然而在现有研究中,少有基于代价进行属性与尺度的同步选择,并且大多数算法只针对协调的多尺度决策系统或不协调的多尺度决策系统.为了解决这一问题,文中... 属性与尺度同步选择方法可有效解决涉及代价因素的多尺度决策系统的知识约简问题,然而在现有研究中,少有基于代价进行属性与尺度的同步选择,并且大多数算法只针对协调的多尺度决策系统或不协调的多尺度决策系统.为了解决这一问题,文中以最小化数据处理的总测试代价为目标,提出测试代价敏感的属性与尺度同步选择算法,同时适用于协调的多尺度决策系统和不协调的多尺度决策系统.首先,构造基于粗糙集的理论模型,模型中的概念及性质同时考虑属性因素和尺度因素.其次,基于粗糙集的理论模型,设计启发式算法,能基于测试代价对多尺度决策系统同时进行属性约简与尺度选择,并且不同的属性可选择不同的尺度.最后,在12个数据集上的实验验证文中算法的有效性、实用性及优越性. 展开更多

关键词 属性与尺度选择 代价敏感学习 多尺度决策系统 粗糙集 单调性

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协调多尺度决策系统中基于测试代价的属性与尺度选择 被引量：3

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作者 吴迪 廖淑娇 范译文 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期433-447,共15页

对多尺度决策系统进行处理可以使复杂的问题简单化,属性与尺度的同步选择是该处理过程中一个重要方法.此外,现实中数据处理经常需要考虑代价因素的影响,但是,目前研究还没有在属性与尺度的同步选择中考虑代价因素.为了解决这一问题,文... 对多尺度决策系统进行处理可以使复杂的问题简单化,属性与尺度的同步选择是该处理过程中一个重要方法.此外,现实中数据处理经常需要考虑代价因素的影响,但是,目前研究还没有在属性与尺度的同步选择中考虑代价因素.为了解决这一问题,文中基于测试代价,研究协调多尺度决策系统的属性与尺度选择.首先,构造相应的粗糙集理论模型,模型中的定义及性质同时考虑属性和尺度这两个要素,并给出基于测试代价的属性-尺度重要度函数.然后,基于适用于多尺度决策系统的粗糙集概念及性质,提出属性与尺度同步选择的启发式算法.在UCI数据集上的实验表明,文中算法可大幅降低总测试代价,提升计算效率. 展开更多

关键词 属性与尺度选择 测试代价 多尺度决策系统 单调性

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测试代价受限下数据的属性和粒度选择方法 被引量：3

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作者 廖淑娇 朱清新 梁锐 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第8期1468-1474,共7页

代价敏感学习中经常考虑测试代价和误分类代价。在实际应用中,一个属性的测试代价常跟属性值的粒度有关,而一个具有多个属性的对象的误分类代价又常受它的属性的总测试代价大小的影响。基于这一点,研究在总测试代价受限的情形下,数据的... 代价敏感学习中经常考虑测试代价和误分类代价。在实际应用中,一个属性的测试代价常跟属性值的粒度有关,而一个具有多个属性的对象的误分类代价又常受它的属性的总测试代价大小的影响。基于这一点,研究在总测试代价受限的情形下,数据的属性和粒度选择的问题。以最小化数据处理的平均总代价为目标提出了一种方法,该方法能同时选择最优的属性子集和数据粒度。首先建立了该方法的理论模型,再设计了一个高效的算法。实验结果表明,所提算法能有效地进行不同大小的测试代价约束下的属性和粒度选择。 展开更多

关键词 代价 误差 邻域 属性选择 粒度选择

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基于混沌粒子群优化小波支持向量机的汇率预测 被引量：1

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作者 廖淑娇 冯晓霞 刘家彬 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第11期2660-2664,共5页

目前,支持向量机(SVM)常用的参数寻优方法存在易陷入局部极值的缺点,而其常用的核函数的逼近精度也有待提高。基于混沌映射的遍历性与随机性和小波变换的局部分析与特征提取能力,提出了一种混沌粒子群优化小波支持向量机(CPSO-WSVM)的算... 目前,支持向量机(SVM)常用的参数寻优方法存在易陷入局部极值的缺点,而其常用的核函数的逼近精度也有待提高。基于混沌映射的遍历性与随机性和小波变换的局部分析与特征提取能力,提出了一种混沌粒子群优化小波支持向量机(CPSO-WSVM)的算法,并应用它构建汇率预测模型。实验结果表明,相比传统的粒子群优化高斯核SVM(PSO-GSVM)的算法,CPSO-WSVM算法大大提高了预测的精度和效率,应用效果好。 展开更多

关键词 混沌粒子群优化 小波核函数 支持向量机 汇率 预测

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基于插值多小波的双彩色图像水印算法 被引量：1

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作者 廖淑娇 《漳州师范学院学报（自然科学版）》 2008年第4期53-56,共4页

根据插值多小波具有的优良性质,提出了一种双彩色图像水印新算法.该算法只须对彩色的宿主图像和含水印图像的R,G,B各分量分别进行多小波变换或逆变换就可实现,具有较高的执行效率.且实验证明该水印系统具有良好的透明性和鲁棒性.

