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基于海铁联运的集装箱班列服务路径优化 被引量：3
1
作者 张丰婷 杨菊花 +2 位作者 于江 秦永胜 沈发才 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2021年第4期125-133,共9页
虑考虑海铁联运过程中影响集装箱班列开行的不确定因素,结合班列服务客户各自固定需求时间窗的实际需求,引入不确定规划区间来表示集装箱在客户节点的装卸箱服务时间,同时将具有时效性要求的需求时间窗设置为软约束,运用惩罚函数将其作... 虑考虑海铁联运过程中影响集装箱班列开行的不确定因素,结合班列服务客户各自固定需求时间窗的实际需求,引入不确定规划区间来表示集装箱在客户节点的装卸箱服务时间,同时将具有时效性要求的需求时间窗设置为软约束,运用惩罚函数将其作为惩罚项整合到运输成本目标函数中,选择合理的惩罚系数,构建以运输成本低、运输时间少为目标的班列服务路径非线性多目标优化模型,针对不确定变量,采用机会约束规划转换模型得到考虑模糊时间的多目标路径优化模型,通过加权求和将多目标合并转化为单目标问题,并设计人工蜂群算法求解所构建的班列服务路径优化模型,并以盐田港海铁联运为实例进行了模型检验和对比分析。结果表明:(1)在硬时间窗约束下运输时间减少了88%,但成本增加了97%,充分表明了软时间窗设置的优势;(2)考虑不同的运输目标时,只考虑运输费用时,运输时间增加了5.3%;只考虑运输时间时,运输费用增加了67.8%。所建模型和算法能够很好的满足不同客户不同运输时效性的需求,在运输费用方面具有明显的优越性。 展开更多
关键词 交通规划 路径优化 不确定规划 时间窗软约束 人工蜂群算法
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基于优化变分模态分解和核极限学习机的集装箱吞吐量预测 被引量：1
2
作者 张丰婷 杨菊花 +1 位作者 任金荟 金坤 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第8期2333-2342,共10页
针对港口集装箱吞吐量数据的复杂性特征,提出基于优化变分模态分解(OVMD)和核极限学习机(KELM)的集装箱吞吐量短期混合预测模型。首先,用汉佩尔辨识法(HI)剔除原始时间序列中的异常值,并把预处理之后的序列通过OVMD分解为多个特征明显... 针对港口集装箱吞吐量数据的复杂性特征,提出基于优化变分模态分解(OVMD)和核极限学习机(KELM)的集装箱吞吐量短期混合预测模型。首先,用汉佩尔辨识法(HI)剔除原始时间序列中的异常值,并把预处理之后的序列通过OVMD分解为多个特征明显的子模态。然后,为提高预测效率,将分解后的子模态按照样本熵(SE)值的大小分成高频低幅、中频中幅和低频高幅三类;同时,借助KELM中携带的小波、高斯和线性核函数捕捉具有不同特征子模态的趋势。最后,把所有子模态的预测结果线性相加得到最终的预测结果。以深圳港的月度集装箱吞吐量数据为样本进行实验,所提模型的平均绝对误差(MAE)达到0.9149,平均绝对百分比误差(MAPE)达到0.199%,均方根误差(RMSE)达到7.8860,决定系数(R2)为0.9944。与四种对比模型相比,所提出的模型在预测精度和效率上都具有一定的优势,同时克服了传统互补集成经验模态分解(CEEMD)和集成经验模态分解(EEMD)中容易出现的模态混叠问题以及极限学习机(ELM)中存在过拟合等问题,具有一定的实际应用潜力。 展开更多
关键词 集装箱吞吐量预测 样本熵 变分模态分解 核极限学习机 分解集成预测模型
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基于动车组接续的高速铁路列车停站方案设计研究 被引量：4
3
作者 秦永胜 孟学雷 +2 位作者 沈发才 张丰婷 刘仁华 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期2271-2279,共9页
对于高速铁路列车停站方案的优化问题,在满足各个车站客流需求的条件下,在开行列车数量一定时,以完成当日运行任务所需动车组数量最少和旅客旅行时间最短为目标,构建列车停站方案设计的混合规划模型,并采用设计的人工蜂群算法求解。基... 对于高速铁路列车停站方案的优化问题,在满足各个车站客流需求的条件下,在开行列车数量一定时,以完成当日运行任务所需动车组数量最少和旅客旅行时间最短为目标,构建列车停站方案设计的混合规划模型,并采用设计的人工蜂群算法求解。基于哈大高铁的相关数据设计列车停站方案,并对其进行优化。相比于初始解,优化后的列车停站次数减少10.9%,越行时间增加1 h,动车组数量减少30.4%,实例证明,所建模型和设计的求解算法对优化停站方案和减少动车组数量均是有效、正确的。提出的新的考虑动车组数量的高速列车停站方案设计优化方法,可为铁路运营决策者编制高速列车开行方案提供有价值的决策支持。 展开更多
关键词 高速铁路 停站方案 动车组运用 人工蜂群算法
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基于出行便捷性的地铁站到达方式研究 被引量：1
4
作者 沈发才 傅忠宁 +1 位作者 秦永胜 张丰婷 《铁道运输与经济》 北大核心 2022年第4期124-130,共7页
为剖析城市居民到达地铁站的交通方式选择行为,利用非集计理论,构建基于出行便捷性的地铁站到达方式选择多项Logit模型。根据上海市智能手机GPS定位数据,运用软件标定模型参数,获取影响出行者到达地铁站选用交通方式的主要出行便捷性因... 为剖析城市居民到达地铁站的交通方式选择行为,利用非集计理论,构建基于出行便捷性的地铁站到达方式选择多项Logit模型。根据上海市智能手机GPS定位数据,运用软件标定模型参数,获取影响出行者到达地铁站选用交通方式的主要出行便捷性因素。结果表明:出行便捷性所包含的方便性、快捷性准则对地铁站到达方式选择的表征是全面的,接驳距离、步行时长等因素对地铁站到达方式的影响是显著的;通过提升常规公交到达准点率和调整费率政策,广泛吸引地铁站周边1500 m以外的出行者,去选择中长距离下出行便捷性更好的常规公交和非机动车到达地铁站;同时健全基础交通设施,为短距离步行者提供便捷的人行通道,为长距离小汽车出行者提供更便捷的停车换乘服务。 展开更多
关键词 出行方式选择 出行便捷性 地铁站到达方式 智能手机调查数据 离散选择模型
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