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题名配电网精细化拓扑运行状态DCNN在线辨识方法
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作者
蒋帅
李德志
廖霈之
吴啸
田长航
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机构
深圳市中电电力技术股份有限公司
东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室
中南民族大学计算机科学学院
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出处
《电力需求侧管理》
2024年第5期36-42,共7页
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基金
国家重点研发计划(2022YFB4100404)
深圳市科技计划资助项目(KJZD20230923114259050)。
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文摘
构建以新能源为主体的新型电力系统是实现碳达峰、碳中和目标的重要手段。新型电力系统中新能源将成为主力电源,高渗透率接入的新能源将深刻改变电力系统的形态、特性和机理。提出了一种结合潮流方程和深度神经网络的融合方法求解与量测值最优匹配的拓扑和线路参数估计方法,通过分析海量信息数据,透过数据关系探究电网运行规律,用于配电网精细化拓扑辨识及线路参数估计。首先,利用线性回归方法对拓扑和线路参数进行初步估计,得到初步辨识参数,并对初始辨识参数进行降噪处理;然后,基于深度神经网络对量测数据进行特征筛选,将筛选出的特征类别与相应的拓扑结构一一对应,构建训练数据集,进行离线训练,最终得到训练后的模型,从而得到精准的拓扑结构。最后,在IEEE 33节点配电网中进行了仿真验证,证明了该方法的有效性和较强的工程实用性。
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关键词
拓扑辨识
负荷预测
深度神经网络
状态估计
配电网
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Keywords
topology identification
load forecasting
deep neural network
state estimation
distribution network
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分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
TM744
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于储能灵活充放电的源荷储综合能源系统建设及应用
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作者
蒋帅
廖霈之
付哲
夏浩
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机构
深圳市中电电力技术股份有限公司
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出处
《电力设备管理》
2024年第12期126-128,共3页
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基金
深圳市科技重大专项“基于源网荷储协同的智能微网容量配置与运行控制关键技术研究”(KJZD20230923114259050)。
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文摘
本文研发了一套面向企业客户的源荷储综合分析管理系统,并通过开发基于深度学习的负荷预测方法、考虑多种盈利模式的储能容量优化配置方法、考虑分布式储能调节能力的优化调度策略等全套技术方法,实现了对光伏、储能等资源的高效利用。并通过储能灵活充放电控制,有效提升了企业用户的供用电品质和经济收益。
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关键词
储能
源荷储
综合能源
系统平台
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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