关键词 插值多小波 双彩色图像水印 鲁棒性 透明性

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基于误差和可变代价的最优属性子集选择方法 被引量：1

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作者 廖淑娇 《闽南师范大学学报（自然科学版）》 2015年第3期21-30,共10页

代价是现实数据的重要方面.数据的测试代价与数据的误差范围,即数据的粒度紧密相关,而误分类代价又跟测试代价有关,已有的属性选择方法往往忽视了这一点.为了处理这种情况,提出了一种基于误差范围和可变代价的最优属性子集选择方法.首... 代价是现实数据的重要方面.数据的测试代价与数据的误差范围,即数据的粒度紧密相关,而误分类代价又跟测试代价有关,已有的属性选择方法往往忽视了这一点.为了处理这种情况,提出了一种基于误差范围和可变代价的最优属性子集选择方法.首先建立了该方法的理论框架,再设计了相应算法.在该方法中,测试代价和误分类代价根据不同的误差置信水平自适应地生成.再以最小化平均总代价为目标进行属性选择,从而得到最优的属性子集和误差置信水平.实验结果验证了所提方法的有效性. 展开更多

关键词 粗糙集 动态 代价敏感 属性选择 误差范围 可变代价

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基于高阶平衡的插值多小波双彩色图像水印算法

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作者 廖淑娇 《重庆文理学院学报（自然科学版）》 2010年第1期61-65,共5页

根据高阶平衡的插值多小波具有的优良性质,提出了一种双彩色图像水印新算法.该算法只须对彩色的宿主图像、水印和含水印图像的R,G,B各分量分别进行多小波变换或逆变换就可实现,具有较高的执行效率,且实验证明该水印系统具有良好的透明... 根据高阶平衡的插值多小波具有的优良性质,提出了一种双彩色图像水印新算法.该算法只须对彩色的宿主图像、水印和含水印图像的R,G,B各分量分别进行多小波变换或逆变换就可实现,具有较高的执行效率,且实验证明该水印系统具有良好的透明性和鲁棒性. 展开更多

关键词 高阶平衡 插值多小波 双彩色图像水印 透明性 鲁棒性

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一类正交基插值尺度函数的构造

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作者 廖淑娇 《漳州师范学院学报（自然科学版）》 2010年第1期6-12,共7页

给出了一类正交基插值尺度函数的构造方法.这类尺度函数具有指数衰减性.并给出它们具有一阶和二阶光滑性的条件.最后举了一个构造算例.

关键词 抽样定理 正交基插值尺度函数 衰减性 光滑性

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基于多特征融合的深度视频自然语言描述方法 被引量：6

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作者 梁锐 朱清新 +1 位作者 廖淑娇 牛新征 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第4期1179-1184,共6页

针对计算机对视频进行自动标注和描述准确率不高的问题,提出一种基于多特征融合的深度视频自然语言描述的方法。该方法提取视频帧序列的空间特征、运动特征、视频特征,进行特征的融合,使用融合的特征训练基于长短期记忆(LSTM)的自然语... 针对计算机对视频进行自动标注和描述准确率不高的问题,提出一种基于多特征融合的深度视频自然语言描述的方法。该方法提取视频帧序列的空间特征、运动特征、视频特征,进行特征的融合,使用融合的特征训练基于长短期记忆(LSTM)的自然语言描述模型。通过不同的特征组合训练多个自然语言描述模型,在测试时再进行后期融合,即先选择一个模型获取当前输入的多个可能的输出,再使用其他模型计算当前输出的概率,对这些输出的概率进行加权求和,取概率最高的作为输出。此方法中的特征融合的方法包括前期融合:特征的拼接、不同特征对齐加权求和;后期融合:不同特征模型输出的概率的加权融合,使用前期融合的特征对已生成的LSTM模型进行微调。在标准测试集MSVD上进行实验,结果表明:融合不同类型的特征方法能够获得更高评测分值的提升;相同类型的特征融合的评测结果不会高于单个特征的分值;使用特征对预训练好的模型进行微调的方法效果较差。其中使用前期融合与后期融合相结合的方法生成的视频自然语言描述得到的METEOR评测分值为0.302,比目前查到的最高值高1.34%,表明该方法可以提升视频自动描述的准确性。 展开更多

关键词 深度学习 特征融合 视频语义分析 视频描述 递归神经网络 长短时记忆

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基于TST提升3重Chui-Lian多尺度函数的逼近阶

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作者 杨守志 廖淑娇 《汕头大学学报（自然科学版）》 2005年第4期1-7,13,共8页

基于TST法,将具有紧支撑性、对称性、正交性和3阶逼近阶的3重Chui-Lian多尺度函数的逼近阶进一步提升到4阶和5阶.在提升过程中,由于构造出特殊的TST变换矩阵,使得变换过程中也保持了原尺度函数的紧支性和对称性.从图形可以看到,逼近阶越... 基于TST法,将具有紧支撑性、对称性、正交性和3阶逼近阶的3重Chui-Lian多尺度函数的逼近阶进一步提升到4阶和5阶.在提升过程中,由于构造出特殊的TST变换矩阵,使得变换过程中也保持了原尺度函数的紧支性和对称性.从图形可以看到,逼近阶越高,图形越光滑. 展开更多

关键词 两尺度相似变换 TST变换矩阵 逼近阶 对称性 紧支性

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心肺脑复苏中的几个问题

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作者 张冰 林琼霞 廖淑娇 《中国实用医药》 2012年第6期242-243,共2页

心肺脑复苏是临床上抢救心跳、呼吸骤停的急救手段。为提高心肺脑复苏成功率,本文就临床工作中的体会,参阅有关文献资料,对心肺脑复苏在基层医院应注意的几个问题阐述如下。

关键词 心肺脑复苏 临床工作 复苏成功率 呼吸骤停 文献资料 基层医院

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基于矩阵的多粒度粗糙集粒度约简方法 被引量：4

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作者 郑文彬 李进金 +1 位作者 张燕兰 廖淑娇 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期141-149,共9页

粒度约简是多粒度粗糙集的重要议题,现存的多粒度粗糙集粒度约简方法以考虑各种形式计算多粒度下的正域为主要的研究方法.然而对于多粒度粗糙集,因为同时存在悲观视角与乐观视角,不仅下近似会因悲观、乐观视角而产生差异,视角同样会影... 粒度约简是多粒度粗糙集的重要议题,现存的多粒度粗糙集粒度约简方法以考虑各种形式计算多粒度下的正域为主要的研究方法.然而对于多粒度粗糙集,因为同时存在悲观视角与乐观视角,不仅下近似会因悲观、乐观视角而产生差异,视角同样会影响上近似的大小.因此,提出一种可以保持多粒度上下近似不变的粒度约简方法,同时考量多粒度粗糙集的上近似与下近似的粒度重要度,基于重要度设计了用矩阵计算粒度重要度的方法,并提出相应的粒度约简算法.在UCI公开数据集上使用对比算法验证了所提算法的有效性和优越性. 展开更多

关键词 多粒度粗糙集 粒度约简 粒度重要度 矩阵算法

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CT诊断新生儿缺血缺氧性脑病24例临床分析

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作者 廖淑娇 刘忠勇 等 《江西医学院学报》 1997年第4期224-224,共1页

关键词 CT诊断 新生儿缺血缺氧性脑病 HIE

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Reye综合征二例

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作者 廖淑娇 《九江医学》 1996年第4期251-251,共1页

Ｒｅｙｅ综合征二例新余市人民医院（新余３３６５００）廖淑娇关键词Ｒｅｙｅ综合征，治疗，脑活素，神经生长因子，病例报告例１男，２个月。因反复惊厥１９小时入院。起病前３天出现纳差，精神不振，有呆滞状。大便正常。已接种卡介... Ｒｅｙｅ综合征二例新余市人民医院（新余３３６５００）廖淑娇关键词Ｒｅｙｅ综合征，治疗，脑活素，神经生长因子，病例报告例１男，２个月。因反复惊厥１９小时入院。起病前３天出现纳差，精神不振，有呆滞状。大便正常。已接种卡介苗及乙肝疫苗。母亲孕期健康，足月顺... 展开更多

关键词 REYE综合征 病例报告

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CT诊断新生儿缺氧缺血性脑病24例临床分析

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作者 刘忠勇 廖淑娇 胡贵峰 《南昌大学学报（医学版）》 CAS 1997年第3X期127-127,共1页

ＣＴ诊断新生儿缺氧缺血性脑病２４例临床分析刘忠勇廖淑娇胡贵峰＊（江西省新余市人民医院儿科新余３３６５００）随着头颅ＣＴ在新生儿诊断领域的开展，对新生儿缺氧缺血性脑病（ＨＩＥ）的认识日益提高。本文就我院儿科自１９９４年... ＣＴ诊断新生儿缺氧缺血性脑病２４例临床分析刘忠勇廖淑娇胡贵峰＊（江西省新余市人民医院儿科新余３３６５００）随着头颅ＣＴ在新生儿诊断领域的开展，对新生儿缺氧缺血性脑病（ＨＩＥ）的认识日益提高。本文就我院儿科自１９９４年１０月～１９９６年８月收治的２４例... 展开更多

关键词 临床分析 新生儿缺氧 CT诊断 缺血性 脑病 脑室内出血 颅内出血 白质低密度 脑实质出血 脑水肿

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企业数据资源入表策略研究

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作者 廖淑娇 《中国品牌与防伪》 2024年第11期96-98,共3页

随着云计算、人工智能等技术的广泛应用,数字经济迅猛发展,数据也成为重要的生产要素。在日新月异的数字经济时代,数据资源对于企业的价值创造和竞争力的提升,有着重要的作用。数据资源的入表和有效管理不仅可以拓宽企业的资产边界进而... 随着云计算、人工智能等技术的广泛应用,数字经济迅猛发展,数据也成为重要的生产要素。在日新月异的数字经济时代,数据资源对于企业的价值创造和竞争力的提升,有着重要的作用。数据资源的入表和有效管理不仅可以拓宽企业的资产边界进而提高企业的估值,还可以赋能企业的价值创造,为企业创造新的利润增长点。将数据资源有效地融入企业价值管理体系,可以使数据的应用价值得到更加充分的开发,并进一步拓展企业的价值实现路径。本文对数据资源入表策略进行了研究总结,以期可以为数据资源入表和管理工作的进一步改良提供有力支持。 展开更多

关键词 数据资源 入表策略 会计核算

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区间值决策表中基于证据理论的测试代价敏感属性约简

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作者 范译文 廖淑娇 吴迪 《喀什大学学报》 2024年第6期1-9,共9页

属性约简一直都是区间值信息系统的主要研究内容,Dempster-Shafer证据理论应用信任函数和似然函数解决不确定性问题.根据证据理论相关知识研讨区间值决策表中测试代价敏感的属性约简方法,建立理论模型,并分别基于信任函数和似然函数提... 属性约简一直都是区间值信息系统的主要研究内容,Dempster-Shafer证据理论应用信任函数和似然函数解决不确定性问题.根据证据理论相关知识研讨区间值决策表中测试代价敏感的属性约简方法,建立理论模型,并分别基于信任函数和似然函数提出启发式的属性约简算法.经实例检验,所提出算法的效果良好. 展开更多

关键词 区间值 决策表 属性约简 测试代价 证据理论

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多分S-近似空间

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作者 谢晓洁 廖淑娇 《闽南师范大学学报（自然科学版）》 2024年第4期94-107,共14页

基于知识空间理论的多分推广,提出了多分S-近似空间的概念,研究多分S-近似空间模型上、下近似在不同运算和不同决策映射下的性质.进一步,定义上、下近似多分知识状态,利用上、下近似算子的性质研究上、下近似多分知识状态集族形成多分... 基于知识空间理论的多分推广,提出了多分S-近似空间的概念,研究多分S-近似空间模型上、下近似在不同运算和不同决策映射下的性质.进一步,定义上、下近似多分知识状态,利用上、下近似算子的性质研究上、下近似多分知识状态集族形成多分知识结构的条件,特别地,探讨多分知识结构分别满足交封闭和并封闭的条件.多分S-近似空间为多分知识结构的构建及其应用提供了一种新的研究思路和方法,所得成果将丰富和发展S-近似空间理论和知识空间理论. 展开更多

关键词 S-近似空间 上近似 下近似 多分知识结构

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88起护理差错原因分析及管理对策 被引量：1

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作者 张冰 林琼霞 廖淑娇 《中国校医》 2012年第9期F0003-F0003,共1页

抓好护理安全工作，防止差错事故的发生，是管理工作的重要内容，因此，医院的管理者不仅要在提高质量上下功夫，更要在安全护理方面多做工作，以确保医疗护理工作的正常进行。现就我院2008年1月-2012年1月发生的88起护理差错进行分析... 抓好护理安全工作，防止差错事故的发生，是管理工作的重要内容，因此，医院的管理者不仅要在提高质量上下功夫，更要在安全护理方面多做工作，以确保医疗护理工作的正常进行。现就我院2008年1月-2012年1月发生的88起护理差错进行分析，并提出防范措施。 展开更多

关键词 护理差错 管理对策

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老年患者88例术后护理体会

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作者 廖淑娇 林琼霞 张冰 《按摩与康复医学》 2012年第33期183-183,共1页

随着我国人口目趋老龄化，老年人医疗护理，预防保健正日益引起重视。笔者就2011年1月－2011年12月对88例老年患者术后护理体会介绍如下。

关键词 术后护理 老年患者 医疗护理 预防保健 老龄化 老年人

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